Data Contracts

Die data-quality-frameworks Skill unterstützt Teams dabei, die Validierung von Produktionsdaten mit dbt tests, Great Expectations und Data Contracts zu planen. Nutzen Sie sie, um die passenden Prüfungen auszuwählen, sie einer Testing-Pyramide zuzuordnen und CI/CD-taugliche Data-Quality-Workflows für Data Cleaning und zuverlässige Pipelines aufzusetzen.

pydantic-models-py hilft dir, mit Pydantic v2 mehrere Modellvarianten zu erstellen: Base, Create, Update, Response und InDB. Nutze es für die Backend-Entwicklung, API-Schemata für Requests und Responses, PATCH-freundliche Updates, camelCase-Aliasse und Python-Modelle, die direkt für Datenbanken geeignet sind.