Survey

SurveyMonkey Automation hilft Agents dabei, mit einem verbundenen SurveyMonkey-Konto über Rube MCP Umfragen zu erstellen, bestehende Umfragen zu suchen, Collectors zu verwalten und Antworten abzurufen.

simplesat-automation hilft Agents dabei, Simplesat-Workflows über Composio Rube MCP zu automatisieren: zuerst aktuelle Tool-Schemas suchen, den Verbindungsstatus prüfen und die Ausführung sicher planen.

satismeter-automation hilft Agents, Satismeter-Abläufe über Composio Rube MCP zu automatisieren: Zuerst werden die aktuellen Tool-Schemas ermittelt, dann wird eine ACTIVE Satismeter-Verbindung geprüft, bevor Feedback-, Umfrage- oder NPS-Workflows mit weniger Rätselraten ausgeführt werden.

retently-automation hilft AI Agents dabei, Retently-Aufgaben über Composio Rube MCP zu automatisieren – mit schemaorientierter Tool-Erkennung, Verbindungsprüfungen und sichereren Lese-/Schreib-Workflows.

qualaroo-automation hilft Agenten, Qualaroo über Composio Rube MCP zu automatisieren: Die Qualaroo-Verbindung wird geprüft und Live-Tool-Schemas werden durchsucht, bevor Survey- oder Feedback-Workflows ausgeführt werden.

formbricks-automation hilft dabei, Formbricks-Aufgaben über Composio Rube MCP zu automatisieren. Installieren Sie den Skill, fügen Sie den Rube MCP-Endpunkt hinzu, prüfen Sie eine aktive Formbricks-Verbindung und suchen Sie zuerst nach Tools, um aktuelle Schemas zu erhalten, bevor Sie Workflows ausführen.

research-ops-skills ist ein schlanker Research-Operations-Orchestrator, der Anfragen zur Planung klinischer Forschung, R&D-Finanzierung, Marktforschung sowie Produkt- und Nutzerforschung an die passenden Workstreams weiterleitet. Nutzen Sie ihn, um Arbeitsstränge zu klassifizieren, fehlende Angaben einzusammeln und aus einer einzigen SKILL.md Management-taugliche Zusammenfassungen zu erstellen.

ux-researcher-designer ist ein Claude Skill für UX-Research-Workflows: evidenzbasierte Personas, Journey Maps, Usability-Testpläne und Research-Synthese. Enthält Vorlagen, Methodikreferenzen und ein persona_generator.py-Skript für strukturierte Ausgaben.

Die user-personas Skill erstellt 3 ausgearbeitete Personas auf Basis von Forschungsdaten mit JTBD, Pain Points, Gains und überraschenden Erkenntnissen. Nutze sie für user-personas in UX Research, Segmentierung, Onboarding-Strategien und Produktentscheidungen, wenn dir Umfragen, Interviews oder anderes Ausgangsmaterial vorliegen.

brainstorm-experiments-existing hilft dir, mit geringem Aufwand Experimente für ein bestehendes Produkt zu entwerfen – darunter Prototypen, Fake-Door-Tests, A/B-Tests, technische Spikes, Wizard-of-Oz-Workflows und Verhaltensumfragen. Nutze es, um Annahmen zu validieren, Risiken zu senken und zu entscheiden, was als Nächstes gebaut werden soll. Dieser brainstorm-experiments-existing Guide ist auf praxisnahe Produktvalidierung und Unterstützung für Workflow-Automation ausgelegt.

user-segmentation hilft dabei, aus Feedback, Interviews, Tickets, Umfragen und Nutzungsprotokollen klare, verhaltensbasierte Nutzersegmente zu erstellen. Für Data Analysis entwickelt, identifiziert es mindestens 3 umsetzbare Gruppen auf Basis von Jobs-to-be-done, Motivationen und unerfüllten Bedürfnissen statt nur nach Demografie zu segmentieren.

Das sentiment-analysis Skill verwandelt Nutzerfeedback in segmentbezogene Insights, Sentiment-Scores, JTBD und Produktwirkung. Nutze es für sentiment-analysis in der Datenanalyse von Bewertungen, Umfragen, Supportnotizen oder Social Listening, wenn du einen praktischen sentiment-analysis Leitfaden brauchst und keinen generischen Polaritäts-Check.