Cloud Infrastructure

docker-patterns hilft dir, Docker- und Docker-Compose-Setups für lokale Entwicklung, Netzwerke, Volumes, Health Checks und Container-Sicherheit zu entwerfen und zu prüfen. Besonders nützlich ist es als docker-patterns-Leitfaden für Backend-Entwicklung und Multi-Service-Stacks, bei denen die Trennung von Dev und Prod wichtig ist.

Der cloud-Skill unterstützt bei Installation und Nutzung von Browser Use Cloud für Browser Automation – inklusive Quickstart-Setup, v2- und v3-APIs, SDK-Nutzung, Sessions, Profilen, CDP-Verbindungen, Proxys, Webhooks und Live-Monitoring.

digital-ocean-automation unterstützt Agenten dabei, DigitalOcean-Workflows über Composio Rube MCP auszuführen – mit Setup-Prüfungen, Authentifizierung des aktiven Toolkits und RUBE_SEARCH_TOOLS-Discovery vor der Ausführung.

cloudflare-automation hilft Agents dabei, Cloudflare-Aufgaben über Composio Rube MCP auszuführen: Zuerst werden aktuelle Tools ermittelt, die Cloudflare-Verbindung geprüft und vor der Ausführung Live-Schemas verwendet.

bunnycdn-automation ist ein Claude Skill für die Automatisierung von Bunnycdn-Workflows über Composio Rube MCP. Er führt Agenten durch Installation und Einrichtung von Rube MCP, die Prüfung der Bunnycdn-Verbindung, die vorherige Suche nach aktuellen Tool-Schemas und die sichere Ausführung von CDN-Aufgaben.

big-data-cloud-automation hilft Agenten, Big Data Cloud-Aufgaben über Composio Rube MCP zu automatisieren: mit Erkennung aktueller Tool-Schemas, Verbindungsprüfungen und sicherer geplanter Ausführung.

k8s-manifest-generator unterstützt bei der Erstellung produktionsnaher Kubernetes-Manifeste für Deployment-, Service-, ConfigMap-, Secret- und PVC-Ressourcen auf Basis von Repo-Templates und Spezifikationsreferenzen.

helm-chart-scaffolding unterstützt beim Erstellen und Strukturieren von Helm-Charts für Kubernetes-Anwendungen – mit Templates, Empfehlungen zur Chart-Struktur und Validierungsschritten für Deployment, Service, ingress, values und Helm-lint-Workflows.

multi-cloud-architecture unterstützt beim Entwurf und Vergleich von AWS-, Azure-, GCP- und OCI-Architekturen mit Service-Mappings und bewährten Mustern wie Primary/DR, Active-Active und portablen Plattform-Baselines.

Die terraform-module-library unterstützt Teams dabei, wiederverwendbare Terraform-Module für AWS, Azure, GCP und OCI zu entwerfen – mit standardisierter Struktur, Beispielen und Tests für eine wartbare Cloud-Architektur.

Die cost-optimization Skill unterstützt Agents dabei, Ausgaben in AWS, Azure, GCP und OCI mit einem praxisnahen Framework zu prüfen – für Transparenz, Rightsizing, Preismodelle, Architekturänderungen und Tagging-Standards.

Die Skill hybrid-cloud-networking unterstützt bei der Planung sicherer Verbindungen vom lokalen Rechenzentrum in die Cloud. Sie vergleicht VPNs mit dedizierten Anbindungen wie Direct Connect und ExpressRoute und gibt Hinweise zu Redundanz, Routing und Failover. Nutzen Sie sie als hybrid-cloud-networking-Leitfaden für fundierte Deployment-Entscheidungen.

istio-traffic-management unterstützt Teams dabei, Istio-Traffic-Policies wie VirtualService, DestinationRule, Gateway und ServiceEntry für Canary-Releases, Retries, Circuit Breaking und Mirroring auszuarbeiten. Nutzen Sie die Skill, um Deployment-Absichten in klare Routing- und Resilience-Manifeste mit praxisnahen Prompts und Review-Prüfpunkten zu übersetzen.

linkerd-patterns unterstützt Teams dabei, Linkerd-Muster für Kubernetes-Workloads anzuwenden, darunter mTLS, Sidecar Injection, Traffic Splits, Retries, Timeouts, Service Profiles und die Multi-Cluster-Planung für Deployment-basierte Rollouts.

