Gitlab

gitlab-ci-patterns unterstützt beim Entwurf von GitLab-CI/CD-Pipelines mit Stages, Caching, Artifacts, Docker-Build-und-Push-Jobs sowie Kubernetes-nahen Deployment-Abläufen für einen schnelleren Setup- und Review-Prozess.

pr-review-expert hilft Agenten, strukturierte GitHub PR- und GitLab MR-Reviews durchzuführen – mit Blast-Radius-Analyse, Security-Checks, Erkennung von Breaking Changes, Prüfung der Testabdeckung und priorisierten Findings für die Merge-Entscheidung.

ci-cd-pipeline-builder hilft AI Agents dabei, Stack-Signale in Repositories zu erkennen und CI/CD-Baselines für GitHub Actions oder GitLab CI zu erstellen – mit Linting, Tests, Build, Caching und Deployment-Gates. Enthält die Nutzung über stack_detector.py und pipeline_generator.py für überprüfbare CI/CD-Workflows.

changelog-generator wandelt eine Conventional-Commit-Historie in prüfbare Release Notes nach Keep a Changelog um. Nutze diesen changelog-generator Skill, um Commits zu linten, Semver-Bumps abzuleiten, Einträge für CHANGELOG.md zu generieren und Workflows für CI, Monorepos, Hotfixes und Technical Writing zu unterstützen.

building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci hilft dabei, eine GitLab CI/CD DevSecOps-Pipeline zu entwerfen und umzusetzen – mit SAST, DAST, Container-Scanning, Dependency-Scanning, Secret Detection und Lizenzprüfungen. Die Skill ist nützlich für Installations-, Nutzungs- und Security-Audit-Workflows und bietet Orientierung auf Basis von GitLab-Templates, Variablen und der Pipeline-Struktur.