Model Selection

chief-ai-officer-advisor unterstützt Gründer und CAIO-nahe Führungskräfte bei strategischen KI-Entscheidungen: API vs fine-tune vs Eigenentwicklung, EU/US AI risk classification, Kostenökonomie beim Wechsel von API zu Self-Hosting sowie Reihenfolge beim Aufbau von KI-Teams. Enthält Referenzleitfäden und Python-Rechner für strukturierte Planung.

launch-sub-agent hilft dabei, für abgegrenzte Aufgaben in Multi-Agent-Systemen einen fokussierten Sub-Agenten zu starten. Es analysiert die Komplexität der Aufgabe, wählt eine passende Modellstufe aus, unterstützt spezialisiertes Agent-Matching und ergänzt eine Selbstkritik-Prüfung für verlässlichere Ergebnisse.

ai-models ist ein Referenz-Skill für die Auswahl aktueller KI-Modelle nach Aufgabe, Kosten, Latenz und Qualität. Er hilft Skill-Autoren und Buildern, schnell nachvollziehbare Modellentscheidungen für Chat, Coding, Vision, Embeddings, Voice und Bildgenerierung zu treffen.

Nutze openai-docs für Technisches Schreiben, Fragen zur OpenAI API und zu Produkten, Modellauswahl, Migrationsprüfungen und Anleitungen für Prompt-Upgrades. Vorrang haben die offiziellen OpenAI-Dokumente über den Developer Docs MCP-Server; die mitgelieferten Referenzen dienen nur als Fallback-Kontext, wenn sie wirklich benötigt werden.