Voice Generation

azure-communication-callautomation-java hilft dir, serverseitige Azure Communication Services Call Automation in Java zu bauen. Abgedeckt werden IVR, ausgehende und eingehende Anrufe, Aufzeichnung, DTMF-Menüs, Text-to-Speech, Weiterleitungen, Ereignisverarbeitung und die Integration in Java-Backends.

azure-ai-voicelive-java ist ein Azure AI VoiceLive SDK-Skill für Java-Backend-Entwicklung. Er deckt Installation, Authentifizierung, WebSocket-Voice-Streaming, Event-Handling und beispielbasierte Nutzung für Echtzeit-Assistenten ab.

azure-ai-voicelive-dotnet ist das .NET-Skill für die Entwicklung von Echtzeit-Sprach-KI-Apps mit Azure AI Voice Live. Es deckt Installation, Einrichtung, Authentifizierung und Nutzung für die Backend-Entwicklung ab, einschließlich bidirektionaler Audioübertragung, Sitzungen mit geringer Latenz und Speech-to-Speech-Workflows.

podcast-generation hilft dabei, aus Text KI-generierte Audioinhalte im Podcast-Stil zu erstellen – mit Azure OpenAI GPT Realtime Mini über WebSocket. Es eignet sich für podcast-generation im Full-Stack-Development und bietet Orientierung für React, Python FastAPI, PCM-Streaming, Transkript-Erfassung und WAV-Konvertierung. Nutze es, wenn du einen praxisnahen podcast-generation-Leitfaden für die Integration in echte Anwendungen brauchst und nicht nur einen generischen Prompt.

azure-ai-voicelive-py hilft dir, Echtzeit-Voice-AI-Apps in Python mit Azure AI Voice Live zu bauen. Nutze es für bidirektionales WebSocket-Audio, Voice-Assistants, Speech-to-Speech-Chat, Transkription, Avatare und sprachbasierte Agents mit Tool-Nutzung. Besonders geeignet für Backend-Entwicklung, wenn du asynchrone Verbindungen, Azure-Authentifizierung, Session-Steuerung und Streaming mit geringer Latenz brauchst.

azure-ai-transcription-py ist ein Python-Skill für Azure AI Transcription. Er eignet sich für Batch- oder Echtzeit-Spracherkennung mit Zeitstempeln und Sprechertrennung. Damit passt er gut zur Backend-Entwicklung, nutzt die Authentifizierung per Subscription Key und führt Sie zum passenden Installations- und Nutzungsablauf für die Azure-Clientbibliothek.