Visualization

shader-dev ist ein praxisnaher GLSL-Shader-Skill für Echtzeit-Visuals im ShaderToy-Stil. Nutze den shader-dev Skill, um Ray Marching, SDF-Szenen, Beleuchtung, Partikel, Flüssigkeitsbewegungen, Post-Processing und shader-dev für UI-Design mit weniger Rätselraten als bei einem generischen Prompt umzusetzen oder zu debuggen.

metrics-dashboard hilft dir, ein Produkt-Metrics-Dashboard mit den richtigen KPIs, Visualisierungen und Alarm-Schwellen zu definieren und zu gestalten. Nutze es, um zu planen, was gemessen werden soll, wie Metriken gruppiert werden und welche Signale in Produkt-, Growth- oder Analytics-Workflows Aktionen auslösen sollten.

vega ist eine Skill zum Erstellen von Diagrammen, die strukturierte Daten in interaktive, datengetriebene Visualisierungen verwandelt — in den meisten Fällen mit Vega-Lite und für komplexe Layouts mit Vega. Nutze sie für Balken-, Linien-, Scatter-, Heatmap-, Flächen-, gestapelte und Multi-Series-Diagramme, wenn du echte Datenfelder hast und gültige JSON-Spezifikationen benötigst.

scientific-visualization ist eine Meta-Skill für publikationsreife Abbildungen. Verwenden Sie sie für Plots zur Zeitschrifteneinreichung mit mehrteiligen Layouts, Signifikanzmarkierungen, Fehlerbalken, farbenblind-sicheren Paletten und Nature/Science/Cell-ähnlicher Formatierung. Sie orchestriert matplotlib, seaborn und plotly für wissenschaftliche Visualisierung im Bereich Data Visualization.

scientific-schematics wandelt natürlichsprachliche Prompts in wissenschaftliche Diagramme in Publikationsqualität um – mit intelligenter, iterativer Verfeinerung. Für die Generierung nutzt es Nano Banana 2, für die Prüfung Gemini 3.1 Pro Preview und erzeugt Ergebnisse nur dann neu, wenn die Ausgabe den Schwellenwert für deinen Dokumenttyp unterschreitet. Gedacht für neuronale Netzarchitekturen, Systemdiagramme, Flussdiagramme, biologische Signalwege und andere komplexe wissenschaftliche Visualisierungen.

Das Infographics-Skill hilft dir, aus einem Thema, Datensatz oder einer Story veröffentlichungsreife Visuals zu erstellen. Es unterstützt Infographics für Datenvisualisierung mit Nano Banana Pro für die Generierung, Gemini 3 Pro für die Qualitätsprüfung, optionaler Recherche, barrierearmen Farbpaletten und iterativer Verfeinerung für Marketing, Berichte, Zeitachsen, Vergleiche und Social-Media-Layouts.

Die deeptools-Skill unterstützt bei NGS-Analyse-Workflows mit deepTools: BAM-zu-bigWig-Konvertierung, QC, Probenvergleich sowie Heatmaps und Profildiagramme für ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq und verwandte Assays. Nutze sie als praxisnahen deeptools-Leitfaden, wenn reproduzierbare Analysen und Visualisierungen per Kommandozeile gefragt sind.

building-incident-response-dashboard hilft Teams, Echtzeit-Dashboards für die Incident Response in Splunk, Elastic oder Grafana aufzubauen – für das aktive Incident-Tracking, den Containment-Status, betroffene Assets, die Verbreitung von IOCs und Reaktionszeitpläne. Verwenden Sie diese building-incident-response-dashboard-Fähigkeit, wenn Sie ein fokussiertes Dashboard für SOC-Analysten, Incident Commander und die Führungsebene benötigen.

Nutzen Sie security-ownership-map, um die Git-Historie auf Risiken bei der Security-Verantwortung, den Bus-Faktor und die Zuständigkeit für sensible Codebereiche zu analysieren. Das Tool ordnet Personen Dateien zu, macht verwaiste oder unterbesetzte Bereiche sichtbar und exportiert CSV/JSON für Graph-Analysen. Besonders geeignet für Security-Audits, den Realitätscheck von CODEOWNERS und Ownership-Cluster auf Basis der Commit-Historie.