Context Engineering

strategic-compact hilft dir zu entscheiden, wann du /compact manuell ausführen solltest, damit Claude-Sitzungen an Aufgabenübergängen kohärent bleiben. Es unterstützt lange, mehrphasige Arbeit, besonders Recherche, Planung, Implementierung und Tests, und ist nützlich für Workflow-Automation, wenn die Verdichtung an logischen Meilensteinen stattfinden soll statt durch willkürliche automatische Komprimierung.

iterative-retrieval ist ein Workflow-Muster zur schrittweisen Verfeinerung der Kontextrecherche in agentischen Arbeitsabläufen. Es hilft Subagenten, zu viel oder zu wenig Kontext zu vermeiden, und ist damit nützlich für iterative-retrieval-Einsatzszenarien, Installationsentscheidungen und iterative-retrieval für Workflow-Automatisierung.

gateguard ist ein Pre-Action-Gate, das bei Claude-Workflows Fakten einfordert. Es blockiert den ersten Versuch mit Edit, Write oder Bash und verlangt dann eine konkrete Prüfung von Importern, Schemas, Nutzeranweisungen und verwandten Dateien, bevor Änderungen zugelassen werden. Nutze diesen gateguard-Leitfaden, um Vermutungen zu reduzieren und erste Bearbeitungen treffsicherer zu machen.

documentation-lookup hilft Agenten, Fragen zu Bibliotheken, Frameworks und APIs aus aktueller Dokumentation statt aus dem Gedächtnis zu beantworten. Es ist ideal für Aufgaben zu Einrichtung, Konfiguration, Referenz und Codebeispielen, wenn die neueste Syntax zählt. Verwenden Sie die documentation-lookup-Skill für Skill Docs, wenn eine Anfrage von Live-Dokumentation und versionsgenauer Anleitung abhängt.

codebase-onboarding analysiert ein unbekanntes Repo und erstellt einen strukturierten Onboarding-Leitfaden mit Architekturkarte, wichtigen Einstiegspunkten, Konventionen und einem ersten CLAUDE.md. Nutze es, wenn du in ein neues Projekt einsteigst oder Claude Code zum ersten Mal in einem Repository einrichtest.

blueprint macht aus einem einzeiligen Ziel einen schrittweisen Umsetzungsplan für komplexe Engineering-Arbeit. Die Skill ist für Aufgaben über mehrere Sessions und mehrere PRs hinweg, Refactorings, Migrationen und blueprint für die Projekteinrichtung ausgelegt, wenn ein neuer Agent Kontext, die richtige Reihenfolge von Abhängigkeiten, das Erkennen paralleler Schritte und Review-Gates braucht.

using-superpowers ist ein Session-Start-Skill aus obra/superpowers, der vor jeder Antwort eine Skill-Suche erzwingt und Agenten so hilft, zuerst den passenden Workflow zu finden und zu aktivieren.

subagent-driven-development ist eine Skill zur Ausführung von Implementierungsplänen mit einem frischen Subagent pro Aufgabe. Anschließend wird jedes Ergebnis in zwei Durchgängen geprüft: zuerst auf Spezifikationskonformität, danach auf Codequalität. Enthalten sind Prompt-Vorlagen für Implementer, Spec-Reviewer und Code-Quality-Reviewer.

smart-explore ist ein Skill zur strukturellen Code-Erkundung, der `smart_search`, `smart_outline` und `smart_unfold` nutzt, um eine Codebasis zu kartieren, bevor ganze Dateien gelesen werden. Er unterstützt bei der Code-Navigation, beim gezielten Debugging und bei smart-explore für Code Review, wenn MCP-Tool-Support verfügbar ist.

audit-context-building erstellt vor der Schwachstellensuche einen tiefen Code-Kontext Zeile für Zeile. Die audit-context-building Skill hilft Security-Auditoren, Architektur-Reviewern und Agents dabei, Fehleinschätzungen zu reduzieren, Invarianten nachzuverfolgen und einen verlässlichen Review-Kontext aufzubauen, bevor Findings, Fixes oder Threat Modeling beginnen.

skill-judge ist ein Skill zum Reviewen und Bewerten von AI-Skill-Paketen und SKILL.md-Dateien. Es hilft Autorinnen, Autoren und Maintainers dabei, Wissenszuwachs, Aktivierungsklarheit, Workflow-Qualität und Veröffentlichungsreife zu beurteilen – inklusive konkreter Hinweise zur Verbesserung.

