User Research

qualaroo-automation hilft Agenten, Qualaroo über Composio Rube MCP zu automatisieren: Die Qualaroo-Verbindung wird geprüft und Live-Tool-Schemas werden durchsucht, bevor Survey- oder Feedback-Workflows ausgeführt werden.

dovetail-automation hilft Claude, Dovetail-Workflows über Composio Rube MCP zu automatisieren. Nutzen Sie den Skill, um aktuelle Dovetail-Tool-Schemas zu finden, eine aktive Verbindung zu bestätigen und Such-, Erstellungs- oder Aktualisierungsaktionen sicherer auszuführen.

research-ops-skills ist ein schlanker Research-Operations-Orchestrator, der Anfragen zur Planung klinischer Forschung, R&D-Finanzierung, Marktforschung sowie Produkt- und Nutzerforschung an die passenden Workstreams weiterleitet. Nutzen Sie ihn, um Arbeitsstränge zu klassifizieren, fehlende Angaben einzusammeln und aus einer einzigen SKILL.md Management-taugliche Zusammenfassungen zu erstellen.

ux-researcher-designer ist ein Claude Skill für UX-Research-Workflows: evidenzbasierte Personas, Journey Maps, Usability-Testpläne und Research-Synthese. Enthält Vorlagen, Methodikreferenzen und ein persona_generator.py-Skript für strukturierte Ausgaben.

product-skills ist ein Product-Management-Orchestrator, der Discovery, Priorisierung, Analytics, Roadmaps, PRDs, Experimente und AI evals in die passende Lane routet – inklusive Skripten für OST-Linting und Discovery-Cadence-Checks.

product-discovery hilft AI Agents dabei, Product-Management-Discovery vor Engineering-Investitionen zu strukturieren – mit Opportunity Solution Trees, Assumption Mapping, Validierungsexperimenten und Entscheidungen für Discovery Sprints.

cpo-advisor ist ein strategischer Product-Management-Skill für Entscheidungen auf CPO-Ebene: Product Vision, PMF, Portfoliostrategie, Organisationsdesign und board-taugliche Produktnarrative. Enthält Referenzen sowie Skripte für PMF Scoring und Portfolio Analysis für wachsende Unternehmen.

summarize-interview verwandelt ein Kundeninterview-Transkript in eine strukturierte Discovery-Zusammenfassung mit JTBD, aktueller Lösung, Zufriedenheitssignalen, zentralen Erkenntnissen und nächsten Schritten. Nutze es für Interviewaufnahmen, das Bereinigen von Transkripten und prägnante Zusammenfassungen für Produktteams, Researcher, Gründer oder Data-Analysis-Workflows.

brainstorm-ideas-existing ist eine Product-Discovery-Skill zum Entwickeln von Ideen für ein bestehendes Produkt – aus Sicht von PM, Designer und Engineer. Sie hilft dabei, Chancen zu erkunden, vielversprechende Richtungen einzugrenzen und Konzepte für Product-Management-Workflows sowie Trio-basierte Discovery zu priorisieren.

user-segmentation hilft dabei, aus Feedback, Interviews, Tickets, Umfragen und Nutzungsprotokollen klare, verhaltensbasierte Nutzersegmente zu erstellen. Für Data Analysis entwickelt, identifiziert es mindestens 3 umsetzbare Gruppen auf Basis von Jobs-to-be-done, Motivationen und unerfüllten Bedürfnissen statt nur nach Demografie zu segmentieren.

Das sentiment-analysis Skill verwandelt Nutzerfeedback in segmentbezogene Insights, Sentiment-Scores, JTBD und Produktwirkung. Nutze es für sentiment-analysis in der Datenanalyse von Bewertungen, Umfragen, Supportnotizen oder Social Listening, wenn du einen praktischen sentiment-analysis Leitfaden brauchst und keinen generischen Polaritäts-Check.

recommendation-canvas ist eine strukturierte KI-Skill für Produktmanagement-Teams zur Bewertung von Produktideen. Damit lassen sich Business Outcomes, Customer Outcomes, Problemdefinition, Lösungshypothesen, Positionierung, Annahmen und Risiken prüfen, bevor Sie sich auf den Bau einer KI-Funktion oder eines Produkts festlegen. Nutzen Sie den recommendation-canvas-Guide, um aus einer groben Idee eine belastbare Empfehlung zu machen.

Nutzen Sie das jobs-to-be-done Skill, um Kundenfeedback in eine strukturierte JTBD-Analyse von Jobs, Pain Points und Gains zu überführen. Entwickelt für Produktmanagement, Discovery-Interviews, Positionierung und die Analyse unerfüllter Bedürfnisse, wenn Sie mehr brauchen als einen generischen Prompt.

customer-empathy ist ein leichtgewichtiges Prompt-Skill für kundenorientiertes Produktdenken. Verwenden Sie es, um zu klären, für wen Sie entwickeln, was diese Personen brauchen, wo sie ins Stocken geraten und wie sich Onboarding, UX, Feature-Prioritäten oder Customer-Success-Entscheidungen verbessern lassen.

Die seo-sxo Skill hilft dabei, Probleme der Search Experience Optimization zu diagnostizieren, indem sie die Passung von SERP-Seitentypen, User Stories und Persona-Lücken prüft. Nutze sie, wenn eine Seite eigentlich gut optimiert ist, aber trotzdem nicht rankt – besonders für SEO-Content-Teams, die einen praxisnahen seo-sxo-Leitfaden brauchen.