Developer Audience

Skills aimed at content, tools, or workflows specifically targeting software developers as the primary audience.

149 Skills
A
prompt-optimizer

von affaan-m

prompt-optimizer ist ein prompt-optimizer-Skill, der grobe Prompts analysiert, fehlenden Kontext aufspürt und sie in klarere, direkt einsetzbare Prompts umschreibt. Er eignet sich besonders für prompt-optimizer-Leitfäden, Prompt-Review und prompt-optimizer für Prompt Writing – vor allem, wenn du für Claude Code oder ECC-Workflows eine bessere Struktur brauchst. Die eigentliche Aufgabe führt er nicht aus.

Prompt Writing
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A
perl-patterns

von affaan-m

perl-patterns ist eine moderne Perl-5.36+-Skill zum Schreiben, Prüfen und Refaktorieren idiomatischen Codes. Nutze diesen perl-patterns-Leitfaden, um Codegenerierung zu steuern, Legacy-Boilerplate zu vereinfachen und Module, Signaturen sowie Fehlerbehandlung wartbar zu halten.

Code Generation
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A
git-workflow

von affaan-m

Das git-workflow-Skill hilft dir dabei, einen Git-Workflow für Branching, Merges, Commits, den Umgang mit Konflikten, Tags und Releases auszuwählen und anzuwenden. Nutze es, um Teamvorgaben in eine praxistaugliche Policy für GitHub Flow, trunk-based development oder GitFlow zu übersetzen – mit klarer Orientierung für Onboarding und die tägliche Zusammenarbeit.

Git Workflows
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A
fal-ai-media

von affaan-m

fal-ai-media ist ein GitHub-Skill für die einheitliche Mediengenerierung über fal.ai MCP. Er hilft dabei, den fal-ai-media Skill zu installieren und zu nutzen – für Bildgenerierung, Bildbearbeitung, Video sowie Speech- und Audio-Workflows mit Modellsuche, Kostenprüfung und geführten Prompts.

Image Generation
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A
exa-search

von affaan-m

exa-search ist ein Exa-MCP-Skill für aktuelle webbasierte Recherche, Codebeispiele, Unternehmensinformationen, Personensuche und schnelle Quellenfindung. Nutze ihn, wenn Aktualität und Belege wichtig sind und du einen praxisnahen exa-search-Leitfaden für Live-Suche, toolgestützte Antworten und Web-Recherche-Workflows brauchst.

Web Research
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A
documentation-lookup

von affaan-m

documentation-lookup hilft Agenten, Fragen zu Bibliotheken, Frameworks und APIs aus aktueller Dokumentation statt aus dem Gedächtnis zu beantworten. Es ist ideal für Aufgaben zu Einrichtung, Konfiguration, Referenz und Codebeispielen, wenn die neueste Syntax zählt. Verwenden Sie die documentation-lookup-Skill für Skill Docs, wenn eine Anfrage von Live-Dokumentation und versionsgenauer Anleitung abhängt.

Skill Docs
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A
dashboard-builder

von affaan-m

dashboard-builder hilft dir dabei, Kennzahlen in ein praxisnahes Betriebs-Dashboard für Grafana, SigNoz oder ähnliche Tools zu verwandeln. Nutze die dashboard-builder-Skill, wenn du einen klaren Leitfaden für Health, Engpässe, Durchsatz und handlungsorientierte Panels brauchst – statt eines bloßen Vorzeige-Dashboards.

Dashboard Builder
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A
coding-standards

von affaan-m

Der coding-standards Skill bietet eine solide Basis für Benennung, Lesbarkeit, Immutabilität, Konsistenz und Code-Reviews über Projekte hinweg, bevor framework-spezifische Regeln angewendet werden.

Code Review
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A
codebase-onboarding

von affaan-m

codebase-onboarding analysiert ein unbekanntes Repo und erstellt einen strukturierten Onboarding-Leitfaden mit Architekturkarte, wichtigen Einstiegspunkten, Konventionen und einem ersten CLAUDE.md. Nutze es, wenn du in ein neues Projekt einsteigst oder Claude Code zum ersten Mal in einem Repository einrichtest.

Onboarding Wikis
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A
code-tour

von affaan-m

code-tour erstellt wiederverwendbare CodeTour-`.tour`-Dateien mit echten Datei- und Zeilenankern. Nutzen Sie die code-tour skill für Onboarding-Touren, Architektur-Rundgänge, PR-Touren, RCA-Pfade und code-tour für Technical Writing, wenn Sie eine geführte Abfolge statt einer flachen Zusammenfassung brauchen.

Technical Writing
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A
canary-watch

von affaan-m

canary-watch ist ein Post-Deploy-Monitoring-Skill, mit dem sich eine Live-URL nach Releases, Merges oder Dependency-Updates auf Regressionen prüfen lässt – in Staging oder Production.

Monitoring
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A
api-design

von affaan-m

api-design ist eine Skill für REST-API-Design, mit der sich Endpunkte, Ressourcennamen, Statuscodes, Paginierung, Filterung, Versionierung und Fehlerantworten planen und prüfen lassen.

