MCP

workspace-surface-audit ist ein schreibgeschütztes Audit-Skill, das prüft, was ein Workspace und ein System gerade leisten können. Es analysiert das Repo, MCP-Server, Plugins, Connectoren, Env-Surfaces und das Harness-Setup und empfiehlt anschließend die besten ECC-nativen Skills, Hooks, Agenten und Workflows für Workflow Automation.

videodb hilft beim Ingest von Video und Audio aus lokalen Dateien, URLs, RTSP/RTMP-Livefeeds oder Desktop-Capture; beim Finden von Momenten mit Zeitstempeln und abspielbaren Belegen; sowie beim Arbeiten mit Clips, Overlays, Transkription, Alerts und Timeline-Bearbeitung. Das ist ein praxisnaher Videodb-Leitfaden für VideoDB für Video Editing und die Analyse von Livestreams.

Das security-scan-Skill prüft deine Claude Code-.claude/-Konfiguration mit AgentShield auf Secrets, riskante MCP-Konfigurationen, anfällige Anweisungen für Injection, gefährliche Bypass-Flags sowie schwache Agent- oder Hook-Definitionen. Es eignet sich für wiederholbare Sicherheitsprüfungen vor dem Commit oder beim Onboarding.

search-first ist ein Research-before-Coding-Workflow, mit dem du vor dem Schreiben von Custom Code nach vorhandenen Tools, Libraries und Mustern suchst. Nutze die search-first Skill, um Optionen zu bewerten, Kompromisse abzuwägen und zwischen Übernehmen, Erweitern oder individueller Entwicklung mit weniger Rätselraten zu entscheiden.

mcp-server-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für die MCP-Server-Entwicklung mit dem Node/TypeScript-SDK. Er zeigt, wann Tools, Resources, Prompts, Zod-Validierung sowie stdio oder Streamable HTTP sinnvoll sind, und enthält aktuelle API-Hinweise für eine sicherere Implementierung und Fehlersuche.

laravel-plugin-discovery hilft dir, Laravel-Pakete über LaraPlugins.io MCP zu entdecken und zu bewerten. Nutze es, um die Paketqualität einzuschätzen, die Laravel-/PHP-Kompatibilität zu prüfen und vor der Installation passende Optionen für die API-Entwicklung zu finden.

knowledge-ops ist eine knowledge-ops-Skill zum Verwalten einer mehrschichtigen Wissensdatenbank über lokale Dateien, MCP-Speicher, Vektorspeicher und Git-Repos hinweg. Sie eignet sich zum Importieren, Strukturieren, Synchronisieren, Deduplizieren und Abrufen von Notizen, Gesprächen, Dokumenten und Projektfakten mit klaren Speichergrenzen.

Die jira-integration-Skill hilft einem KI-Agenten dabei, Jira-Tickets abzurufen, Anforderungen zu extrahieren, Kommentare hinzuzufügen, Status zu ändern und Arbeit wieder mit Tickets zu verknüpfen. Sie unterstützt MCP über mcp-atlassian oder direkte Jira-REST-Aufrufe und ist damit nützlich für Teams, die praktisches Jira-Issue-Tracking in einen Coding-Workflow integrieren möchten.

iterative-retrieval ist ein Workflow-Muster zur schrittweisen Verfeinerung der Kontextrecherche in agentischen Arbeitsabläufen. Es hilft Subagenten, zu viel oder zu wenig Kontext zu vermeiden, und ist damit nützlich für iterative-retrieval-Einsatzszenarien, Installationsentscheidungen und iterative-retrieval für Workflow-Automatisierung.

fal-ai-media ist ein GitHub-Skill für die einheitliche Mediengenerierung über fal.ai MCP. Er hilft dabei, den fal-ai-media Skill zu installieren und zu nutzen – für Bildgenerierung, Bildbearbeitung, Video sowie Speech- und Audio-Workflows mit Modellsuche, Kostenprüfung und geführten Prompts.

exa-search ist ein Exa-MCP-Skill für aktuelle webbasierte Recherche, Codebeispiele, Unternehmensinformationen, Personensuche und schnelle Quellenfindung. Nutze ihn, wenn Aktualität und Belege wichtig sind und du einen praxisnahen exa-search-Leitfaden für Live-Suche, toolgestützte Antworten und Web-Recherche-Workflows brauchst.

documentation-lookup hilft Agenten, Fragen zu Bibliotheken, Frameworks und APIs aus aktueller Dokumentation statt aus dem Gedächtnis zu beantworten. Es ist ideal für Aufgaben zu Einrichtung, Konfiguration, Referenz und Codebeispielen, wenn die neueste Syntax zählt. Verwenden Sie die documentation-lookup-Skill für Skill Docs, wenn eine Anfrage von Live-Dokumentation und versionsgenauer Anleitung abhängt.

dmux-workflows ist ein Leitfaden für die Orchestrierung paralleler KI-Agenten-Sitzungen mit dmux in tmux-Panes. Er hilft dabei, Recherche, Implementierung, Tests und Dokumentation über Claude Code, Codex, OpenCode und ähnliche Harnesses aufzuteilen, damit Sie Multi-Agent-Entwicklung mit weniger Kontextengpässen steuern können.

