ai-social-media-content

Descripción general

¿Qué es ai-social-media-content?

ai-social-media-content es un flujo de trabajo para contenido en redes sociales creado para la CLI de inference.sh. Te ayuda a generar vídeos, reels, shorts, imágenes, miniaturas, captions y hashtags con IA adaptados a plataformas como TikTok, Instagram, YouTube y Twitter/X.

La skill utiliza la herramienta de línea de comandos infsh para llamar a modelos de IA alojados como:

• Google Veo para generación de vídeo al estilo TikTok y Reels
• FLUX, Seedance, Wan para visuales creativos
• Kokoro TTS para locuciones con IA y contenido de audio
• Claude para redacción (hooks, captions, descripciones, sugerencias de hashtags)

Trabajas desde tu terminal, enviando prompts y parámetros a apps de inference.sh para poder probar y producir rápidamente recursos listos para redes sin tener que montar tu propia infraestructura de modelos.

¿Para quién es esta skill?

ai-social-media-content está diseñada para:

• Creadores de contenido e influencers que quieren ideas rápidas y recursos generados por IA para TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts
• Social media managers que gestionan calendarios de contenido multicanal y quieren estandarizar formatos y relaciones de aspecto
• Marcas y agencias que necesitan flujos de trabajo repetibles y scriptables para contenido tipo UGC, campañas y tests A/B
• Desarrolladores y equipos de growth que prefieren una configuración centrada en la CLI y quieren integrar la generación de contenido con IA en scripts o automatizaciones

Si estás cómodo ejecutando comandos Bash o ya usas inference.sh, esta skill te ofrece una configuración curada y consciente de cada plataforma para generar contenido social.

¿Qué problemas resuelve ai-social-media-content?

Esta skill se centra en tareas prácticas de producción para redes sociales:

• Confusión de formatos entre plataformas: referencias de relaciones de aspecto, duraciones y resoluciones recomendadas para TikTok, Instagram Reels/feed y YouTube Shorts/miniaturas
• Creación de recursos que consume mucho tiempo: genera rápidamente vídeos cortos, miniaturas e imágenes a partir de un prompt
• Hooks y captions inconsistentes: usa redacción con IA vía inference.sh para redactar captions y conjuntos de hashtags específicos por plataforma
• Flujos manuales y no repetibles: pasa de usar herramientas online de forma ad‑hoc a comandos CLI reproducibles que puedes versionar, programar y automatizar

Es una buena opción cuando quieres explorar y estandarizar la producción de contenido social asistida por IA con inference.sh, especialmente para vídeo vertical corto.

¿Cuándo no es una buena opción?

ai-social-media-content puede no ser ideal si:

• Necesitas una GUI no-code: esta skill se basa en la CLI infsh y en el uso de Bash, no en un editor web de arrastrar y soltar.
• Requieres edición de vídeo avanzada, timelines o compositing: se centra en la generación basada en modelos, no en edición tipo NLE completa.
• No puedes o no quieres usar inference.sh: los comandos del flujo de trabajo dependen del entorno inference.sh.

Si solo quieres sugerencias básicas de captions sin tocar el terminal, puede que sea más adecuado usar una herramienta para redes sociales basada en navegador.

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Cómo usarla

1. Instalación y requisitos previos

ai-social-media-content se distribuye como una skill dentro del repositorio inferen-sh/skills y requiere tener instalada la CLI de inference.sh.

Paso 1 – Instalar la CLI de inference.sh

Según la skill, debes tener la CLI infsh configurada. Sigue las instrucciones oficiales de instalación desde el repositorio:

# Ver instrucciones de instalación de la CLI desde el repositorio de skills
curl -s https://raw.githubusercontent.com/inference-sh/skills/refs/heads/main/cli-install.md | less

Instala y configura infsh tal como se documenta allí (incluyendo cualquier autenticación o claves de API necesarias).

Paso 2 – Inicia sesión en inference.sh

Una vez instalada, inicia sesión desde tu terminal:

infsh login

Esto conecta tu CLI local con inference.sh para que puedas ejecutar apps como google/veo-3-1-fast para generación de vídeo.

Paso 3 – Añadir la skill ai-social-media-content

Desde un entorno Agent o con soporte para skills, añade la skill desde el repositorio compartido:

npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill ai-social-media-content

Tras la instalación, abre el SKILL.md de la skill y los archivos de guía relacionados para ver patrones detallados y ejemplos de comandos.

2. Primera ejecución: generar un vídeo estilo TikTok

El Quick Start de la skill muestra cómo generar un vídeo vertical tipo TikTok con Google Veo usando infsh:

infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "POV walking through a neon-lit Tokyo street at night, vertical format 9:16, cinematic"
}'

Puntos clave:

• google/veo-3-1-fast es el nombre de la app invocada a través de inference.sh.
• --input acepta un payload JSON como string. Como mínimo, proporcionas un prompt que describa el plano que quieres.
• El prompt incluye indicaciones de estilo y formato (por ejemplo, "vertical format 9:16, cinematic") para orientar la salida a plataformas de vídeo corto.

Puedes ajustar el prompt para adaptarlo a tu nicho, por ejemplo:

• Presentación de producto
• POV de influencer en un "day in the life"
• Resumen de evento o clip de viaje

3. Usar las recomendaciones de formato por plataforma

La documentación de la skill incluye especificaciones habituales por plataforma, como:

• TikTok – vertical 9:16, ~15–60s, 1080x1920
• Instagram Reels – vertical 9:16, ~15–90s, 1080x1920
• Instagram Feed – 1:1 o 4:5, 1080x1080 o similar
• YouTube Shorts – vertical 9:16, <60s, 1080x1920
• Miniaturas de YouTube – horizontal 16:9

Úsalas como referencia para tus prompts y parámetros cuando llames a modelos a través de infsh, por ejemplo:

• Menciona 9:16 vertical para TikTok/Reels/Shorts
• Menciona 16:9 thumbnail o "YouTube thumbnail" para imágenes fijas

Esto ayuda a que la IA genere recursos alineados con la plataforma a la que apuntas.

