Superpowers

brainstorming ist eine Skill für die Phase vor der Implementierung: Sie beleuchtet den Kontext, stellt Klärungsfragen nacheinander und verlangt eine Designfreigabe, bevor Code geschrieben wird. Enthalten sind ein optionaler visueller Begleiter und starke Unterstützung für die Anforderungsplanung.

using-superpowers ist ein Session-Start-Skill aus obra/superpowers, der vor jeder Antwort eine Skill-Suche erzwingt und Agenten so hilft, zuerst den passenden Workflow zu finden und zu aktivieren.

Installieren und nutzen Sie die test-driven-development Skill, um striktes TDD durchzusetzen: zuerst einen fehlschlagenden Test schreiben, den Fehlschlag prüfen, den minimal nötigen Code implementieren und anschließend sicher refaktorieren.

systematic-debugging ist ein Debugging-Skill mit Fokus auf die Ursachenanalyse für Bugs, flaky Tests, Build-Fehler und unerwartetes Verhalten. Erfahre, wie der Workflow in vier Phasen funktioniert, welche Begleitdateien es gibt und wann du den Skill einsetzen solltest, bevor du Fixes vorschlägst.

requesting-code-review ist ein schlanker Workflow, um den Subagent `superpowers:code-reviewer` mit einem sauberen git-Diff, Anforderungen und einer Änderungszusammenfassung zu starten, damit Reviews zum richtigen Zeitpunkt stattfinden und vor dem Merge umsetzbares, nach Schweregrad priorisiertes Feedback liefern.

receiving-code-review hilft dir, PR-Feedback zu prüfen, bevor du Code änderst. Nutze die Skill, um Review-Kommentare in eigenen Worten zusammenzufassen, sie mit der Codebasis abzugleichen, bei unklaren Punkten nachzufragen und begründet zu widersprechen, wenn Vorschläge nicht passen.

executing-plans unterstützt Agenten dabei, einen schriftlichen Umsetzungsplan sauber abzuarbeiten: erst prüfen, dann Aufgaben der Reihe nach ausführen, vorgegebene Checks laufen lassen, bei Blockern stoppen und an einen Abschluss-Workflow übergeben. Besonders passend für Project Management und andere planorientierte Delivery-Prozesse.

dispatching-parallel-agents ist ein Skill für Agent-Orchestrierung, der wirklich unabhängige Aufgaben auf separate Agents mit isoliertem Kontext und koordinierten Ergebnissen verteilt.