mtls-configuration ist ein praxisnaher Leitfaden für die Konzeption und Nutzung von Mutual TLS zur Absicherung der Service-to-Service-Kommunikation, für Zertifikatsvertrauen, Rotation, Handshake-Debugging und Access Control in Zero-Trust- oder Multi-Cluster-Umgebungen.

terraform-patterns ist ein Terraform-IaC-Review-Skill für Cloud-Architecture-Arbeit. Er unterstützt bei Module Design, Remote State, Provider Setup, Security Hardening, Policy-as-Code sowie CI/CD-Workflows für plan/apply und bringt Hilfsskripte für Modul- und Sicherheitsprüfungen mit.

Mit kubernetes-operator entwerfen und prüfen Sie Kubernetes Operators, CRDs und reconcile loops. Der Skill enthält Referenzen für CRD-Design, ein controller-runtime reconcile skeleton, ein Production-CRD-Template sowie Python-Audits für CRD-Validierung, reconcile linting und Capability-Checks im Stil von OperatorHub.

gcp-cloud-architect unterstützt beim Entwurf von Google-Cloud-Architekturen, bei der Auswahl von Cloud Run, GKE, Cloud SQL, BigQuery und weiteren GCP-Diensten, beim Abschätzen von Kostenabwägungen sowie beim Erstellen deployment-orientierter Empfehlungen anhand der enthaltenen Referenzen und Skripte.

aws-solution-architect ist ein Claude Skill für die Planung von Cloud Architecture auf AWS. Er hilft beim Entwurf startup-tauglicher Serverless-, ECS-, Aurora-, DynamoDB- und eventgetriebener Stacks – inklusive Kostenschätzungen, Service-Abwägungen, IaC-Ausrichtung und schrittweiser Umsetzungsplanung.

terraform-skill ist eine Diagnose-zuerst-Skill für Terraform- und OpenTofu-Arbeiten. Nutze sie, um Änderungen über Module, Tests, CI, Scans und State-Operationen hinweg zu prüfen, zu debuggen oder zu planen – mit versionsbewusster Orientierung. Sie hilft, Identity-Churn, Geheimnis-Leaks, Blast Radius, CI-Drift und State-Beschädigungen zu reduzieren.

terraform-stacks ist ein praxisnahes Skill für HashiCorp Terraform Stacks. Verwende es, um .tfcomponent.hcl- und .tfdeploy.hcl-Dateien zu erstellen, anzupassen und zu validieren, Komponenten und Deployments zu verbinden, Infrastruktur über mehrere Umgebungen oder Regionen hinweg zu verwalten und Probleme mit Stack-Syntax, Abhängigkeiten und Layout zu beheben. Besonders gut geeignet für Backend-Entwicklung und Platform-Engineering-Workflows.

aws-cdk-development ist ein Hilfswerkzeug für das AWS Cloud Development Kit zum Entwerfen, Prüfen und Beheben von Problemen bei Infrastructure as Code. Verwende es für CDK-Stacks, Constructs, `cdk synth`, `cdk deploy` und Cloud-Architecture-Workflows in TypeScript oder Python. Es bietet außerdem Installations- und Nutzungshinweise mit repo-basierten Mustern und Validierungsprüfungen.

azure-mgmt-fabric-py ist das Azure-Fabric-Verwaltungsskill für Python-Entwickler und Cloud-Architekturteams. Es hilft Ihnen, azure-mgmt-fabric zu installieren, Azure-Identitäts- und Abonnementangaben zu setzen und FabricMgmtClient zu verwenden, um Microsoft Fabric capacities und zugehörige Ressourcen mit weniger Setup-Raten zu erstellen und zu verwalten.

Das cloud-solution-architect Skill hilft einem Agenten, bei Entscheidungen zur Cloud-Architektur wie ein Azure Cloud Solution Architect zu agieren. Nutzen Sie es, um Designs zu prüfen, Architekturansätze auszuwählen, Azure-Services zu vergleichen und Designprinzipien, Patterns und Best Practices mit weniger Rätselraten als bei einem generischen Prompt anzuwenden.