api-designer

Visión general de la skill api-designer

Qué hace la skill api-designer

La skill api-designer ayuda a un agente a diseñar o revisar APIs REST y GraphQL con una estructura más sólida que un prompt genérico del tipo “diseña una API”. Está pensada para convertir una necesidad de producto en una API utilizable: recursos, endpoints o patrones de esquema, métodos HTTP, códigos de estado, paginación, autenticación, manejo de errores y versionado.

Quién debería usar api-designer

La skill api-designer encaja mejor para desarrolladores, tech leads, equipos de plataforma y arquitectos que necesitan un primer diseño de API, una checklist de revisión o un borrador de especificación reutilizable. Resulta especialmente útil cuando quieres un punto de partida consistente con rapidez, y no solo consejos abstractos.

La necesidad real que resuelve

La mayoría de los usuarios no necesita teoría sobre APIs. Necesita pasar de “necesitamos gestión de usuarios” a “aquí tenemos un documento de diseño de API razonable que podemos discutir, validar e implementar”. La skill api-designer aporta más valor cuando esa brecha está frenando la entrega o provocando decisiones inconsistentes de API entre equipos.

Qué diferencia a esta skill

El principal diferencial es que la skill no es solo texto de prompt. Incluye archivos de referencia para patrones REST y GraphQL, además de dos scripts prácticos:

• scripts/generate_api.py para crear un documento de diseño inicial
• scripts/validate_api.py para comprobar si están presentes las secciones clave del diseño

Eso hace que api-designer merezca más la pena instalarla que una skill ligera basada solo en consejos, si buscas un entregable tangible y una validación básica.

En qué destaca y dónde se queda corta

api-designer for API Development funciona bien para estructura estándar de APIs, modelado de recursos estilo CRUD, convenciones REST base y orientación para esquemas GraphQL. Se queda más corta en modelado de dominios avanzados, APIs event-driven, flujos de larga duración, consistencia distribuida y gobierno específico de cada organización. Tómala como una base sólida, no como un comité completo de revisión de APIs.

Cómo usar la skill api-designer

Contexto de instalación de la skill api-designer

Esta skill está en skills/api-designer dentro del repositorio zhaono1/agent-playbook:
https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/main/skills/api-designer

Si tu runner de skills admite instalaciones desde repositorio, usa el flujo de instalación habitual para este repo y selecciona api-designer. El resumen del repositorio que tengas a mano puede mostrar un patrón como npx skills add ... --skill api-designer, pero la propia skill no declara su propio comando de instalación en SKILL.md, así que usa el método de instalación compatible con tu entorno.

Qué archivos conviene leer primero

Para una api-designer guide rápida y de alta señal, empieza aquí:

1. skills/api-designer/SKILL.md
2. skills/api-designer/references/rest-patterns.md
3. skills/api-designer/references/graphql-patterns.md
4. skills/api-designer/scripts/generate_api.py
5. skills/api-designer/scripts/validate_api.py

Este orden importa. SKILL.md explica la activación y los principios base; las referencias afinan las convenciones; los scripts muestran la forma del entregable que la skill espera.

Qué entrada necesita la skill

La calidad de api-designer usage depende mucho de lo que le des. Como mínimo, indica:

• estilo de API: REST, GraphQL o ambos
• dominio y recursos principales
• acciones principales de usuario
• modelo de autenticación
• tipo de consumidor: interno, partner, público
• no objetivos y restricciones
• expectativas de paginación, filtrado y errores
• si importa la compatibilidad hacia atrás o el versionado

Sin estos datos, la skill tenderá a usar patrones CRUD genéricos.

Cómo convertir una petición vaga en un prompt sólido

Prompt débil:

• “Design an API for orders.”

Prompt más sólido:

• “Use the api-designer skill to draft a REST API for order management for an internal admin tool. Core resources: orders, customers, refunds. Needed operations: list orders with filtering by status and date, get order details, create refund, update fulfillment status. Auth is service-issued bearer tokens. Must support pagination, standardized error responses, and future versioning. Non-goals: payments processing and bulk export. Produce a design doc with endpoints, request/response examples, status codes, auth, rate limits, and error model.”

Funciona mejor porque acota el alcance, hace visibles las restricciones y pide exactamente el tipo de entregable que la skill puede producir.

