Networking

social-graph-ranker ist die gewichtete Graph-Ranking-Schicht für die Entdeckung warmer Vorstellungen, Bridge-Scoring und die Analyse von Lücken im Netzwerk über X und LinkedIn hinweg. Verwenden Sie die social-graph-ranker Skill, wenn Sie eine wiederverwendbare Ranking-Engine für Lead Research benötigen, nicht einen vollständigen Outbound- oder Netzwerkpflege-Workflow.

docker-patterns hilft dir, Docker- und Docker-Compose-Setups für lokale Entwicklung, Netzwerke, Volumes, Health Checks und Container-Sicherheit zu entwerfen und zu prüfen. Besonders nützlich ist es als docker-patterns-Leitfaden für Backend-Entwicklung und Multi-Service-Stacks, bei denen die Trennung von Dev und Prod wichtig ist.

Die Skill "detecting-network-anomalies-with-zeek" hilft dabei, Zeek für passives Netzwerk-Monitoring bereitzustellen, strukturierte Logs auszuwerten und eigene Erkennungen für Beaconing, DNS-Tunneling und ungewöhnliche Protokollaktivitäten zu entwickeln. Sie eignet sich für Threat Hunting, Incident Response, SIEM-fähige Netzwerkmetadaten und Security-Audit-Workflows – nicht für Inline-Prevention.

analyzing-ransomware-network-indicators hilft bei der Analyse von Zeek conn.log und NetFlow, um C2-Beaconing, TOR-Exit-Nodes, Exfiltration und verdächtige DNS-Aktivität für Security Audits und Incident Response zu erkennen.

networkx ist ein Python-Skill zum Erstellen, Analysieren und Visualisieren von Graphen und komplexen Netzwerken. Nutzen Sie ihn für networkx-Einsätze bei kürzesten Wegen, Zentralität, Clustering, Community Detection, Graph-Konstruktion und networkx für Data-Analysis-Workflows. Am besten geeignet für Knoten-Kanten-Daten, bei denen Struktur und Beziehungen zählen.

conducting-network-penetration-test ist eine autorisierte Skill für Netz-Penetrationstests mit Host-Discovery, Port-Scans, Service-Enumeration, Identifizierung von Schwachstellen und Berichterstellung. Sie folgt einem PTES-ähnlichen Workflow mit Nmap-zentrierter Automatisierung und referenzierter Repo-Dokumentation für eine klarere Nutzung von conducting-network-penetration-test.

Deploying-tailscale-for-zero-trust-vpn ist ein praxisnaher Leitfaden für die Planung eines Tailscale-Zero-Trust-Tailnets mit identitätsbewussten Zugriffskontrollen, ACLs, Subnet-Routing, Exit-Nodes und Bereitstellungsentscheidungen mit Headscale-Bezug. Er hilft Admins und Security-Teams dabei, aus Setup-Ideen ein belastbares Zugriffsmodell zu machen.

Das Skill „deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust“ ist ein einsatzbereiter Leitfaden für Zero-Trust-Zugriff mit Palo Alto Prisma Access. Es deckt GlobalProtect-Nutzer, ZTNA-Connectors, die Richtlinieneinrichtung in Strata Cloud Manager, Voraussetzungen und Validierungsschritte ab, damit Sie einen Enterprise-Rollout mit weniger Rätselraten planen und umsetzen können.

Die Fähigkeit „configuring-pfsense-firewall-rules“ hilft Ihnen, pfSense-Regeln für Segmentierung, NAT, VPN-Zugriff und Traffic Shaping zu entwerfen. Sie eignet sich zum Erstellen oder Prüfen von Firewall-Richtlinien für LAN-, DMZ-, Gast- und IoT-Zonen und bietet praxisnahe Hinweise zu Installation, Nutzung und Security-Audit-Workflows.

analyzing-command-and-control-communication hilft dabei, Malware-C2-Traffic zu analysieren, Beaconing zu erkennen, Befehle zu dekodieren, Infrastruktur zuzuordnen und Security Audits, Threat Hunting sowie Malware-Triage mit PCAP-basierten Belegen und praxisnahen Workflow-Hinweisen zu unterstützen.

swift-nio ist eine Skill für die SwiftNIO-Backend-Entwicklung und deckt Server, Clients, Pipelines, Buffers, Codecs und event-loop-sicheren Async-Code ab. Verwenden Sie sie für Fragen zur Nutzung von swift-nio, zum Parsen von Protokollen, für TCP-/UDP-Dienste, die NIOAsyncChannel-Integration und zum Debuggen von blockierender Arbeit auf einem EventLoop. Es ist ein praxisnaher swift-nio-Leitfaden für die richtige Architektur und Implementierung.