Telegram

Entdecke Agent Skills mit dem Tag Telegram und vergleiche verwandte Workflows im Verzeichnis.

4 Skills
A
messages-ops

von affaan-m

messages-ops ist ein evidenzbasiertes Skill für Live-Messaging-Aufgaben: Texte oder DMs lesen, einen kürzlich gesendeten Einmalcode wiederfinden, einen Thread vor dem Antworten prüfen und verifizieren, welche Quelle tatsächlich geprüft wurde. Es passt für messages-ops im Workflow-Automation-Kontext, wenn Quellrouting und Nachweise wichtiger sind als Vermutungen.

Workflow Automation
Favoriten 0GitHub 156.2k
N
tts

von NoizAI

Die tts-Skill wandelt Text in Sprachaudio um – für Erzählungen, Synchronisation, Voiceover und zeitlich abgestimmte Wiedergabe. Sie eignet sich, um aus reinem Text eine Sprachdatei zu erzeugen, Artikel oder Textdateien in Sprache zu konvertieren oder SRT-gesteuertes Audio mit Timing-Kontrolle zu rendern. Unterstützt werden ein einfacher Modus und ein Timeline-Modus sowie backend-bewusste Workflows für wiederholbare tts-Nutzung.

Voice Generation
Favoriten 0GitHub 498
A
immortal-skill

von agenmod

immortal-skill ist ein Workflow zur Skill-Erstellung, der Chats, Dokumente und Plattform-Exporte in ein beleggestütztes Paket für eine digitale Persona überführt. Er führt durch Rollenauswahl, Quellensammlung, Ethikprüfungen, den Umgang mit Widersprüchen und die Ausgabeerstellung für wiederverwendbare Agent-Skills.

Skill Authoring
Favoriten 0GitHub 318
B
youtube-summarizer

von BrianRWagner

youtube-summarizer verwandelt einen YouTube-Link in eine strukturierte Transkript-Zusammenfassung mit den wichtigsten Erkenntnissen, Metadaten und optionalen Kapitelübersichten. Ideal für schnelle Briefings, Recherche-Notizen und dafür, lange Videos in durchsuchbare Takeaways umzuwandeln. Siehe youtube-summarizer install, youtube-summarizer usage und den youtube-summarizer guide für Summarization-Workflows.

Summarization
Favoriten 0GitHub 276
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