Usa el generador incluido para obtener un borrador de especificación

El repo incluye un generador inicial muy útil:

python skills/api-designer/scripts/generate_api.py --name orders --owner platform-team --output api-design.md

Este es uno de los motivos más sólidos para optar por api-designer install en lugar de copiar patrones manualmente. Te da un borrador con secciones como:

• ## Overview
• ## Ownership
• ## Goals
• ## Non-Goals
• ## Resources
• ## Endpoints

Úsalo antes de pedirle al modelo que refine el diseño. Obtendrás mejores resultados editando un borrador estructurado que empezando desde una página en blanco.

Valida el diseño antes de revisarlo

Después de generar o revisar una especificación, ejecuta el validador:

python skills/api-designer/scripts/validate_api.py --input api-design.md

El validador comprueba secciones obligatorias, entre ellas:

• ## Overview
• ## Ownership
• ## Resources
• ## Endpoints
• ## Authentication
• ## Error Model
• ## Pagination
• ## Rate Limits

También puedes añadir secciones obligatorias personalizadas:

python skills/api-designer/scripts/validate_api.py --input api-design.md --require "## Versioning"

Es una validación básica, no una revisión semántica, pero detecta rápidamente borradores incompletos.

Flujo REST que mejor encaja con esta skill api-designer

Para REST, la skill rinde mejor cuando trabajas en esta secuencia:

1. Identifica recursos como sustantivos, no acciones
2. Mapea las operaciones a GET, POST, PUT, PATCH, DELETE
3. Elige paths y patrones de colección/elemento
4. Define códigos de estado y modelo de errores
5. Añade paginación, filtrado, auth y rate limits
6. Revisa nombres y versionado

Los ejemplos del repo favorecen claramente un diseño orientado a recursos como /users y /users/{id} frente a rutas cargadas de acciones como /getUsers.

Flujo GraphQL que mejor encaja con esta skill api-designer

Para GraphQL, usa las referencias para orientar al modelo hacia:

• nombres de tipos claros
• menos campos excesivamente genéricos
• paginación basada en cursor
• objetos de entrada para mutaciones complejas
• respuestas de mutación que devuelvan entidades actualizadas y errores

Esta skill puede ayudar con la estructura del esquema, pero aun así deberías aportar patrones de consulta específicos del dominio; si no, el modelo generará un esquema superficial que parece ordenado, pero no encaja con necesidades reales de frontend o de integración.

Patrón práctico de prompt para api-designer usage

Una plantilla de prompt fiable:

Use the api-designer skill.

Design a [REST/GraphQL] API for [product or workflow].
Users: [who consumes it]
Core resources/types: [list]
Main operations: [list]
Auth: [model]
Constraints: [compliance, performance, backward compatibility, public/internal]
Non-goals: [list]
Need included: endpoints or schema, examples, pagination, error model, versioning, rate limits.
Output format: a markdown design doc ready for team review.

Esta estructura de prompt mejora de forma tangible el resultado porque se alinea con el validador y el generador, en lugar de ir contra ellos.

Mejor recorrido de lectura del repositorio para decidir si adoptarla

Si estás valorando si adoptar la api-designer skill, revisa:

• SKILL.md para entender alcance y convenciones
• references/rest-patterns.md para ver hasta qué punto la guía REST es opinativa
• references/graphql-patterns.md para comprobar el encaje con GraphQL
• scripts/generate_api.py para valorar la utilidad de la plantilla
• scripts/validate_api.py para juzgar la madurez del flujo de trabajo

Si esos archivos encajan con cómo tu equipo redacta documentos de diseño, la skill merece la instalación. Si necesitas generación de OpenAPI, linting de políticas o gobierno profundo de protocolos, esta skill por sí sola probablemente se quede corta.

Preguntas frecuentes sobre la skill api-designer

¿api-designer es buena para principiantes?

Sí, siempre que la persona ya entienda los conceptos básicos de APIs. La skill api-designer aporta estructura y convenciones, pero no sustituye el aprendizaje de por qué un modelo de recursos es mejor que otro. Es una base guiada, no un tutorial completo.

¿Es mejor que un prompt normal?

Por lo general sí, si buscas repetibilidad. Un prompt simple puede generar endpoints aceptables una vez, pero la api-designer skill te da un flujo reutilizable con referencias y scripts. Eso importa cuando quieres consistencia entre varios servicios o revisores.

¿api-designer soporta tanto REST como GraphQL?

Sí. El repositorio incluye explícitamente principios REST en SKILL.md y archivos de referencia separados para patrones REST y GraphQL. En la práctica, es más concreta para diseño REST común, mientras que la guía de GraphQL es útil pero más ligera.

