Fastapi

async-python-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden zur Auswahl sicherer asyncio-Muster für I/O-lastige Python-Systeme. Er hilft dabei, den Installationskontext zu verstehen, den Einsatz zu prüfen, das Blockieren des Event Loops zu vermeiden und Async-APIs, Worker, Scraper und Backend-Services mit begrenzter Parallelität, Cancellation sowie den richtigen Sync-vs-Async-Abwägungen zu entwerfen.

fastapi-router-py ist ein FastAPI-Routing-Scaffold für CRUD-Endpunkte, Auth-Dependencies, Response-Models und HTTP-Statuscodes. Es hilft Backend-Entwicklungsteams, konsistente Router aus einer Vorlage zu erstellen, statt jeden Endpunkt von Hand zu schreiben. Nutze es, wenn du eine vorhersehbare Struktur, wiederverwendbare Muster und weniger Abstimmungsaufwand für neue REST-Ressourcen brauchst.

azure-cosmos-db-py hilft dir dabei, Azure Cosmos DB NoSQL-Persistenz in Python/FastAPI mit produktionsreifen Mustern für Client-Setup, Dual-Auth, partitionierungsbewusstes CRUD, parametrisierte Abfragen und testbare Service-Layer aufzubauen. Nutze die azure-cosmos-db-py-Skill, wenn du eine praxisnahe Anleitung für Backend-Entwicklung, lokalen Emulator-Support und wiederverwendbare Cosmos-DB-Implementierungsmuster brauchst.

podcast-generation hilft dabei, aus Text KI-generierte Audioinhalte im Podcast-Stil zu erstellen – mit Azure OpenAI GPT Realtime Mini über WebSocket. Es eignet sich für podcast-generation im Full-Stack-Development und bietet Orientierung für React, Python FastAPI, PCM-Streaming, Transkript-Erfassung und WAV-Konvertierung. Nutze es, wenn du einen praxisnahen podcast-generation-Leitfaden für die Integration in echte Anwendungen brauchst und nicht nur einen generischen Prompt.

Die supabase-python-Skill hilft dir, ein Python-Backend mit FastAPI, Supabase Auth und SQLAlchemy/SQLModel aufzubauen. Sie ist ein praxisnaher Supabase-Python-Leitfaden für die Backend-Entwicklung, wenn du Supabase für Auth, Storage und Realtime nutzen und gleichzeitig typsicheren Datenbankzugriff in Python behalten möchtest.

Python-Skill für Backend-Entwicklung mit Ruff, mypy und pytest. Lernen Sie praxisnahen Python-Einsatz für typisierten Code, testbare Strukturen und repo-bewusste Änderungen in Python-Projekten.

aws-agentic-ai unterstützt Backend-Entwickler und Plattform-Engineers bei der Konzeption, Bereitstellung und dem Betrieb von Amazon Bedrock AgentCore-Workflows. Die aws-agentic-ai Skill deckt Gateway, Runtime, Memory, Identity, Code Interpreter, Browser, Observability, Registry und Evaluations ab – mit praxisnahen Hinweisen zu Authentifizierung, Tools, Deployment und Qualitätsprüfungen für Agents.

fastapi-templates unterstützt beim Erzeugen produktionsreifer FastAPI-Projektstrukturen mit async Patterns, Dependency Injection und einem sauberen app/-Layout für skalierbare API-Services.

openapi-spec-generation unterstützt Teams dabei, OpenAPI-3.1-Spezifikationen für REST-APIs zu erstellen und zu verbessern – mit Design-first-, Code-first- und hybriden Workflows. Nutzen Sie die Skill, um Verträge zu entwerfen, bestehende Spezifikationen zu schärfen und Dokumentation, SDK-Generierung sowie Validierung mit besseren Vorlagen und praxisnahen Referenzen zu unterstützen.