Memory

self-improving-agent kuratiert Claude Code auto-memory, indem es MEMORY.md prüft, bewährte Muster nach CLAUDE.md oder .claude/rules/ überführt und wiederverwendbare Skills extrahiert. Geeignet für Memory-Health-Checks, evidenzbasierte Rule-Promotion und Context-Engineering-Workflows, in denen Projektwissen dauerhaft verfügbar werden muss.

review prüft Claude Code Auto-Memory in MEMORY.md, um Kandidaten für die Übernahme, veraltete Verweise, Duplikate, Konsolidierungsmöglichkeiten und Health Checks für Context Engineering-Workflows zu finden.

remember speichert wichtige Fakten, Entscheidungen, Konventionen und Stolperfallen ausdrücklich in Claude auto-memory – mit Zeitstempel-Kontext, Duplikatprüfung und einem einfachen `/si:remember`-Workflow.

promote überführt bewährte Claude-Auto-Memory-Muster aus MEMORY.md in CLAUDE.md oder .claude/rules/, damit nützliche Verhaltensweisen zu dauerhaften Projektregeln werden. Verwenden Sie den Skill mit /si:promote, um Belege zu prüfen, das passende Ziel auszuwählen und präzise abgegrenzte Anweisungen für selbstverbessernde Context-Engineering-Workflows zu schreiben.

context-compression ist eine praxisnahe Skill für das Verdichten langer Agentensitzungen, ohne die für die Fortsetzung der Arbeit nötigen Fakten zu verlieren. Sie hilft bei Context Compression, strukturierter Zusammenfassung, Dateiverfolgung, Sicherung von Entscheidungen und der Optimierung von Tokens pro Aufgabe für lang laufende Coding-Aufgaben und Context-Engineering-Workflows.

mnemos ist eine Task-gebundene Memory-Skill für Agenten, die über Komprimierungen hinweg belastbaren Kontext brauchen. Sie nutzt einen typisierten MnemoGraph, um Ziele und Einschränkungen dauerhaft zu speichern, Ergebnisse zu verdichten und Checkpoints für Fortsetzungen zu erhalten. Nützlich für Context Engineering, Debugging, Repo-Wartung und Übergaben.

read-memories ist ein Claude Code Skill, mit dem sich frühere Sitzung-Logs durchsuchen lassen, um Entscheidungen, Muster, offene TODOs und Korrekturen von Nutzern wiederzufinden. Nutze ihn, wenn eine Aufgabe von früherem Kontext abhängt, über laufende Projekte hinweg oder für read-memories für Workflow-Automatisierung. Der read-memories Skill hilft Agents, schnell Belege zu finden, statt aus dem Gedächtnis zu raten.

memory-systems ist ein Leitfaden für das Design von Agenten-Speicher, der sitzungsübergreifend erhalten bleibt. Er behandelt architekturbezogene Entscheidungen mit Backend-Fokus, darunter Vector Stores, Entity Graphs und zeitliche Wissensgraphen, sowie die Frage, wann welcher Ansatz passt. Nutzen Sie diese memory-systems Skill, um dauerhafte Retrieval-Strategien, Entity-Kontinuität und langfristigen Zustand für Agenten zu planen.

memorize ist ein Skill für Skill-Authoring und Agenten-Workflows, der Reflexionen, Kritiken und Ausführungsfeedback mithilfe von Agentic Context Engineering in dauerhaft nutzbare, umsetzbare Leitlinien in CLAUDE.md überführt. Verwende ihn, wenn Erkenntnisse über einen einzelnen Chat hinaus bestehen bleiben und zukünftige Läufe verbessern sollen.