¿Cuándo no debería usar api-designer?

Evita api-designer for API Development cuando tu problema principal sea:

• diseño de interfaces event-driven o streaming
• orquestación de flujos asíncronos
• diseño específico de protocolos más allá de REST/GraphQL
• gobierno enterprise estricto que requiera pipelines OpenAPI-first, puertas formales de revisión o pruebas de compatibilidad

En esos casos, usa esta skill solo como un primer borrador aproximado.

¿Puede generar especificaciones listas para producción?

No por sí sola. Puede generar un borrador de diseño creíble y asegurarse de que existan las secciones clave, pero sigues necesitando revisión de dominio, revisión de seguridad, limpieza de nombres y decisiones a nivel de implementación. El validador comprueba completitud, no corrección.

¿La instalación de api-designer incluye enforcement automatizado?

Solo de forma ligera. El validador incluido comprueba headings obligatorios, no semántica HTTP, corrección del esquema ni garantías de compatibilidad. Si necesitas un enforcement más fuerte, combínala con linters de OpenAPI, contract tests o tooling de esquemas GraphQL.

Cómo mejorar la skill api-designer

Dale a la skill api-designer restricciones de producto más precisas

La mejora más importante en la calidad de salida de api-designer viene de definir mejor las restricciones. Incluye:

• quiénes son los consumidores
• qué acciones ocurren con más frecuencia
• qué debe permanecer estable
• qué queda fuera de alcance de forma intencionada
• tamaños esperados de listas y necesidades de paginación
• si los errores deben ser fáciles de consumir por clientes o por integraciones

Esto evita diseños CRUD genéricos que ignoran los patrones reales de uso.

Pide decisiones, no solo documentación

En lugar de “write an API spec”, pídele a la skill que haga explícitos ciertos tradeoffs:

• elegir entre REST y GraphQL y explicar por qué
• justificar PATCH frente a PUT
• recomendar paginación por cursor frente a offset
• proponer una estrategia de versionado
• definir un envoltorio de errores

Así conviertes la api-designer guide en un asistente de diseño y no solo en un formateador de markdown.

Fallos habituales a los que conviene prestar atención

Los resultados flojos suelen incluir:

• endpoints basados en verbos como /createUser
• supuestos de auth ausentes
• códigos de estado sin estructura de cuerpo de error
• esquemas GraphQL con campos vagos
• ningún plan de paginación para endpoints de lista
• ausencia de no objetivos, lo que deriva en scope creep

No son fallos aleatorios; normalmente aparecen cuando el prompt inicial está poco especificado.

Mejora el primer borrador con los scripts del repo

Un ciclo de refinamiento práctico:

1. Genera un documento base con generate_api.py
2. Pídele al agente que lo revise usando la skill api-designer
3. Ejecuta validate_api.py
4. Añade secciones faltantes o requisitos personalizados
5. Vuelve a ejecutar la skill para una revisión más profunda de nombres, consistencia y casos límite

Este flujo es más fiable que pedir un diseño perfecto en una sola pasada.

Aporta ejemplos de comportamiento real del consumidor

Una forma muy efectiva de mejorar api-designer usage es incluir algunas solicitudes reales:

• “Admin lists failed orders from the last 7 days”
• “Support agent retrieves a customer’s active subscriptions”
• “Partner app creates a refund with a reason code”

Estos ejemplos ayudan a la skill a elegir mejor recursos, filtros, formas de mutación y campos de respuesta.

Añade tus propias secciones obligatorias para ajustarla a los estándares del equipo

El validador integrado es intencionadamente simple. Amplíalo exigiendo secciones que a tu equipo le importen, como:

• ## Versioning
• ## Idempotency
• ## Observability
• ## Deprecation Policy
• ## Webhooks

Así haces que la api-designer skill sea más útil en flujos reales de entrega sin modificar el contenido base del prompt.

Usa api-designer como herramienta de revisión, no solo de generación

Un patrón de mucho valor es pegar un diseño de API existente y pedirle a la skill que lo revise buscando:

• consistencia en el nombrado de recursos
• uso incorrecto de métodos
• códigos de estado faltantes
• huecos en la paginación
• problemas en el diseño de mutaciones GraphQL
• secciones incompletas de auth o errores

A menudo esto encaja mejor que la generación desde cero, porque los principios del repo son compactos y fáciles de aplicar como checklist.