Nosql

database-designer ist ein Database-Engineering-Skill für Schemaanalysen, Indexempfehlungen, die Auswahl zwischen SQL und NoSQL sowie sichere Migrationsplanung mit Python-Helfern und Referenzen.

azure-cosmos-ts ist ein praxisnaher Leitfaden für die Nutzung des TypeScript SDK @azure/cosmos in der Backend-Entwicklung. Der Schwerpunkt liegt auf Data-Plane-CRUD, parametrierten Abfragen, Bulk-Operationen, Partition Keys und der Authentifizierung für bestehende Cosmos-DB-Konten. Nutzen Sie ihn, wenn Sie den azure-cosmos-ts Skill für zuverlässigen Dokumentzugriff brauchen, nicht für die Bereitstellung von Azure-Ressourcen.

azure-cosmos-rust ist der Azure Cosmos DB NoSQL Skill für Rust-Projekte. Er bietet installierbereite Hinweise zur offiziellen Crate-Auswahl mit azure_data_cosmos, zum Einrichten von COSMOS_ENDPOINT, zur Authentifizierung, zu partition-aware CRUD und zu RoutingStrategy für Workflows im Database Engineering.

azure-data-tables-py ist der Python-Azure-Tables-Skill für NoSQL-Key-Value-Speicher, Entity-CRUD und Batch-Operationen. Er unterstützt Azure Storage Tables und die Cosmos DB Table API und bietet Orientierung für TableServiceClient-, TableClient-, PartitionKey- und RowKey-Workflows in der Datenbank-Entwicklung.

Die azure-cosmos-py Skill hilft dir beim Installieren, Konfigurieren und Verwenden des Azure Cosmos DB Python SDK für NoSQL CRUD, Abfragen, Container-Setup, Partitionierung und Authentifizierung. Besonders nützlich ist sie für Database-Engineering-Workflows, bei denen Partition Keys und Abfragekosten eine Rolle spielen.

azure-cosmos-db-py hilft dir dabei, Azure Cosmos DB NoSQL-Persistenz in Python/FastAPI mit produktionsreifen Mustern für Client-Setup, Dual-Auth, partitionierungsbewusstes CRUD, parametrisierte Abfragen und testbare Service-Layer aufzubauen. Nutze die azure-cosmos-db-py-Skill, wenn du eine praxisnahe Anleitung für Backend-Entwicklung, lokalen Emulator-Support und wiederverwendbare Cosmos-DB-Implementierungsmuster brauchst.

azure-cosmosdb hilft dir dabei, Partition Keys für Cosmos DB zu entwerfen, Konsistenz-Abwägungen zu bewerten und Muster für Change Feed sowie SDK-Nutzung zu prüfen. Dieser azure-cosmosdb-Leitfaden ist für Datenbanktechnik nützlich, wenn du Zugriffsmuster modellieren, Cross-Partition-Queries vermeiden und die passende Cosmos DB API auswählen musst.

aws-dynamodb ist eine praxisnahe Skill für Database Engineering mit Amazon DynamoDB. Der Schwerpunkt liegt auf Single-Table-Design, Access Patterns, der Auswahl von GSI und der Nutzung von AWS SDK v3 in TypeScript oder Python. Verwenden Sie sie, wenn Sie einen aws-dynamodb-Leitfaden für Tabellenmodellierung, Installationen und Query-Planung benötigen.

Die azure-data-tables-java-Skill unterstützt Java-Entwickler beim Erstellen von Clients für Azure Table Storage und die Cosmos DB Table API mit dem Azure Data Tables SDK. Nutzen Sie sie für Installation, Einrichtung und praxisnahe azure-data-tables-java-Anwendung mit Verbindungszeichenfolgen, Shared Key, SAS oder DefaultAzureCredential.