command-creator hilft dabei, wiederkehrende Claude-Code-Workflows in wiederverwendbare Slash-Commands zu verwandeln. Sie lernen das passende Command-Muster kennen, formulieren agent-ausführbare Anweisungen, wählen zwischen `.claude/commands/` und `~/.claude/commands/` und nutzen die mitgelieferten Referenzen für Beispiele und Best Practices.

tree-of-thoughts ist ein Reasoning-Workflow-Skill, der Agenten dabei hilft, mehrere Ansätze zu erkunden, schwache Pfade zu verwerfen und eine bessere Antwort zu verdichten. Er ist nützlich für schwieriges Debugging, Planung, Architektur-Abwägungen und tree-of-thoughts für Agent Orchestration.

launch-sub-agent hilft dabei, für abgegrenzte Aufgaben in Multi-Agent-Systemen einen fokussierten Sub-Agenten zu starten. Es analysiert die Komplexität der Aufgabe, wählt eine passende Modellstufe aus, unterstützt spezialisiertes Agent-Matching und ergänzt eine Selbstkritik-Prüfung für verlässlichere Ergebnisse.

Judge ist eine zweiphasige Bewertungs-Skill, die zuerst einen Meta-Judge und dann einen Judge-Sub-Agenten startet, um Arbeiten mit isoliertem Kontext, Belegen und klaren Kriterien zu bewerten. Nutzen Sie sie für reine Report-Reviews von Code, Texten, Analysen oder Skill Authoring, wenn Sie einen belastbaren Judge-Leitfaden statt einer lockeren Meinung benötigen.

do-competitively hilft dir, wichtige Aufgaben mit paralleler Kandidatengenerierung, rubrikbasierter Bewertung und evidenzgestützter Synthese zu lösen. Es eignet sich besonders für Workflow-Automatisierung und andere risikoreiche Anfragen, bei denen Qualität, Robustheit und der Umgang mit Zielkonflikten wichtiger sind als Geschwindigkeit.

parse-knowledge wandelt unübersichtliche Texte in strukturierte Markdown-Notizen für eine Wissensdatenbank im OrbitOS-Stil um. Das Quellmaterial wird in eine zentrale Research-Notiz sowie verknüpfte atomare Wiki-Notizen mit YAML-Frontmatter und Vault-kompatiblen Pfaden aufgeteilt.

Nutze brainstorm, um grobe Ideen vor dem Coding oder vor Umsetzungsplänen in tragfähige Designs zu überführen. Es eignet sich für Brainstorming, Product Discovery, Architektur-Exploration und strategische Planung, indem es immer nur eine Frage auf einmal stellt, Optionen und Zielkonflikte abwägt und jeden Schritt überprüft. Für klar definierte mechanische Aufgaben ist es nicht geeignet.

reflect ist ein Skill-Validation-Tool zum Prüfen einer früheren Antwort oder Ausgabe. Es nutzt Komplexitäts-Triage und Verifikation, um übersehene Fehler, schwache Begründungen und zu selbstsichere Freigaben zu erkennen, bevor Arbeit ausgeliefert wird.

memorize ist ein Skill für Skill-Authoring und Agenten-Workflows, der Reflexionen, Kritiken und Ausführungsfeedback mithilfe von Agentic Context Engineering in dauerhaft nutzbare, umsetzbare Leitlinien in CLAUDE.md überführt. Verwende ihn, wenn Erkenntnisse über einen einzelnen Chat hinaus bestehen bleiben und zukünftige Läufe verbessern sollen.

context-engineering-advisor hilft dir, Context Stuffing von Context Engineering zu unterscheiden und dann Grenzen, Retrieval und Workflow-Reihenfolge zu schärfen, damit KI-Ausgaben zuverlässiger werden.

pua-loop ist ein Skill zur Schleifenausführung für lange, mehrstufige Aufgaben. Er wird über /pua:pua-loop gestartet, erstellt .claude/pua-loop.local.md und validiert, korrigiert und wiederholt Ausführungen mit pua:pua-Regeln bis zum Abschluss. Am besten geeignet für klar begrenzte Coding-Aufgaben oder Workflow-Automatisierung mit eindeutigen Prüfungen und Stop-Kontrollen.

planning-with-files ist ein dateibasiertes Planungsskill für mehrstufige Aufgaben. Es nutzt Markdown-Dateien wie task_plan.md, notes.md und eine Deliverable-Datei, um Fortschritte nachzuverfolgen, Recherche zu sichern und Ergebnisse sitzungsübergreifend dauerhaft festzuhalten.