User Research

summarize-interview verwandelt ein Kundeninterview-Transkript in eine strukturierte Discovery-Zusammenfassung mit JTBD, aktueller Lösung, Zufriedenheitssignalen, zentralen Erkenntnissen und nächsten Schritten. Nutze es für Interviewaufnahmen, das Bereinigen von Transkripten und prägnante Zusammenfassungen für Produktteams, Researcher, Gründer oder Data-Analysis-Workflows.

brainstorm-ideas-existing ist eine Product-Discovery-Skill zum Entwickeln von Ideen für ein bestehendes Produkt – aus Sicht von PM, Designer und Engineer. Sie hilft dabei, Chancen zu erkunden, vielversprechende Richtungen einzugrenzen und Konzepte für Product-Management-Workflows sowie Trio-basierte Discovery zu priorisieren.

user-segmentation hilft dabei, aus Feedback, Interviews, Tickets, Umfragen und Nutzungsprotokollen klare, verhaltensbasierte Nutzersegmente zu erstellen. Für Data Analysis entwickelt, identifiziert es mindestens 3 umsetzbare Gruppen auf Basis von Jobs-to-be-done, Motivationen und unerfüllten Bedürfnissen statt nur nach Demografie zu segmentieren.

Das sentiment-analysis Skill verwandelt Nutzerfeedback in segmentbezogene Insights, Sentiment-Scores, JTBD und Produktwirkung. Nutze es für sentiment-analysis in der Datenanalyse von Bewertungen, Umfragen, Supportnotizen oder Social Listening, wenn du einen praktischen sentiment-analysis Leitfaden brauchst und keinen generischen Polaritäts-Check.

recommendation-canvas ist eine strukturierte KI-Skill für Produktmanagement-Teams zur Bewertung von Produktideen. Damit lassen sich Business Outcomes, Customer Outcomes, Problemdefinition, Lösungshypothesen, Positionierung, Annahmen und Risiken prüfen, bevor Sie sich auf den Bau einer KI-Funktion oder eines Produkts festlegen. Nutzen Sie den recommendation-canvas-Guide, um aus einer groben Idee eine belastbare Empfehlung zu machen.

Nutzen Sie das jobs-to-be-done Skill, um Kundenfeedback in eine strukturierte JTBD-Analyse von Jobs, Pain Points und Gains zu überführen. Entwickelt für Produktmanagement, Discovery-Interviews, Positionierung und die Analyse unerfüllter Bedürfnisse, wenn Sie mehr brauchen als einen generischen Prompt.

customer-empathy ist ein leichtgewichtiges Prompt-Skill für kundenorientiertes Produktdenken. Verwenden Sie es, um zu klären, für wen Sie entwickeln, was diese Personen brauchen, wo sie ins Stocken geraten und wie sich Onboarding, UX, Feature-Prioritäten oder Customer-Success-Entscheidungen verbessern lassen.

Die seo-sxo Skill hilft dabei, Probleme der Search Experience Optimization zu diagnostizieren, indem sie die Passung von SERP-Seitentypen, User Stories und Persona-Lücken prüft. Nutze sie, wenn eine Seite eigentlich gut optimiert ist, aber trotzdem nicht rankt – besonders für SEO-Content-Teams, die einen praxisnahen seo-sxo-Leitfaden brauchen.