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twitch-automation hilft Claude dabei, Twitch-Aufgaben über Rube MCP und Composio zu automatisieren – mit Tool-Erkennung, Verbindungsprüfungen und schemaorientierter Anleitung für Workflows.

azure-eventhub-ts hilft dir, TypeScript-Services auf Azure Event Hubs mit @azure/event-hubs zu bauen. Verwende es für Backend-Entwicklung, Event-Ingestion, Consumer Groups, Checkpointing und Echtzeit-Pipelines. Der azure-eventhub-ts Skill-Guide konzentriert sich auf Installation, Authentifizierung, Umgebungsvariablen und partitionbewusste Verarbeitung.

azure-eventhub-rust ist ein Rust-Skill für Azure Event Hubs. Er unterstützt Backend-Entwickler dabei, Streaming-Events mit dem offiziellen `azure_messaging_eventhubs`-Crate zu senden, zu bündeln und zu konsumieren – mit Hinweisen zu Installation, Umgebungseinrichtung, Consumer-Startposition und praktischer Nutzung.

azure-eventhub-py hilft dir beim Installieren und Verwenden des Azure Event Hubs Python SDK für High-Throughput-Streaming, Producer, Consumer, Partitionen und Checkpointing. Es passt zu Backend-Workflows, die Azure-Identity-Integration, reproduzierbare Empfangsmuster und Orientierung aus dem azure-eventhub-py Guide brauchen.

agent-framework-azure-ai-py ist ein Skill zum Erstellen persistenter Azure AI Foundry Agents mit dem Microsoft Agent Framework Python SDK. Er deckt Installation und Nutzung von agent-framework-azure-ai-py, das Einrichten des AzureAIAgentsProvider, threaded conversations, hosted tools, MCP-Integration, Streaming-Runs und strukturierte Ausgaben für die Agenten-Orchestrierung ab.

azure-ai-voicelive-java ist ein Azure AI VoiceLive SDK-Skill für Java-Backend-Entwicklung. Er deckt Installation, Authentifizierung, WebSocket-Voice-Streaming, Event-Handling und beispielbasierte Nutzung für Echtzeit-Assistenten ab.

azure-eventhub-dotnet ist ein .NET-Skill für das Event-Streaming mit Azure Event Hubs. Er behandelt die Paketinstallation, Authentifizierung, die Verwendung von EventHubProducerClient und EventProcessorClient, Checkpointing sowie partitionbewusste Ingestion. Besonders geeignet für Backend-Entwicklung, Worker Services und robuste Producer-/Consumer-Pipelines.

database-driver-design ist ein Leitfaden für das Design produktionsreifer Swift-Clientbibliotheken für Datenbanken. Er behandelt Wire-Protokolle, Verbindungsmanagement, typsichere Command-APIs, Pooling, Backpressure und die Ausrichtung an Swift Concurrency für Backend-Entwicklungsteams.

azure-eventhub-java hilft dir beim Installieren und Verwenden des Azure Event Hubs Java SDK für Event-Streaming, hochdurchsatzfähiges Ingesting und Backend-Entwicklung. Abgedeckt sind das Einrichten von Producer und Consumer, Authentifizierung per Connection String oder Azure Identity sowie praxisnahe Hinweise von der Installation bis zu lauffähigem Code.