von affaan-m
pytorch-patterns hilft dir, PyTorch-Code mit geräteunabhängigen Mustern, reproduzierbaren Experimenten und explizitem Tensor-Handling zu schreiben, zu prüfen und zu debuggen. Nutze den pytorch-patterns Skill für sauberere Training-Loops, Modell-Refactorings und praxisnahe PyTorch-Hinweise.
von huggingface
huggingface-vision-trainer hilft dir bei der Installation und Nutzung eines Hugging Face Skills für Vision-Trainingsjobs: Objekterkennung, Bildklassifikation und SAM/SAM2-Segmentierung. Abgedeckt werden Dataset-Vorbereitung, Cloud-GPU-Setup, Evaluation, Trackio-Logging und das Hochladen der Ergebnisse zum Hub. Ideal für Backend-Automatisierung und wiederholbare Trainings-Workflows.
von huggingface
huggingface-llm-trainer hilft dir, Sprach- und Vision-Modelle auf Hugging Face Jobs mit TRL oder Unsloth zu trainieren oder feinzujustieren. Nutze diese huggingface-llm-trainer Skill für SFT, DPO, GRPO, Reward Modeling, Dataset-Checks, GPU-Auswahl, Speichern auf dem Hub, Trackio-Monitoring und GGUF-Export in Backend-Entwicklungs-Workflows.
von K-Dense-AI
pytorch-lightning Skill zur Strukturierung von PyTorch-Projekten mit LightningModules und Trainers. Nutzen Sie diesen pytorch-lightning Leitfaden für Installation, Training, Validierung, Logging, Checkpointing und verteilte Ausführung über Multi-GPU- oder TPU-Workflows hinweg.
