Transcription

meeting-insights-analyzer hilft dabei, Meeting-Transcripts auf Kommunikationsmuster, Füllwörter, abschwächende Formulierungen, Konfliktvermeidung, Redeanteile und transcript-gestütztes Coaching-Feedback für Workplace Communication zu analysieren.

rev-ai-automation ist ein Claude-Skill zur Automatisierung von Rev AI-Workflows über Composio Rube MCP. Er führt Agents dabei an, Rube zu verbinden, die rev_ai-Verbindung zu prüfen, zuerst aktuelle Tool-Schemas zu suchen und Transkriptionen oder verwandte Rev AI-Aufgaben mit weniger Rätselraten auszuführen.

happy-scribe-automation hilft Claude, Happy Scribe-Workflows über Composio Rube MCP auszuführen. Der Leitfaden erklärt Einrichtungsanforderungen, Verbindungsprüfungen, Tool-Erkennung und sichere Nutzungsmuster für Transkription, Untertitel, Exporte und Projekt automatisierung.

Gong Automation unterstützt Agents dabei, Gong über Composio MCP zu nutzen, um Transkripte, Aufzeichnungen, Analysen, Sprecherstatistiken, Themen, Tracker und Workspace-Daten für Sales- und Revenue-Operations-Workflows abzurufen.

gladia-automation ist ein Claude Skill zur Automatisierung von Gladia-Aufgaben über Composio Rube MCP. Er bietet Live-Tool-Erkennung, Verbindungsprüfungen und schema­basierte Ausführung vor Transkriptionen oder anderen Workflows.

fireflies-automation hilft Agents, Fireflies.ai-Workflows über Composio Rube MCP zu automatisieren: Es ermittelt aktuelle Tool-Schemas, prüft die Fireflies-Verbindung und führt anschließend Meeting- oder Transkriptaufgaben sicher aus.

deepgram-automation ist ein Claude-Skill zur Automatisierung von Deepgram-Aufgaben über Composio Rube MCP. Er hilft dabei, aktuelle Tool-Schemas zu finden, eine aktive Deepgram-Verbindung zu prüfen und schemaorientierte Workflows auszuführen.

castingwords-automation hilft Claude, Castingwords-Workflows über Rube MCP und Composio zu automatisieren. Erfahren Sie, welche Einrichtungsvoraussetzungen gelten, wie Verbindungen geprüft werden, wie schemaorientierte Tool Discovery funktioniert und welche Nutzungsmuster vor der Ausführung von Aufgaben sicherer sind.

transcribe wandelt Audio oder Video in Text um, optional mit Diarisierung und Hinweisen auf bekannte Sprecher. Es eignet sich besonders für technisches Schreiben, Meeting-Notizen, Interviews, Vorlesungen und Content Ops, wenn du einen wiederholbaren transcribe Skill mit klaren Ausgabeformaten brauchst und weniger raten willst als bei einem generischen Prompt.

Die speech-to-text-Skill transkribiert unterstützte Audiodateien in Klartext und bietet Optionen für Zeitstempel, Sprecherlabels und JSON-Ausgabe. Sie ist auf den praktischen Einsatz von speech-to-text in wiederholbaren Workflows ausgelegt, darunter Interviews, Meetings, Podcasts, Vorlesungen und Automatisierungsaufgaben, bei denen konsistente Transkriptionen wichtig sind.

Die tts-Skill wandelt Text in Sprachaudio um – für Erzählungen, Synchronisation, Voiceover und zeitlich abgestimmte Wiedergabe. Sie eignet sich, um aus reinem Text eine Sprachdatei zu erzeugen, Artikel oder Textdateien in Sprache zu konvertieren oder SRT-gesteuertes Audio mit Timing-Kontrolle zu rendern. Unterstützt werden ein einfacher Modus und ein Timeline-Modus sowie backend-bewusste Workflows für wiederholbare tts-Nutzung.

youtube-summarizer verwandelt einen YouTube-Link in eine strukturierte Transkript-Zusammenfassung mit den wichtigsten Erkenntnissen, Metadaten und optionalen Kapitelübersichten. Ideal für schnelle Briefings, Recherche-Notizen und dafür, lange Videos in durchsuchbare Takeaways umzuwandeln. Siehe youtube-summarizer install, youtube-summarizer usage und den youtube-summarizer guide für Summarization-Workflows.

Die transcribe-video-Skill wandelt Video- oder Audiodateien mit AWS Transcribe in .srt-, .vtt- und .txt-Ausgaben um. Verwenden Sie sie, wenn Sie transcribe-video für Untertitel, ein durchsuchbares Transkript oder eine saubere Textfassung gesprochener Inhalte brauchen. Sie eignet sich auch für transcribe-video in Format-Conversion-Workflows.

markitdown konvertiert Dateien und Office-Dokumente in Markdown, damit Inhalte leichter lesbar, in Chunks aufteilbar und durchsuchbar sind und sich besser in LLM-Workflows nutzen lassen. Diese markitdown-Skill unterstützt PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, EPUB, Bilder mit OCR und Audio-Transkription und ist damit ein praktischer markitdown-Leitfaden für die Formatkonvertierung.