von huggingface
Nutze die Skill "huggingface-datasets" für Workflows mit der Hugging Face Dataset Viewer API, um Datensätze zu validieren, Splits aufzulösen, Zeilen vorzuschauen und zu paginieren, Text zu durchsuchen, Filter anzuwenden sowie Parquet-Links oder Statistiken abzurufen. Ein praktischer huggingface-datasets Leitfaden für die schreibgeschützte Erkundung von Datensätzen.
von duckdb
read-file hilft einem Agenten dabei, CSV-, JSON-, Parquet-, Avro-, Excel-, SQLite-, Geodaten-Dateien oder entfernte URLs mit DuckDB zu lesen und zu prüfen. Nutze es, um Zeilen vorzuschauen, das Schema zu prüfen, Daten zu profilieren und zu beantworten, was in dieser Datei steckt. Am besten eignet sich read-file für echte Datenartefakte, nicht für Quellcode.
von ClickHouse
chdb-sql ist ein GitHub-Skill, mit dem sich ClickHouse SQL in Python ohne Server ausführen lässt. Abgedeckt werden chdb.query(), Session, DB-API-Verbindungen, Table Functions wie file() und s3(), parametrische Abfragen sowie Entwicklungs-Workflows für lokale Dateien und externe Datenquellen.
