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azure-communication-sms-java ist eine Java-Anleitung für Azure Communication Services SMS. Sie hilft beim Einrichten des SDK, bei der Auswahl einer Anmeldeinformation, beim Erstellen des Clients und beim Senden einzelner oder gebündelter SMS mit Zustellberichten für die API-Entwicklung.

azure-communication-common-java ist ein Java-Skill für gemeinsame Authentifizierung und Identifikatoren in Azure Communication Services. Verwenden Sie ihn für CommunicationTokenCredential, Token-Refresh und die Backend-Entwicklung mit Chat, Calling oder anderen ACS-Clients. Enthalten sind Installationshinweise, Beispiele und ein praxisnaher Leitfaden zu azure-communication-common-java.

Der Skill azure-communication-chat-java hilft Ihnen, Chat-Funktionen von Azure Communication Services in Java für die API-Entwicklung zu bauen. Er ist geeignet für Threads, Nachrichten, Teilnehmer, Tipp-Benachrichtigungen und Lesebestätigungen, mit praxisnahen Hinweisen zu Client-Setup, Maven-Abhängigkeitsauswahl und SDK-Nutzung.

azure-communication-callingserver-java ist ein veraltetes Azure Communication Services Skill zum Pflegen von deprecated Java CallingServer-Code. Es hilft Backend-Entwicklern dabei, alte Abhängigkeiten zu prüfen, Legacy-Klassen und Client-Builder zuzuordnen und sicher zu azure-communication-callautomation zu migrieren, statt neue Projekte mit dem deprecated SDK zu starten.

azure-communication-callautomation-java hilft dir, serverseitige Azure Communication Services Call Automation in Java zu bauen. Abgedeckt werden IVR, ausgehende und eingehende Anrufe, Aufzeichnung, DTMF-Menüs, Text-to-Speech, Weiterleitungen, Ereignisverarbeitung und die Integration in Java-Backends.

azure-appconfiguration-java ist ein Azure App Configuration SDK für Java als Skill für die Backend-Entwicklung. Es behandelt Installation, Client-Erstellung, Authentifizierung, Konfigurationseinstellungen, Feature Flags, Labels, Snapshots, Secret-Referenzen und Fehlerbehandlung, damit Sie schneller von der Einrichtung zur produktiven Nutzung kommen.

azure-ai-projects-java hilft Backend-Entwicklern, das Azure AI Projects SDK für Java zu nutzen, um Foundry-Projektressourcen wie Verbindungen, Datensätze, Indizes, Bereitstellungen und Auswertungen zu verwalten. Es behandelt Installation, Authentifizierung, Client-Einrichtung und praktische Nutzung anhand der Beispiele und Hinweise im Repository.

Die azure-ai-formrecognizer-java Skill hilft Java-Entwicklern dabei, Azure AI Document Intelligence für OCR-Extraktion, Tabellen, Schlüssel-Wert-Paare, Rechnungen, Belege, Ausweise und benutzerdefinierte Dokumentmodelle zu nutzen. Sie ist auf das aktuelle SDK com.azure:azure-ai-documentintelligence ausgerichtet und besonders hilfreich, wenn Sie eine praxistaugliche Java-Einrichtung, API-Hinweise und wiederholbare Dokumentanalyse benötigen.

m365-agents-dotnet ist ein Microsoft 365 Agents SDK für .NET Skill zum Erstellen von Multichannel-Agents in Teams, Microsoft 365 und Copilot Studio. Es unterstützt bei ASP.NET-Core-Hosting, AgentApplication-Routing, MSAL-basierter Authentifizierung, der Paketwahl und der praxisnahen Nutzung von m365-agents-dotnet für die API-Entwicklung.

azure-search-documents-dotnet ist ein .NET-Skill für Azure AI Search. Er hilft Backend-Entwicklern, die passenden Clients auszuwählen, das SDK zu installieren und azure-search-documents-dotnet für Volltext-, semantische, Vektor- und Hybrid-Suche korrekt einzusetzen – mit klaren Hinweisen zu Indexierung, Abfragen und Authentifizierung.

azure-resource-manager-playwright-dotnet ist ein .NET-Management-Plane-Skill für Azure Resource Manager und Microsoft Playwright Testing. Er unterstützt Backend-Entwicklungsteams und Plattform-Automatisierungsteams beim Erstellen und Verwalten von Playwright-Workspaces, beim Prüfen der Verfügbarkeit von Namen und beim Umgang mit Workspace-Quotas. Verwende ihn für Provisionierungs- und Lifecycle-Aufgaben rund um Workspaces, nicht zum Ausführen von Tests.

azure-resource-manager-durabletask-dotnet ist ein .NET-Skill für Azure Resource Manager zum Verwalten von Durable Task Scheduler-Ressourcen, Task Hubs und Aufbewahrungsrichtlinien. Verwenden Sie ihn für Automatisierung auf der Management-Ebene, Provisionierungsabläufe und API-Entwicklung, wenn Sie Azure.ResourceManager.DurableTask statt Orchestrierungs-Runtime-APIs benötigen.

