Docker

Nutze den uv-package-manager-Skill, um Installationen zu planen, von pip oder Poetry zu migrieren und praxistaugliche uv-Workflows für Python-Projekt-Setup, Lockfiles, CI, Docker und Workspaces anzuwenden.

prometheus-configuration unterstützt bei Installation und Nutzung von Prometheus für Scraping, Retention, Alerting und Recording Rules in Kubernetes-, Docker-Compose- und Server-Umgebungen.

deployment-pipeline-design unterstützt Sie beim Entwurf mehrstufiger CI/CD-Pipelines mit Freigabe-Gates, Sicherheitsprüfungen, Rollout-Strategien, Umgebungs-Promotion und Rollback-Logik für Kubernetes, ECS, VMs, serverless und weitere Deployment-Ziele.

github-actions-templates hilft dabei, Vorlagen für GitHub Actions-Workflows für Tests, Builds, Deployments, Security-Scans und Matrix-Jobs zu erzeugen. Nutzen Sie es, um schneller produktionsnahe YAML-Grundgerüste zu erstellen, und passen Sie Trigger, Secrets, Laufzeitumgebungen und Ausgabepfade anschließend an Ihr Repository an.

gitlab-ci-patterns unterstützt beim Entwurf von GitLab-CI/CD-Pipelines mit Stages, Caching, Artifacts, Docker-Build-und-Push-Jobs sowie Kubernetes-nahen Deployment-Abläufen für einen schnelleren Setup- und Review-Prozess.

temporal-python-testing unterstützt Teams beim Testen von Temporal-Python-Workflows mit pytest, Time-Skipping, Integrationstests mit gemockten Activities, Replay-Tests und Hinweisen für das lokale Setup, damit Workflow-Änderungen und CI zuverlässig bleiben.

xget ist eine workflow-orientierte Skill für die Installation, Konfiguration und Nutzung von Xget in echten Befehlen, Dateien, Shells, CI und Container-Builds. Sie hilft dabei, `XGET_BASE_URL` korrekt aufzulösen, URLs sicher umzuschreiben, `scripts/xget.mjs` zu verwenden und funktionierende Xget-Setups mit deutlich weniger Rätselraten zu prüfen.