API Development
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A
agent-sort

von affaan-m

agent-sort ist eine repo-aware Skill für einen evidenzbasierten ECC-Installationsplan. Sie hilft dabei, Skills, Befehle, Regeln, Hooks und Extras in DAILY- und LIBRARY-Buckets einzuordnen, damit du nur das installierst, was das Projekt tatsächlich nutzt. Verwende die agent-sort Skill für Installationsentscheidungen, zur agent-sort-Nutzung und als praxisnahen agent-sort-Leitfaden für Skill-Authoring-Workflows.

Skill Authoring
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A
agent-harness-construction

von affaan-m

agent-harness-construction ist eine praxisnahe Skill für die Verbesserung des Agent-Harness-Designs, einschließlich Tool-Schemas, Beobachtungsformaten, Fehlerbehandlung und Context-Budgeting für höhere Abschlussraten.

Agent Orchestration
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O
verification-before-completion

von obra

verification-before-completion ist ein Skill für den abschließenden Check, der unbelegte Abschlussbehauptungen verhindert. Hier erfahren Sie, wann Sie ihn einsetzen, wie Sie ihn aus obra/superpowers installieren und wie Sie jede Statusaussage mit aktueller Verifikations-Evidenz absichern.

Skill Validation
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O
using-git-worktrees

von obra

using-git-worktrees hilft dabei, isolierte Git-Worktrees für neue Branch-Arbeit anzulegen – mit Verzeichnisauswahl, Ignore-Prüfungen und sichereren parallelen Workflows, ohne den aktuellen Checkout anzutasten.

Git Workflows
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O
test-driven-development

von obra

Installieren und nutzen Sie die test-driven-development Skill, um striktes TDD durchzusetzen: zuerst einen fehlschlagenden Test schreiben, den Fehlschlag prüfen, den minimal nötigen Code implementieren und anschließend sicher refaktorieren.

Test Automation
Favoriten 0GitHub 121.8k
O
systematic-debugging

von obra

systematic-debugging ist ein Debugging-Skill mit Fokus auf die Ursachenanalyse für Bugs, flaky Tests, Build-Fehler und unerwartetes Verhalten. Erfahre, wie der Workflow in vier Phasen funktioniert, welche Begleitdateien es gibt und wann du den Skill einsetzen solltest, bevor du Fixes vorschlägst.

Debugging
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O
subagent-driven-development

von obra

subagent-driven-development ist eine Skill zur Ausführung von Implementierungsplänen mit einem frischen Subagent pro Aufgabe. Anschließend wird jedes Ergebnis in zwei Durchgängen geprüft: zuerst auf Spezifikationskonformität, danach auf Codequalität. Enthalten sind Prompt-Vorlagen für Implementer, Spec-Reviewer und Code-Quality-Reviewer.

Agent Orchestration
Favoriten 0GitHub 121.8k
O
receiving-code-review

von obra

receiving-code-review hilft dir, PR-Feedback zu prüfen, bevor du Code änderst. Nutze die Skill, um Review-Kommentare in eigenen Worten zusammenzufassen, sie mit der Codebasis abzugleichen, bei unklaren Punkten nachzufragen und begründet zu widersprechen, wenn Vorschläge nicht passen.

Code Review
Favoriten 0GitHub 121.8k
A
doc-coauthoring

von anthropics

doc-coauthoring ist ein strukturierter Workflow, um mit AI technische Dokumente zu erstellen: von der Kontextsammlung über iteratives Gliedern und abschnittsweises Schreiben bis zum Lesertest für reviewreife Spezifikationen, RFCs und Vorschläge.

Technical Writing
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S
technical-writer

von Shubhamsaboo

technical-writer ist eine schlanke Dokumentations-Skill für klarere README-Dateien, API-Dokus, Setup-Guides, Tutorials, Onboarding-Dokumente und Release Notes. Sie stellt Technical Writing in den Dienst von Nutzerzielen, Quick Starts, Beispielen und Troubleshooting. Bereitgestellt wird die Skill als einzelne SKILL.md-Datei – ohne zusätzliche Skripte oder Vorlagen.

Technical Writing
Favoriten 0GitHub 104.2k
S
code-reviewer

von Shubhamsaboo

code-reviewer ist ein leichtgewichtiges Skill für Code Review, das Code oder Diffs in einen strukturierten Bericht überführt – mit Sicherheit, Performance, Best Practices, Schweregrad, betroffenen Zeilen oder Abschnitten, empfohlenen Korrekturen und einer Gesamtbewertung der Qualität.

Code Review
Favoriten 0GitHub 104.2k
S
debugger

von Shubhamsaboo

Die debugger Skill unterstützt Agents bei der Diagnose von Softwarefehlern mit einem evidenzbasierten Workflow zur Ursachenanalyse. Nutzen Sie debugger für Stack Traces, Abstürze, fehlschlagende Tests, Regressionen, Logs und intermittierende Bugs. Die Skill führt durch Soll-Ist-Abgleich, Priorisierung von Hypothesen, gezielte Tests, Fixes und Verifizierung.

Debugging
Favoriten 0GitHub 104.2k