von affaan-m
kotlin-testing ist ein praxisnaher Leitfaden für Kotlin-Testautomatisierung mit Kotest, MockK, Coroutine-Tests, property-basierten Tests und Kover-Coverage. Nutze diesen kotlin-testing Skill, um einem TDD-freundlichen Workflow zu folgen, klarere Unit- und Komponententests zu schreiben und beim Mocking von Abhängigkeiten oder beim Testen von suspendierenden Code weniger zu raten.
von affaan-m
kotlin-patterns hilft dir, idiomatisches Kotlin mit Null-Sicherheit, Unveränderlichkeit, sealed Hierarchien, Coroutines, Extension Functions und DSL-Buildern zu schreiben und zu prüfen. Nutze diese kotlin-patterns Skill für Kotlin-nativen Code-Output, Refactoring und Entscheidungen rund um Gradle Kotlin DSL mit weniger Rätselraten.
von affaan-m
kotlin-ktor-patterns hilft dir beim Aufbau oder Refactoring von Ktor-Backends mit Routing-DSL, Plugins, Authentifizierung, Koin-DI, kotlinx.serialization, WebSockets und Tests mit testApplication. Nutze diesen kotlin-ktor-patterns-Leitfaden für wartbare Backend-Entwicklung und eine klarere Serverstruktur.
von affaan-m
kotlin-exposed-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für die Kotlin-Datenbankentwicklung mit JetBrains Exposed. Er behandelt DSL-Abfragen, das DAO-Pattern, newSuspendedTransaction, HikariCP, Flyway-Migrationen und Repository-Grenzen für wartbaren Datenzugriff.
von affaan-m
kotlin-coroutines-flows hilft dir, Kotlin-Coroutines- und Flow-Patterns in Android und KMP mit strukturierter Parallelität, StateFlow, Cancellation, Retries und Tests anzuwenden. Nutze diesen kotlin-coroutines-flows Leitfaden für sichereren Async-Code, lifecyclebewusste Streams und bessere Frontend-Entwicklungsmuster.
von affaan-m
compose-multiplatform-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für Compose Multiplatform und Jetpack Compose in KMP-Apps. Er behandelt State-Management, Navigation, Theming, Performance und wiederverwendbare UI-Patterns für Android, iOS, Desktop und Web und hilft Frontend-Teams dabei, wartbare gemeinsame Screens zu entwickeln.
von affaan-m
android-clean-architecture hilft dabei, Android- und Kotlin-Multiplatform-Apps mit klaren Modulgrenzen, Abhängigkeitsregeln, UseCases, Repositories und Mustern für die Data Layer zu strukturieren.
