von K-Dense-AI
Die statsmodels-Skill hilft Ihnen, statsmodels für die Datenanalyse in Python zu nutzen, wenn Sie statistische Modelle, Inferenz und Diagnostik brauchen. Sie eignet sich für OLS, GLM, diskrete Outcomes, Zeitreihen und Mixed Models, inklusive Koeffiziententabellen, p-Werten, Konfidenzintervallen und Annahmenprüfungen. Nutzen Sie diesen statsmodels-Leitfaden für Ökonometrie, Prognosen und belastbare Berichte.
von K-Dense-AI
neurokit2 ist ein Python-Skill für die Biosignalverarbeitung zur Analyse von ECG-, EEG-, EDA-, RSP-, PPG-, EMG- und EOG-Daten. Damit können Sie Signale bereinigen, Peaks und Ereignisse erkennen, HRV- und Komplexitätsmerkmale extrahieren und wissenschaftliche Workflows in Psychophysiologie, klinischer Analyse und Mensch-Computer-Interaktion unterstützen.
von K-Dense-AI
aeon ist eine mit scikit-learn kompatible Python-Skill für Machine Learning mit Zeitreihen. Verwende sie für Klassifikation, Regression, Clustering, Forecasting, Anomalieerkennung, Segmentierung, Similarity Search und andere Workflows mit zeitlichen Daten. Sie eignet sich für univariate und multivariate Analysen, wenn du spezielle Verfahren brauchst, die über generisches tabellarisches ML hinausgehen.
