Memory

context-compression ist eine praxisnahe Skill für das Verdichten langer Agentensitzungen, ohne die für die Fortsetzung der Arbeit nötigen Fakten zu verlieren. Sie hilft bei Context Compression, strukturierter Zusammenfassung, Dateiverfolgung, Sicherung von Entscheidungen und der Optimierung von Tokens pro Aufgabe für lang laufende Coding-Aufgaben und Context-Engineering-Workflows.

mnemos ist eine Task-gebundene Memory-Skill für Agenten, die über Komprimierungen hinweg belastbaren Kontext brauchen. Sie nutzt einen typisierten MnemoGraph, um Ziele und Einschränkungen dauerhaft zu speichern, Ergebnisse zu verdichten und Checkpoints für Fortsetzungen zu erhalten. Nützlich für Context Engineering, Debugging, Repo-Wartung und Übergaben.

read-memories ist ein Claude Code Skill, mit dem sich frühere Sitzung-Logs durchsuchen lassen, um Entscheidungen, Muster, offene TODOs und Korrekturen von Nutzern wiederzufinden. Nutze ihn, wenn eine Aufgabe von früherem Kontext abhängt, über laufende Projekte hinweg oder für read-memories für Workflow-Automatisierung. Der read-memories Skill hilft Agents, schnell Belege zu finden, statt aus dem Gedächtnis zu raten.

memory-systems ist ein Leitfaden für das Design von Agenten-Speicher, der sitzungsübergreifend erhalten bleibt. Er behandelt architekturbezogene Entscheidungen mit Backend-Fokus, darunter Vector Stores, Entity Graphs und zeitliche Wissensgraphen, sowie die Frage, wann welcher Ansatz passt. Nutzen Sie diese memory-systems Skill, um dauerhafte Retrieval-Strategien, Entity-Kontinuität und langfristigen Zustand für Agenten zu planen.

memorize ist ein Skill für Skill-Authoring und Agenten-Workflows, der Reflexionen, Kritiken und Ausführungsfeedback mithilfe von Agentic Context Engineering in dauerhaft nutzbare, umsetzbare Leitlinien in CLAUDE.md überführt. Verwende ihn, wenn Erkenntnisse über einen einzelnen Chat hinaus bestehen bleiben und zukünftige Läufe verbessern sollen.