Prompt Writing

token-budget-advisor ist eine Routing-Skill, die hilft, die Antworttiefe vor dem Antworten festzulegen. Verwende sie, um Länge, Detailgrad oder Tokenverbrauch in Workflow-Automatisierung und Chat-Flows zu steuern. Dieser token-budget-advisor-Guide behandelt Triggerregeln, Grenzen für den Einsatz und die Anwendung über `skills/token-budget-advisor`.

strategic-compact hilft dir zu entscheiden, wann du /compact manuell ausführen solltest, damit Claude-Sitzungen an Aufgabenübergängen kohärent bleiben. Es unterstützt lange, mehrphasige Arbeit, besonders Recherche, Planung, Implementierung und Tests, und ist nützlich für Workflow-Automation, wenn die Verdichtung an logischen Meilensteinen stattfinden soll statt durch willkürliche automatische Komprimierung.

cost-aware-llm-pipeline hilft dir, LLM-Workflows zu bauen, die API-Kosten mit Model Routing, unveränderlicher Kostenverfolgung, Retry-Handling und Prompt Caching im Griff behalten. Ideal für Batch-Jobs, Dokumenten-Pipelines und Workflow Automation, wenn Volumen und Qualitätskompromisse klare Regeln brauchen.

caveman ist ein extrem kompaktes Kommunikations-Skill für kurze technische Antworten, Zusammenfassungen und Debugging-Hilfe. Es erhält die technische Bedeutung, streicht Füllwörter und bleibt nach dem Trigger aktiv, bis du „stop caveman“ oder den normalen Modus sagst. Besonders geeignet für Technical Writing, Code-Review-Notizen, Incident-Updates und schnellere Rückfragen, wenn dir das Thema bereits vertraut ist.

p9 ist ein Skill im Stil eines Tech Leads für Agent Orchestration, der Aufgaben-Prompts erstellt, P8-Agenten koordiniert und direktes Coding vermeidet. Verwende ihn, um Projektziele in klar abgegrenzte, ausführbare Prompts mit Rollen, Rahmenbedingungen, Abhängigkeiten und Akzeptanzkriterien zu zerlegen.

ask-questions-if-underspecified hilft Agenten, bei unklaren Anfragen innezuhalten, die nötigen Rückfragen zu stellen und Fehlarbeit zu vermeiden. Dieses ask-questions-if-underspecified Skill ist besonders nützlich für Skill-Authoring, Coding-Aufgaben und alle Workflows, in denen Ziel, Umfang oder Rahmenbedingungen fehlen.

huashu-nuwa ist ein Skill für Skill Authoring, das aus einer Person, einem Thema oder einem vagen Bedarf ein wiederverwendbares Perspektiv-Skill macht. Die Installation und Nutzung werden über `SKILL.md`, `references/extraction-framework.md`, `references/skill-template.md` sowie Beispiel-Skills für Distillation, Routing und Qualitätsprüfung angeleitet.

llm-patterns hilft dir, AI-first-Anwendungslogik zu entwerfen, bei der LLMs das Denken, Extrahieren und Generieren übernehmen, während Code für Validierung, Routing und Fehlerbehandlung zuständig ist. Nutze das llm-patterns Skill für eine klarere Prompt-Struktur, testbare LLM-Workflows und praxisnahe Hinweise zum Skill Authoring.

autoskill analysiert lokale Screenpipe-Aktivität, um wiederkehrende Forschungs-Workflows zu erkennen, sie mit vorhandenen scientific-agent-skills abzugleichen und neue Skills oder Kompositionsrezepte zu entwerfen. Es ist für Skill Authoring gedacht und setzt einen laufenden screenpipe-Daemon auf Port 3030 voraus; an das Modell werden dabei nur redigierte Zusammenfassungen gesendet. Verwenden Sie autoskill, wenn Sie evidenzbasierte Skill-Ideen aus realer Nutzung statt generisches Brainstorming wollen.

