Microservices

python-resilience ist ein Guidance-Skill für eine robustere Fehlerbehandlung in Python mit Retries, exponentiellem Backoff, Jitter, Timeouts und begrenzten Retry-Fenstern. Nutze ihn, um praxistaugliche Resilience-Patterns für externe Aufrufe einzusetzen und tenacity-ähnliche Wrapper mit klareren Retry-Regeln umzusetzen.

Nutze den distributed-tracing Skill, um Request-Tracing über Microservices hinweg mit Jaeger und Tempo zu entwerfen und verständlich zu erklären. Behandelt Installationsgrundlagen, Trace- und Span-Konzepte, Kubernetes-Setup-Muster, Context Propagation sowie den praktischen Einsatz für Observability und die Analyse von Latenzproblemen.

nodejs-backend-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für den Aufbau von Node.js-Backend-Services mit Express oder Fastify. Er behandelt Middleware, Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Repository-Layer, DI, Caching und Datenbankintegration für produktionsreife APIs.

istio-traffic-management unterstützt Teams dabei, Istio-Traffic-Policies wie VirtualService, DestinationRule, Gateway und ServiceEntry für Canary-Releases, Retries, Circuit Breaking und Mirroring auszuarbeiten. Nutzen Sie die Skill, um Deployment-Absichten in klare Routing- und Resilience-Manifeste mit praxisnahen Prompts und Review-Prüfpunkten zu übersetzen.

workflow-orchestration-patterns unterstützt beim Entwurf robuster Temporal-Workflows für verteilte Systeme. Erfahren Sie, wann sich der Einsatz lohnt, wie die Installation erfolgt und wie sich Grenzen zwischen Workflow und Activity, Kompensation, Retries und Determinismus sinnvoll modellieren lassen.

projection-patterns unterstützt Teams beim Entwurf von CQRS-Read-Models und Event-Stream-Projektionen und bietet praxisnahe Orientierung zu Projektionstypen, Replay, Checkpointing und dem Einsatz in der Backend-Entwicklung.

saga-orchestration unterstützt Backend-Teams beim Entwurf verteilter Transaktionen mit geordneten Schritten, Kompensationen, Timeouts, Retries und Recovery für festhängende Sagas. Nutzen Sie die Skill, um die Eignung zu bewerten, zentrale Dateien zu prüfen, sie aus dem Parent-Repo zu installieren und auf praktische Microservice-Workflows anzuwenden.

Mit dem microservices-patterns Skill planen Sie Service-Zuschnitte, Kommunikationsstile, Datenhoheit und Resilienzmuster für verteilte Systeme und die Migration von Monolithen.

architecture-patterns unterstützt Backend-Teams dabei, Services mit Clean, Hexagonal, Onion und DDD zu entwerfen oder zu refaktorieren. Erfahren Sie, wie Sie das Skill aus dem Repo wshobson/agents hinzufügen, SKILL.md und weiterführende Referenzen prüfen und es für Layering, Bounded Contexts, Schnittstellen, Abhängigkeitsregeln und Refactoring-Pläne einsetzen.

cqrs-implementation unterstützt Backend-Teams dabei, CQRS-Architekturen zu entwerfen, Command- und Query-Modelle zu trennen und Skalierung, Events sowie eine schrittweise Einführung zu planen.

event-store-design unterstützt Backend-Development-Teams beim Entwurf von Event Stores für Event-Sourcing-Systeme. Behandelt werden Streams, Reihenfolge, Nebenläufigkeit, Snapshots, Metadaten, Subscriptions und operative Abwägungen. Ideal, um vor der Implementierung ein praxistaugliches Event-Store-Design auszuarbeiten.

azure-servicebus-py ist ein Microsoft-Skill für Azure Service Bus in Python. Er deckt Queues, Topics, Subscriptions, Dead-Letter-Behandlung und Backend-Workflows ab. Nutzen Sie ihn, wenn Sie eine geführte Nutzung von azure-servicebus-py, Installationsschritte, Hinweise zur Authentifizierung und repo-gestützte Referenzen für zuverlässige Messaging- und Admin-Aufgaben benötigen.

c4-architecture unterstützt bei Markdown-tauglicher Software-Architekturdokumentation mit Mermaid-C4-Diagrammen. Die Skill hilft beim Erstellen von Context-, Container-, Component-, Deployment- und Dynamic-Views, führt durch einen klaren Workflow, vermeidet typische Modellierungsfehler und unterstützt Technical Writing mit versionierter Dokumentation.

architecture ist ein Diagramm-Skill zum Erstellen geschichteter Systemansichten in HTML und CSS mit farbcodierten Bereichen, Grid-Layouts und klarer Komponenten-Hierarchie. Er eignet sich besonders für User-, Anwendungs-, Daten- und Infrastrukturdiagramme, Microservice-Übersichten und Enterprise-Architecture. Verwende ihn statt generischer Prompts, wenn du für Diagramming schnell bearbeitbare Architektur-Ausgaben erstellen willst.

Das cloud-solution-architect Skill hilft einem Agenten, bei Entscheidungen zur Cloud-Architektur wie ein Azure Cloud Solution Architect zu agieren. Nutzen Sie es, um Designs zu prüfen, Architekturansätze auszuwählen, Azure-Services zu vergleichen und Designprinzipien, Patterns und Best Practices mit weniger Rätselraten als bei einem generischen Prompt anzuwenden.