von K-Dense-AI
qutip ist eine Python-Skill für Quantensimulation in der Physik und eignet sich für offene Quantensysteme, Dissipation, Zeitentwicklung und Quantenoptik. Nutzen Sie diesen qutip-Leitfaden für Mastergleichungen, Lindblad-Dynamik, Dekohärenz, Cavity QED, Simulationen von Zuständen und Operatoren sowie Beispiele aus Scientific Python. Nicht geeignet für schaltungsbasierte Quantencomputer.
von K-Dense-AI
qiskit ist eine IBM-Quantum-Computing-Skill für das Erstellen von Schaltkreisen, die Auswahl von Backends, das Transpilieren für Hardware und das Ausführen von Jobs auf Simulatoren oder IBM-Quantum-Geräten. Sie eignet sich besonders für qiskit-Anwendungen in Chemie, Optimierung und Machine Learning, vor allem wenn Sie praxisnahe Installations- und Ausführungshinweise brauchen statt einer rein theoretischen qiskit-Anleitung.
von K-Dense-AI
Cirq ist Google Quantum AIs Open-Source-Python-Framework zum Erstellen, Simulieren und Ausführen von Quantenschaltkreisen. Verwenden Sie das Cirq-Skill für rauschsensitive Schaltungsentwürfe, Quanten-Charakterisierungs-Experimente und Workflows auf Google-Hardware. Es eignet sich am besten für Arbeiten auf niedriger Schaltungsebene; für IBM-Hardware nutzen Sie qiskit, für Quanten-ML mit Autodiff pennylane und für Physiksimulationen qutip.
