Mlops

datarobot-automation unterstützt die Automatisierung von DataRobot-Abläufen über Composio Rube MCP, inklusive Tool-Erkennung und Verbindungsprüfungen vor der Ausführung.

senior-ml-engineer unterstützt Agenten bei der Planung produktionsreifer ML-Systeme: model deployment, MLOps pipelines, monitoring, drift detection, RAG architecture und LLM integration. Enthalten sind Referenzleitfäden und Starter-Skripte für Deployment, Monitoring und RAG, die Teams vor dem Produktionseinsatz anpassen sollten.

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet ist das .NET Azure Resource Manager SDK für Weights & Biases auf Azure Marketplace. Verwenden Sie diesen azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet Skill für die Backend-Entwicklung, um das Preview-Paket zu installieren, Azure Identity zu konfigurieren und die Bereitstellung von W&B-Instanzen, SSO sowie den Ressourcen-Lebenszyklus aus C# zu verwalten.

ml-pipeline-workflow ist ein praxisnaher Leitfaden für die Konzeption durchgängiger MLOps-Pipelines für Datenaufbereitung, Training, Validierung, Deployment und Monitoring – inklusive Orchestrierungsmustern für wiederholbare Workflow-Automatisierung.