Reliability

Die debugger Skill unterstützt Agents bei der Diagnose von Softwarefehlern mit einem evidenzbasierten Workflow zur Ursachenanalyse. Nutzen Sie debugger für Stack Traces, Abstürze, fehlschlagende Tests, Regressionen, Logs und intermittierende Bugs. Die Skill führt durch Soll-Ist-Abgleich, Priorisierung von Hypothesen, gezielte Tests, Fixes und Verifizierung.

bash-defensive-patterns unterstützt Agents dabei, sichereren Bash-Code für produktive Automatisierung, CI/CD und Systemskripte zu schreiben – mit strict mode, traps, cleanup, sauberem Quoting und Eingabevalidierung.

python-anti-patterns ist eine Checkliste für Python-Code-Reviews, mit der sich fragile Muster wie verstreute Retries, doppelte Timeouts und versteckte Komplexität vor dem Merge, beim Refactoring oder während des Debuggings erkennen lassen.

python-error-handling unterstützt Agents dabei, sichereren Python-Code zu schreiben – mit Fail-Fast-Validierung, aussagekräftigen Exceptions, Exception Chaining und dem Umgang mit Teilfehlern in APIs, Batch-Jobs und beim Debugging.

python-observability unterstützt Sie dabei, Python-Services mit strukturiertem Logging, Metriken, Traces, Correlation IDs und Mustern mit begrenzter Kardinalität zu instrumentieren – für Production-Debugging und eine sicherere Einführung von Observability.

Mit dem Skill llm-evaluation erstellen Sie wiederholbare Evaluationspläne für LLM-Apps, Prompts, RAG-Systeme und Modelländerungen – mit Metriken, menschlicher Bewertung, Benchmarking und Regressionsprüfungen.

Die debugging-strategies Skill bietet ein strukturiertes Debugging-Playbook, um Probleme zu reproduzieren, Hypothesen zu prüfen, Ursachen einzugrenzen und Root Causes bei Bugs, Abstürzen, Memory Leaks und Performance-Regressionen zu finden.

workflow-orchestration-patterns unterstützt beim Entwurf robuster Temporal-Workflows für verteilte Systeme. Erfahren Sie, wann sich der Einsatz lohnt, wie die Installation erfolgt und wie sich Grenzen zwischen Workflow und Activity, Kompensation, Retries und Determinismus sinnvoll modellieren lassen.

saga-orchestration unterstützt Backend-Teams beim Entwurf verteilter Transaktionen mit geordneten Schritten, Kompensationen, Timeouts, Retries und Recovery für festhängende Sagas. Nutzen Sie die Skill, um die Eignung zu bewerten, zentrale Dateien zu prüfen, sie aus dem Parent-Repo zu installieren und auf praktische Microservice-Workflows anzuwenden.

postmortem-writing unterstützt Teams dabei, blameless Incident-Postmortems mit Zeitleisten, Root-Cause-Analyse, beitragenden Faktoren, Auswirkungen und umsetzbaren Folgemaßnahmen zu erstellen – für die Berichtserstellung nach Ausfällen oder Beinahevorfällen.

Das shipping-and-launch Skill bereitet riskante Releases mit einer Checkliste vor dem Launch, Monitoring-Setup, gestaffelter Rollout-Planung, Erfolgskriterien und einer Rollback-Strategie auf den Produktionseinsatz vor. Verwende es, wenn du ein sichereres Deployment brauchst und nicht nur einen Deploy-Befehl. Es ist für Engineers und Operatoren gedacht, die einen strukturierten Guide für Shipping und Launch suchen.

Die harden Skill hilft dabei, Frontend-UIs produktionsreif zu machen – mit besserer Fehlerbehandlung, leeren und Ladezuständen, Korrekturen bei Textüberlauf, i18n-Unterstützung und Absicherung von Randfällen mit realen Daten.

performance-engineer ist eine strukturierte Skill zur Diagnose von Engpässen, zum Profiling langsamer Systeme und zur Validierung von Fixes mit Baseline-Metriken, Referenzen und Hilfsskripten.

arch-linux-triage ist eine Troubleshooting-Skill für Arch Linux, die defekte Updates, fehlgeschlagene Dienste, Boot-Regressionen und Paketkonflikte mit `pacman`, `systemctl`, `journalctl`, Validierungsschritten und Rollback-Hinweisen diagnostiziert.