Distributed Systems

python-resilience ist ein Guidance-Skill für eine robustere Fehlerbehandlung in Python mit Retries, exponentiellem Backoff, Jitter, Timeouts und begrenzten Retry-Fenstern. Nutze ihn, um praxistaugliche Resilience-Patterns für externe Aufrufe einzusetzen und tenacity-ähnliche Wrapper mit klareren Retry-Regeln umzusetzen.

Nutze den distributed-tracing Skill, um Request-Tracing über Microservices hinweg mit Jaeger und Tempo zu entwerfen und verständlich zu erklären. Behandelt Installationsgrundlagen, Trace- und Span-Konzepte, Kubernetes-Setup-Muster, Context Propagation sowie den praktischen Einsatz für Observability und die Analyse von Latenzproblemen.

istio-traffic-management unterstützt Teams dabei, Istio-Traffic-Policies wie VirtualService, DestinationRule, Gateway und ServiceEntry für Canary-Releases, Retries, Circuit Breaking und Mirroring auszuarbeiten. Nutzen Sie die Skill, um Deployment-Absichten in klare Routing- und Resilience-Manifeste mit praxisnahen Prompts und Review-Prüfpunkten zu übersetzen.

workflow-orchestration-patterns unterstützt beim Entwurf robuster Temporal-Workflows für verteilte Systeme. Erfahren Sie, wann sich der Einsatz lohnt, wie die Installation erfolgt und wie sich Grenzen zwischen Workflow und Activity, Kompensation, Retries und Determinismus sinnvoll modellieren lassen.

projection-patterns unterstützt Teams beim Entwurf von CQRS-Read-Models und Event-Stream-Projektionen und bietet praxisnahe Orientierung zu Projektionstypen, Replay, Checkpointing und dem Einsatz in der Backend-Entwicklung.

saga-orchestration unterstützt Backend-Teams beim Entwurf verteilter Transaktionen mit geordneten Schritten, Kompensationen, Timeouts, Retries und Recovery für festhängende Sagas. Nutzen Sie die Skill, um die Eignung zu bewerten, zentrale Dateien zu prüfen, sie aus dem Parent-Repo zu installieren und auf praktische Microservice-Workflows anzuwenden.

Mit dem microservices-patterns Skill planen Sie Service-Zuschnitte, Kommunikationsstile, Datenhoheit und Resilienzmuster für verteilte Systeme und die Migration von Monolithen.

architecture-patterns unterstützt Backend-Teams dabei, Services mit Clean, Hexagonal, Onion und DDD zu entwerfen oder zu refaktorieren. Erfahren Sie, wie Sie das Skill aus dem Repo wshobson/agents hinzufügen, SKILL.md und weiterführende Referenzen prüfen und es für Layering, Bounded Contexts, Schnittstellen, Abhängigkeitsregeln und Refactoring-Pläne einsetzen.

cqrs-implementation unterstützt Backend-Teams dabei, CQRS-Architekturen zu entwerfen, Command- und Query-Modelle zu trennen und Skalierung, Events sowie eine schrittweise Einführung zu planen.

event-store-design unterstützt Backend-Development-Teams beim Entwurf von Event Stores für Event-Sourcing-Systeme. Behandelt werden Streams, Reihenfolge, Nebenläufigkeit, Snapshots, Metadaten, Subscriptions und operative Abwägungen. Ideal, um vor der Implementierung ein praxistaugliches Event-Store-Design auszuarbeiten.

azure-servicebus-ts ist ein TypeScript-Skill für Azure Service Bus Messaging mit `@azure/service-bus` und `@azure/identity`. Er eignet sich zum Aufbau von Queue- und Topic-Workflows, zum Senden und Empfangen von Nachrichten, zum Behandeln von Dead-Letter-Fällen und für zuverlässige Backend-Muster. Dieser azure-servicebus-ts-Leitfaden richtet sich an die Backend-Entwicklung.

azure-servicebus-dotnet hilft .NET-Backend-Teams dabei, Azure Service Bus mit Queues, Topics, Subscriptions, Sessions und Dead-Letter-Handling zu nutzen. Abgedeckt werden Installation, Authentifizierung, Verbindungsaufbau und die praktische Verwendung von Azure.Messaging.ServiceBus für zuverlässiges Messaging in der Backend-Entwicklung.

c4-architecture unterstützt bei Markdown-tauglicher Software-Architekturdokumentation mit Mermaid-C4-Diagrammen. Die Skill hilft beim Erstellen von Context-, Container-, Component-, Deployment- und Dynamic-Views, führt durch einen klaren Workflow, vermeidet typische Modellierungsfehler und unterstützt Technical Writing mit versionierter Dokumentation.

pytorch-lightning Skill zur Strukturierung von PyTorch-Projekten mit LightningModules und Trainers. Nutzen Sie diesen pytorch-lightning Leitfaden für Installation, Training, Validierung, Logging, Checkpointing und verteilte Ausführung über Multi-GPU- oder TPU-Workflows hinweg.

azure-eventhub-java hilft dir beim Installieren und Verwenden des Azure Event Hubs Java SDK für Event-Streaming, hochdurchsatzfähiges Ingesting und Backend-Entwicklung. Abgedeckt sind das Einrichten von Producer und Consumer, Authentifizierung per Connection String oder Azure Identity sowie praxisnahe Hinweise von der Installation bis zu lauffähigem Code.

Das cloud-solution-architect Skill hilft einem Agenten, bei Entscheidungen zur Cloud-Architektur wie ein Azure Cloud Solution Architect zu agieren. Nutzen Sie es, um Designs zu prüfen, Architekturansätze auszuwählen, Azure-Services zu vergleichen und Designprinzipien, Patterns und Best Practices mit weniger Rätselraten als bei einem generischen Prompt anzuwenden.