Dashboard

visualization-expert ist eine schlanke Skill für Diagrammauswahl, Best Practices der Datenvisualisierung und Beispielcode mit matplotlib oder plotly. Sie hilft dabei, passendere Diagramme zu wählen, Dashboards zu beurteilen und klare, barrierearme Visualisierungsrichtlinien aus einer einzelnen SKILL.md-Datei anzuwenden.

startup-metrics-framework unterstützt Gründer, Analysten und operative Teams dabei, Startup-KPIs wie CAC, LTV, Burn Multiple, Runway und Wachstumskennzahlen für SaaS-, Marketplace-, Consumer- und B2B-Startups zu berechnen.

grafana-dashboards unterstützt Agents beim Entwurf produktionsreifer Grafana-Dashboards für Observability. Nutzen Sie es, um Layouts nach RED und USE zu planen, die Panel-Hierarchie festzulegen und die Dashboard-Struktur für Metriken im Prometheus-Stil zu skizzieren.

Nutze die data-storytelling Skill, um Analysen in entscheidungsreife Narrative für Berichte, Executive-Updates und die Kommunikation mit Stakeholdern zu verwandeln – mit klarer Struktur und konkreten Handlungsimpulsen.

Die Skill kpi-dashboard-design unterstützt Teams dabei, entscheidungsorientierte KPI-Dashboards zu planen – mit Hilfestellung bei Metrikauswahl, Dashboard-Hierarchie, Diagramm-Mustern und Governance für Executive-, taktische und operative Ansichten.

metrics-dashboard hilft dir, ein Produkt-Metrics-Dashboard mit den richtigen KPIs, Visualisierungen und Alarm-Schwellen zu definieren und zu gestalten. Nutze es, um zu planen, was gemessen werden soll, wie Metriken gruppiert werden und welche Signale in Produkt-, Growth- oder Analytics-Workflows Aktionen auslösen sollten.

Nutze north-star-metric, um eine kundenzentrierte North-Star-Metrik und 3–5 Input-Metriken zu definieren, das Geschäftsmodell einzuordnen und die Metrik anhand zentraler Kriterien zu validieren. Das ist ein praxisnaher Leitfaden zu north-star-metric für Produktmanagement-Teams, die entscheiden müssen, was sie messen, und ein belastbares Metrik-Framework aufbauen wollen.

huggingface-trackio hilft dabei, ML-Trainingsläufe mit Trackio zu verfolgen. Nutze diese Skill-Guide, um Metriken aus Python zu protokollieren, Trainingsalarme einzurichten und Läufe mit der trackio CLI abzurufen oder zu analysieren. Sie unterstützt Echtzeit-Dashboards, die Synchronisierung mit Hugging Face Spaces und JSON-Ausgabe für Automatisierungen und ist damit für Experiment-Tracking und Datenanalyse nützlich.

saas-revenue-growth-metrics hilft dir dabei, MRR, ARR, Churn, Expansion und NRR für SaaS zu berechnen und einzuordnen. Nutze den saas-revenue-growth-metrics Skill, wenn du einen Finance-tauglichen Leitfaden brauchst, um Wachstumslecks aufzudecken, die Qualität von Umsätzen zu vergleichen und die Geschäftsdynamik mit klaren Eingaben und Entscheidungen zu erklären.

frontend-ui-dark-ts hilft dir, dunkle React-UI mit TypeScript, Tailwind CSS, Framer Motion und wiederverwendbaren Design Tokens aufzubauen. Es eignet sich für Dashboards, Admin-Oberflächen, Analytics-Ansichten und andere datenintensive Interfaces, die eine polierte dunkle Ästhetik und konsistente Komponentenmustern brauchen.

vega ist eine Skill zum Erstellen von Diagrammen, die strukturierte Daten in interaktive, datengetriebene Visualisierungen verwandelt — in den meisten Fällen mit Vega-Lite und für komplexe Layouts mit Vega. Nutze sie für Balken-, Linien-, Scatter-, Heatmap-, Flächen-, gestapelte und Multi-Series-Diagramme, wenn du echte Datenfelder hast und gültige JSON-Spezifikationen benötigst.

Das data-analytics-Skill erstellt PlantUML-Diagramme für Data-Analytics-Workflows, darunter ETL, ELT, Data Lakes, Warehouses, Streaming-Pipelines, Log-Analysen und BI-Dashboards. Es ist auf klare Flüsse von Quelle zu Ziel, AWS-Analytics-/Datenbank-Stencils und praxistaugliche Data-Analytics-Leitfäden optimiert – nicht auf generische Software- oder Cloud-Architekturdiagramme.

performance-reporter hilft Teams dabei, SEO- und GEO-Metriken mit integrierten Vorlagen, KPI-Definitionen und zielgruppenspezifischen Reporting-Formaten in managementtaugliche Reports, KPI-Dashboards und monatliche Zusammenfassungen zu überführen.

Die Skill "building-soc-metrics-and-kpi-tracking" verwandelt SOC-Aktivitätsdaten in KPIs wie MTTD, MTTR, Alarmqualität, Analystenproduktivität und Erkennungsabdeckung. Sie eignet sich für SOC-Leitung, Security Operations und Observability-Teams, die belastbare Berichte, Trendanalysen und managementtaugliche Kennzahlen auf Basis von Splunk-Workflows benötigen.

building-incident-response-dashboard hilft Teams, Echtzeit-Dashboards für die Incident Response in Splunk, Elastic oder Grafana aufzubauen – für das aktive Incident-Tracking, den Containment-Status, betroffene Assets, die Verbreitung von IOCs und Reaktionszeitpläne. Verwenden Sie diese building-incident-response-dashboard-Fähigkeit, wenn Sie ein fokussiertes Dashboard für SOC-Analysten, Incident Commander und die Führungsebene benötigen.

datadog-cli unterstützt Agents bei Datadog-CLI-Workflows für Logs, Traces, Metriken, Services und Dashboards. Sie erfahren, wie Sie DD_API_KEY und DD_APP_KEY einrichten, `npx @leoflores/datadog-cli`-Befehle nutzen und mit `--site` sowie der sicheren Aktualisierung von Dashboards für die Incident-Triage umgehen.