Metrics

dashboard-builder hilft dir dabei, Kennzahlen in ein praxisnahes Betriebs-Dashboard für Grafana, SigNoz oder ähnliche Tools zu verwandeln. Nutze die dashboard-builder-Skill, wenn du einen klaren Leitfaden für Health, Engpässe, Durchsatz und handlungsorientierte Panels brauchst – statt eines bloßen Vorzeige-Dashboards.

Nutze das benchmark-Skill, um Performance-Baselines zu messen, Regressionen vor und nach PRs zu erkennen und Stack-Alternativen über Seiten, APIs und Builds hinweg für Performance Optimization zu vergleichen.

retro ist eine Retro-Skill für Engineering-Teams. Sie analysiert Commit-Verlauf, Arbeitsmuster und frühere Erkenntnisse, um ein strukturiertes wöchentliches Retro mit Kontinuität zu erstellen. Nutze retro für Sprint-Reviews, Fragen wie „Was haben wir geliefert?“ und Check-ins im Project Management.

startup-metrics-framework unterstützt Gründer, Analysten und operative Teams dabei, Startup-KPIs wie CAC, LTV, Burn Multiple, Runway und Wachstumskennzahlen für SaaS-, Marketplace-, Consumer- und B2B-Startups zu berechnen.

startup-financial-modeling unterstützt Agents beim Aufbau von 3- bis 5-jährigen Finanzmodellen für Startups – mit Cohort-Umsätzen, Kostenstruktur, Burn, Runway und Fundraising-Szenarien. Besonders geeignet für Gründer:innen und Finance-Verantwortliche, die vor der Installation Kontext, klare Eingaben und praxisnahe Nutzungshinweise aus der SKILL.md brauchen.

risk-metrics-calculation unterstützt bei der Berechnung von Portfoliorisikokennzahlen wie VaR, CVaR, Sharpe, Sortino, Beta, Volatilität und Drawdown. Damit lassen sich Renditereihen in strukturiertes Risikoreporting, Python-Umsetzungsmuster und praxisnahe Interpretationen für Finance-Workflows überführen.

python-observability unterstützt Sie dabei, Python-Services mit strukturiertem Logging, Metriken, Traces, Correlation IDs und Mustern mit begrenzter Kardinalität zu instrumentieren – für Production-Debugging und eine sicherere Einführung von Observability.

Die evaluation-methodology Skill erklärt das PluginEval-Scoring für Model Evaluation, einschließlich Ebenen, Rubriken, zusammengesetzter Bewertung, Badge-Schwellen und praxisnaher Hinweise zur Interpretation von Ergebnissen und zur Verbesserung schwacher Dimensionen.

grafana-dashboards unterstützt Agents beim Entwurf produktionsreifer Grafana-Dashboards für Observability. Nutzen Sie es, um Layouts nach RED und USE zu planen, die Panel-Hierarchie festzulegen und die Dashboard-Struktur für Metriken im Prometheus-Stil zu skizzieren.

prometheus-configuration unterstützt bei Installation und Nutzung von Prometheus für Scraping, Retention, Alerting und Recording Rules in Kubernetes-, Docker-Compose- und Server-Umgebungen.

Mit dem Skill slo-implementation definieren Teams SLIs, SLOs, Error Budgets und Burn-Rate-Alerts für Reliability-Arbeit. Er hilft dabei, Service-Ziele in messbare Vorgaben zu übersetzen, mit PromQL-nahen Beispielen und praxisorientierter Anleitung aus SKILL.md.

Mit dem Skill llm-evaluation erstellen Sie wiederholbare Evaluationspläne für LLM-Apps, Prompts, RAG-Systeme und Modelländerungen – mit Metriken, menschlicher Bewertung, Benchmarking und Regressionsprüfungen.

service-mesh-observability ist ein praxisnaher Skill für die Konzeption von Observability in Istio, Linkerd und anderen Service Meshes. Damit definieren Sie Mesh-Metriken, Traces, Dashboards, Alerts und SLOs für Latenz, Fehler und Service-Abhängigkeiten.

Die Skill kpi-dashboard-design unterstützt Teams dabei, entscheidungsorientierte KPI-Dashboards zu planen – mit Hilfestellung bei Metrikauswahl, Dashboard-Hierarchie, Diagramm-Mustern und Governance für Executive-, taktische und operative Ansichten.

appinsights-instrumentation unterstützt bei der Instrumentierung von in Azure gehosteten Web-Apps mit Application Insights. Der Skill führt durch die Auto-Instrumentierung in App Service oder die manuelle Einrichtung für ASP.NET Core und Node.js, einschließlich Connection String und IaC-Anpassungen.

product-analytics hilft Agenten in Product-Management-Workflows dabei, KPIs zu definieren, AARRR-, North Star- oder HEART-Frameworks auszuwählen, Dashboards zu entwerfen und Retention, Kohorten, Funnels sowie Feature-Adoption zu analysieren.

experiment-designer hilft Product-Management-Teams dabei, A/B- und Feature-Experimente mit prüfbaren Hypothesen, Metriken, Stichprobenplanung, ICE-Priorisierung, Stoppregeln und Ergebnisinterpretation zu entwerfen.

vpe-advisor ist ein Skill für operative VP-of-Engineering-Beratung zu Delivery-Durchsatz in Startups, Zustand des Hiring Funnels, Teamstruktur und Production Discipline. Nutze die Referenzen und Python-Tools, um DORA metrics, Hiring-Lücken, Manager-Trigger, On-Call-Praktiken und strategische Planungs-Trade-offs zu analysieren.

cto-advisor ist ein CTO-Leadership-Skill für Architekturentscheidungen, technische Schulden, Engineering-Metriken, Technologiebewertung, Team-Skalierung und strategische Planung. Enthält ADR, DORA, Bewertungs-Frameworks sowie Python-Tools für Schuldenanalyse und Team-Skalierung.

coo-advisor ist ein Claude Skill für Führung in internen Operations. Er unterstützt wachsende Teams dabei, eine passende operative Taktung zu entwickeln, Prozesse zu verbessern, OKRs zu kaskadieren, Engpässe zu diagnostizieren und die enthaltenen Python-Tools für OKR tracking und Analysen zur operativen Effizienz zu nutzen.

post-mortem ist ein Strategic Planning Skill, mit dem getroffene Entscheidungen anhand vorab festgelegter Erfolgsmetriken, Abbruchkriterien, Ausführungspläne und dokumentierter Gegenpositionen überprüft werden. Nutzen Sie `/cs:post-mortem <decision-path>` bei 90-Tage-Checkpoints, ausgelösten Abbruchkriterien, Kurswechseln oder Quartalsreviews.

cpo-review ist ein Product-Review-Skill im CPO-Stil, der Roadmaps, Feature-Wetten und Produktpläne mit JTBD, North-Star-Ausrichtung, PMF-Signalen, RICE, Opportunitätskosten sowie Ship-/Defer-/Kill-Entscheidungen einem Stresstest unterzieht.

pro ist ein PUA-Erweiterungs-Skill für Workflow Automation. Er ergänzt das übergeordnete pua-System um persistenten Status, Recovery nach Compaction, KPI-Reporting, Wochenzusammenfassungen und befehlsbasierte Funktionen im Stil von Leaderboards.

metrics-dashboard hilft dir, ein Produkt-Metrics-Dashboard mit den richtigen KPIs, Visualisierungen und Alarm-Schwellen zu definieren und zu gestalten. Nutze es, um zu planen, was gemessen werden soll, wie Metriken gruppiert werden und welche Signale in Produkt-, Growth- oder Analytics-Workflows Aktionen auslösen sollten.