Die tool-design Skill hilft dir, Agent-Tools mit klaren Verträgen zu entwerfen, Überschneidungen zu reduzieren und die Tool-Auswahl zu verbessern. Nutze sie für Design Implementation, MCP-Tool-Design, Tool-Konsolidierung, Namenskonventionen und das Debugging falscher Tool-Aufrufe. Sie passt besonders gut, wenn du einen praxisnahen Leitfaden für tool-design mit Installations- und Nutzungsschritten, zu prüfenden Quelldateien und konkreten Einschränkungen brauchst, die Tool-Beschreibungen weniger mehrdeutig machen.

writing-fragments ist ein fokussierter Interview-Skill zum Erfassen von Aussagen, Vignetten, prägnanten Sätzen und halbfertigen Ideen als Rohmaterial für einen späteren Artikel. Er passt zu Knowledge Capture und frühem Entwurf, wenn du Fragmente zuerst sammeln und die Struktur erst später festlegen willst. Nutze writing-fragments, wenn du einen praktischen writing-fragments-Leitfaden statt eines normalen Outline-Prompts brauchst.

moyu-lite ist eine leichtgewichtige Guardrail-Skill für Code-Editing, die Änderungen eng auf die exakte Anfrage des Nutzers begrenzt. Sie vermeidet zusätzliche Refactorings, neue Abstraktionen, umfassende Umstrukturierungen und Nebenänderungen. Damit ist moyu-lite besonders nützlich, wenn minimale Diffs, präzise Scope-Kontrolle und ein klarer moyu-lite-Leitfaden für zurückhaltende Bearbeitungen gefragt sind.

moyu-fr ist ein Guardrail-Skill für kleine, chirurgische Code-Änderungen. Er hilft Agenten, Overengineering zu vermeiden, Diffs klein zu halten und sich genau auf die angeforderte Änderung zu konzentrieren. Verwende moyu-fr, wenn du einen einfachen Patch statt einer Neufassung willst und wenn enge Scope-Kontrolle wichtiger ist als Erweiterung.

moyu-en ist ein Skill für Code-Änderungen nach dem Prinzip der Zurückhaltung. Er hilft dabei, Änderungen chirurgisch klein zu halten, Überengineering zu vermeiden und Diffs exakt auf das zu begrenzen, was der Nutzer verlangt hat. Nutze moyu-en, wenn du präzise, kleine Patches, eng gefasste Kontrolle des Umfangs und eine bessere Orientierung für minimale Code-Updates brauchst.

prd-generator verwandelt eine grobe Produktidee in ein AI-taugliches Product Requirements Document. Es stellt klärende Fragen, folgt einer festen Vorlage und hilft Gründern, Produktverantwortlichen und Skill-Authoring-Workflows dabei, präzisere Spezifikationen für nachgelagerte KI-Coding-Tools zu erstellen. Verwende prd-generator, wenn du strukturierte Anforderungen, Kennzahlen, Einschränkungen und umsetzungsrelevanten Kontext brauchst.

context-engineering-advisor hilft dir, Context Stuffing von Context Engineering zu unterscheiden und dann Grenzen, Retrieval und Workflow-Reihenfolge zu schärfen, damit KI-Ausgaben zuverlässiger werden.

Nutze openai-docs für Technisches Schreiben, Fragen zur OpenAI API und zu Produkten, Modellauswahl, Migrationsprüfungen und Anleitungen für Prompt-Upgrades. Vorrang haben die offiziellen OpenAI-Dokumente über den Developer Docs MCP-Server; die mitgelieferten Referenzen dienen nur als Fallback-Kontext, wenn sie wirklich benötigt werden.

pua-ja ist ein japanischsprachiger Skill für Eskalations-Workflows. Er bringt festgefahrene Agents dazu, gründlicher zu untersuchen, vor Rückfragen zuerst Tools zu nutzen und Ergebnisse nach wiederholten Fehlschlägen zu verifizieren. Besonders geeignet für Teams, die eine triggerbasierte Verhaltensschicht für Debugging, Recherche, Writing und pua-ja für Context Engineering suchen.