Review

rating-prompt-strategy hilft dir zu entscheiden, wann, wie und wen eine App um eine Bewertung bitten sollte, damit du Sternebewertungen erhöhst, ohne Nutzer zu nerven. Nutze diese rating-prompt-strategy Skill für bessere Conversion, ein passenderes Timing für Bewertungsanfragen und eine Erholung nach einer Phase mit schlechten Bewertungen auf iOS und Android.

asc-submission-health hilft dabei, die App-Store-Einreichungsbereitschaft zu prüfen, Build- und Versionsstatus zu bestätigen und den Review-Fortschritt mit aktuellen asc-Befehlen zu überwachen. Es ist ein workflow-orientierter Leitfaden für Release-Manager, Mobile Engineers und QA-Teams, die die Verwendung von asc-submission-health einsetzen, um Überraschungen bei der Einreichung zu reduzieren.

code-review ist ein verpflichtender Review-Workflow für Code-Änderungen vor Commits und Deploys. Er hilft Teams dabei, einen strukturierten /code-review-Schritt zu nutzen, eine Engine auszuwählen und verwertbares Feedback statt eines generischen Freigabe-Checks zu erhalten. Ideal für Pre-Merge-Prüfungen, Release Candidates und risikoreiche Refactorings.

github-pr-review ist ein GitHub-PR-Review-Skill zum Erfassen von Inline-Kommentaren, Review-Texten auf PR-Ebene und Antworten, der Feedback nach Schweregrad ordnet, damit du Blocker zuerst beheben kannst. Nutze ihn, um PR-Kommentare aufzulösen, auf Reviewer zu reagieren und den Branch mit gezielten Commits und Thread-Antworten zu aktualisieren. Er passt zum github-pr-review-Guide für authentifizierte GitHub-CLI-Workflows.

autofix hilft dabei, Feedback aus CodeRabbit-PR-Review-Threads sicher in validierte Codeänderungen auf dem aktuellen GitHub-Branch zu überführen. Verwende diese autofix-Skill, wenn du für einen Code-Review-Workflow mit CodeRabbit branch-bewusstes Arbeiten und explizite Freigabe brauchst — nicht einfach einen generischen Prompt-Fixer. Sie prüft den Repo-Status, liest vertrauenswürdige Anweisungen und wendet nur verifizierte Fixes an.

tweet-draft-reviewer prüft Tweet-Entwürfe in Claude Code anhand von 8 Voice-Regeln, bewertet sie von 1 bis 10, erklärt das Ergebnis und überarbeitet schwache Entwürfe unter 7. Ideal für schnelle tweet-draft-reviewer-Prüfungen in Social Media, präziseres Feedback und klarere Workflows für den tweet-draft-reviewer-Leitfaden.

autoplan ist ein Skill für Workflow-Automatisierung, der auf einem vorhandenen Plan eine komplette Review-Pipeline ausführt. Er liest Review-Skills von der Festplatte, wendet Entscheidungen nacheinander an und zeigt nur die grenzwertigen Punkte für die finale Freigabe an. Nutze ihn, wenn du einen wiederholbaren autoplan Skill für die Planprüfung willst, nicht eine generische Zusammenfassung.