4. Extender a imágenes, miniaturas y texto

Aunque el Quick Start se centra en un vídeo estilo TikTok, la skill está pensada para admitir flujos de contenido más amplios usando modelos alojados en inference.sh como FLUX, Seedance, Wan, Kokoro TTS y Claude.

Extensiones habituales incluyen:

• Generación de imágenes y miniaturas: llama a una app de generación de imágenes mediante infsh app run ... con prompts que mencionen detalles de "YouTube thumbnail" o "Instagram post".
• Locuciones y audio: usa una app TTS como Kokoro TTS a través de infsh para generar narraciones que puedas superponer a tu vídeo con IA.
• Captions, hooks y hashtags: envía un prompt de texto a un modelo de copywriting (por ejemplo, Claude vía inference.sh) para generar:
  • Hooks cortos para los primeros 2 segundos de un Reel o Short
  • Captions y descripciones específicas por plataforma
  • Conjuntos de hashtags adaptados a TikTok, Instagram o YouTube

Todos estos pasos siguen el mismo patrón en la CLI: selecciona la app, pasa un input estructurado e itera sobre tus prompts.

5. Dónde mirar dentro del repositorio

Después de instalar la skill, usa el árbol de archivos para entender el flujo de trabajo con más detalle:

• SKILL.md: descripción principal de ai-social-media-content y su uso previsto
• guides/social/ai-social-media-content (si está presente en tu checkout): guías de apoyo, reglas o ejemplos relacionados con flujos sociales

Úsalos como referencia al crear tus propios scripts Bash o al integrarlos con tus herramientas de contenido existentes.

6. Adaptar el flujo de trabajo a tu entorno

El repositorio está pensado como punto de partida, no como una app lista para usar en producción. Para un uso productivo:

• Envuelve los comandos infsh en scripts Bash que reflejen tus convenciones de nombres y tu calendario de contenido.
• Guarda tus plantillas de prompts favoritas para distintas plataformas y tipos de contenido (por ejemplo, lanzamiento de producto, tutorial, detrás de cámaras).
• Integra con tu almacenamiento de archivos o CI para que los recursos generados se suban u organicen automáticamente.

Deberías adaptar las recomendaciones y ejemplos a tus propias restricciones (flujo de trabajo del equipo, requisitos de revisión, seguridad de marca) en lugar de copiarlos literalmente.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo instalo ai-social-media-content?

1. Instala y configura la CLI de inference.sh siguiendo las instrucciones de cli-install.md en el repositorio inferen-sh/skills.
2. Inicia sesión con:

infsh login

3. Añade la skill a tu entorno Agent:

npx skills add https://github.com/inference-sh/skills --skill ai-social-media-content

4. Abre SKILL.md dentro del directorio de la skill para ver las notas de uso más recientes.

¿Necesito la CLI de inference.sh para usar esta skill?

Sí. ai-social-media-content está diseñada en torno a la CLI infsh. El Quick Start y los comandos de ejemplo asumen que inference.sh está instalado y que puedes ejecutar infsh app run ... desde tu terminal.

¿Qué plataformas de redes sociales admite ai-social-media-content?

La skill está orientada a:

• Vídeo vertical corto en TikTok
• Instagram Reels y publicaciones de feed
• YouTube Shorts y miniaturas de vídeo
• Publicaciones y contenido relacionado en Twitter/X

Las recomendaciones de formato de la documentación te ayudan a generar recursos optimizados para estos destinos.

¿Qué tipos de contenido puedo generar con ai-social-media-content?

Usando los modelos de inference.sh referenciados por la skill, puedes generar:

• Vídeos de formato corto (por ejemplo, TikTok, Reels, Shorts)
• Imágenes y miniaturas para YouTube o Instagram
• Captions, hooks y hashtags mediante redacción con IA
• Audio/voz con modelos TTS (para narraciones o locuciones)

Las capacidades concretas dependen de las apps que llames con infsh app run (por ejemplo, Veo para vídeo, otros modelos para imágenes o texto).

¿ai-social-media-content es adecuada para personas sin perfil técnico?

La skill está pensada para usarse desde terminal y asume que puedes ejecutar comandos Bash. Los usuarios no técnicos también pueden aprovecharla si un compañero o desarrollador les prepara scripts y wrappers sencillos de comandos. Si prefieres una interfaz gráfica completa con edición de arrastrar y soltar, puede que te resulte más cómodo utilizar una herramienta específica de diseño para redes sociales.

¿Puedo integrar ai-social-media-content en flujos de trabajo automatizados?

Sí. Como todo se ejecuta a través de infsh y Bash, puedes:

• Programar tareas de generación con cron o CI
• Encadenar comandos para generar vídeo, miniatura y captions en un solo script
• Versionar tus presets de prompts y parámetros en control de versiones

El repositorio aporta patrones; tú decides hasta qué punto integrarlos en tu propia automatización.

¿Dónde puedo encontrar más ejemplos y actualizaciones?

Abre el área de ai-social-media-content en el repositorio inferen-sh/skills:

• Revisa SKILL.md para la descripción canónica y el Quick Start
• Explora las guías adicionales bajo guides/social/ai-social-media-content si están presentes

Para nuevos modelos, apps actualizadas o flujos sociales ampliados, sigue el repositorio inferen-sh/skills original en GitHub.