Die deep-research-Skill macht aus breiten Fragestellungen fundierte Webrecherche mit firecrawl- und exa-MCP-Tools. Nutze sie, um Quellen zu vergleichen, Erkenntnisse zusammenzuführen und belegte Berichte für Wettbewerbsanalysen, Technologie-Evaluierungen, Due Diligence und andere Entscheidungen zu erstellen, die belastbare Evidenz brauchen.

council ist ein Skill zur Entscheidungsunterstützung bei unklaren Optionen, Zielkonflikten und Go/No-Go-Entscheidungen. Nutze den council Skill, wenn mehrere sinnvolle Wege offenstehen und du vor einer Entscheidung einen strukturierten Dissens brauchst. Er eignet sich für Produkt-, Engineering-, Operations- und Strategieentscheidungen, bei denen eine belastbare Empfehlung wichtiger ist als ein allgemeines Brainstorming.

claude-devfleet ist ein Multi-Agenten-Orchestrierungs-Skill für Claude DevFleet. Er hilft dir, Projekte zu planen, parallele Agenten in isolierten Worktrees zu starten, den Fortschritt zu überwachen und strukturierte Berichte zu lesen. Am besten geeignet für größere Coding-Aufgaben, die von abhängigkeitssensiblen Abläufen profitieren, nicht für schnelle Einzeldatei-Änderungen.

autonomous-agent-harness macht aus Claude Code ein dauerhaft laufendes, selbststeuerndes Agentensystem mit Speicher, geplanten Ausführungen, Task-Dispatch und Computernutzung. Es eignet sich für Agent-Orchestrierung, wiederkehrende Prüfungen und langlebige Workflows, wenn ein einmaliger Prompt nicht ausreicht.

agent-payment-x402 hilft AI Agents dabei, x402-Zahlungen mit MCP-Tools, Ausgabenlimits, Empfänger-Allowlists und non-custodial Wallets für kostenpflichtige APIs und Agent-Orchestrierung zu handhaben.

mcp-builder ist ein praxisnaher Leitfaden zum Planen, Entwickeln und Bewerten von MCP-Servern für externe APIs und Dienste. Er unterstützt Entwickler bei Tool-Umfang, Benennung, Transport, Python- oder Node-Implementierungsmustern und Evaluierungs-Workflows, damit Agents den Server zuverlässig nutzen können.

Dokumentationssuche für die browser-use-Python-Bibliothek. Das open-source-Skill unterstützt bei Installation, Einrichtung, Agent- und Browser-Code, Modell-Umgebungsvariablen, Tools, MCP-Integrationen, Monitoring und Hinweisen zur älteren Actor API.

smart-explore ist ein Skill zur strukturellen Code-Erkundung, der `smart_search`, `smart_outline` und `smart_unfold` nutzt, um eine Codebasis zu kartieren, bevor ganze Dateien gelesen werden. Er unterstützt bei der Code-Navigation, beim gezielten Debugging und bei smart-explore für Code Review, wenn MCP-Tool-Support verfügbar ist.

browser-testing-with-devtools unterstützt Agents dabei, echtes Browserverhalten über Chrome DevTools MCP zu testen und zu debuggen. Damit lassen sich das DOM prüfen, Konsolenfehler erfassen, Netzwerkanfragen analysieren, die Performance profilieren und Korrekturen direkt im laufenden Browser verifizieren.

figma-create-design-system-rules hilft dir dabei, projektspezifische Design-System-Regeln für Figma-zu-Code-Workflows zu erstellen. Nutze es, um Konventionen für Komponenten, Benennung, Tokens, Dateipfade und Dinge festzuhalten, die nicht hart codiert werden sollten, damit AI-Coding-Agents im gesamten Repo konsistent bleiben. Erfordert eine Verbindung zu einem Figma-MCP-Server.

chatgpt-apps ist das Skill für das Erstellen oder Reparieren von ChatGPT Apps SDK-Projekten, die einen MCP-Server mit einer Widget-UI kombinieren. Verwenden Sie es für docs-konforme Einrichtung, Tool-Design, Bridge-Verdrahtung, Resource-Registrierung, Metadata, CSP und Repo-Validierung. Es unterstützt außerdem chatgpt-apps für Backend Development, wenn Backend und UI gemeinsam entworfen werden müssen.