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet ist das .NET Azure Resource Manager SDK für Weights & Biases auf Azure Marketplace. Verwenden Sie diesen azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet Skill für die Backend-Entwicklung, um das Preview-Paket zu installieren, Azure Identity zu konfigurieren und die Bereitstellung von W&B-Instanzen, SSO sowie den Ressourcen-Lebenszyklus aus C# zu verwalten.

azure-mgmt-fabric-dotnet ist das Azure Resource Manager SDK für Microsoft Fabric in .NET. Dieser Skill deckt Management-Plane-Aufgaben wie Bereitstellen, Skalieren, Suspendieren, Fortsetzen, das Prüfen der Namensverfügbarkeit und das Auflisten von SKUs für Fabric-Kapazitäten ab. Er eignet sich besonders für Backend-Entwicklung und Azure-Automatisierungs-Workflows.

azure-mgmt-apicenter-dotnet ist ein .NET-Skill für die Verwaltung von Azure API Center. Er unterstützt Backend-Entwickler dabei, API-Inventar, Governance, Versionierung, Auffindbarkeit und Metadaten mit Azure.ResourceManager.ApiCenter zu erstellen, zu verwalten und zu automatisieren. Nutzen Sie ihn, wenn Sie eine präzise Einrichtung des Azure SDK, Authentifizierung und Hinweise zur Ressourcenhierarchie benötigen.

azure-maps-search-dotnet ist ein .NET-Azure-Maps-Skill für Geocoding, Routing, Rendering, Geolokalisierung und Wetter. Er hilft API-Development-Teams dabei, das passende Paket auszuwählen, die Authentifizierung einzurichten und dem azure-maps-search-dotnet-Guide für praktische Installation und Nutzung mit Azure.Maps.Search und zugehörigen Clients zu folgen.

azure-identity-dotnet ist ein Authentifizierungs-Skill für Microsoft Entra ID für .NET-Clients im Azure SDK. Er behandelt DefaultAzureCredential, Managed Identity, Service Principals und Entwickleranmeldedaten sowie Hinweise zu Installation und Einsatz in Backend-Services, ASP.NET-Core-Anwendungen und Automatisierung.

azure-eventhub-dotnet ist ein .NET-Skill für das Event-Streaming mit Azure Event Hubs. Er behandelt die Paketinstallation, Authentifizierung, die Verwendung von EventHubProducerClient und EventProcessorClient, Checkpointing sowie partitionbewusste Ingestion. Besonders geeignet für Backend-Entwicklung, Worker Services und robuste Producer-/Consumer-Pipelines.

azure-ai-voicelive-dotnet ist das .NET-Skill für die Entwicklung von Echtzeit-Sprach-KI-Apps mit Azure AI Voice Live. Es deckt Installation, Einrichtung, Authentifizierung und Nutzung für die Backend-Entwicklung ab, einschließlich bidirektionaler Audioübertragung, Sitzungen mit geringer Latenz und Speech-to-Speech-Workflows.

azure-ai-document-intelligence-dotnet hilft .NET-Entwicklern, Azure AI Document Intelligence zu installieren und zu nutzen, um Text, Tabellen, Key-Value-Paare und strukturierte Felder aus Rechnungen, Belegen, Ausweisen und benutzerdefinierten Dokumenten zu extrahieren. Enthalten sind praxisnahe Hinweise zu Einrichtung, Authentifizierung und OCR-Extraktion für eine zuverlässige Dokumentenanalyse.

azure-identity-java hilft Java-Backend-Entwicklern, Microsoft Entra ID-Authentifizierung mit Azure SDK-Clients zu nutzen. Erfahre, welches Credential für lokale Entwicklung, CI/CD und Azure-gehostete Apps passt – inklusive DefaultAzureCredential, Managed Identity und Service-Principal-Mustern.

Nutze azure-eventgrid-java, um Java-Publisher für Azure Event Grid zu erstellen. Dieser Skill behandelt Installationsschritte, die Erstellung von Clients, die Verwendung von CloudEvent und EventGridEvent sowie Backend-Development-Hinweise für Setups mit API-Schlüssel oder DefaultAzureCredential.

Die azure-data-tables-java-Skill unterstützt Java-Entwickler beim Erstellen von Clients für Azure Table Storage und die Cosmos DB Table API mit dem Azure Data Tables SDK. Nutzen Sie sie für Installation, Einrichtung und praxisnahe azure-data-tables-java-Anwendung mit Verbindungszeichenfolgen, Shared Key, SAS oder DefaultAzureCredential.

Nutze azure-ai-contentsafety-java, um Azure AI Content Safety in Java für Text- und Bildmoderation, Blocklist-Verwaltung und Erkennung schädlicher Inhalte zu integrieren. Dieser azure-ai-contentsafety-java Skill passt gut zu Security-Audit-Workflows und hilft dabei, Unsicherheiten bei Client-Setup, Authentifizierung und Review-Entscheidungen zu reduzieren.