django-tdd

Resumen general de django-tdd

Para qué sirve django-tdd

La skill django-tdd es una guía práctica de desarrollo guiado por pruebas para proyectos Django. Te ayuda a escribir primero las pruebas y después construir modelos, vistas, serializadores y APIs que satisfagan esas pruebas, usando herramientas como pytest, pytest-django, factory_boy, mocks y reportes de cobertura.

Quién debería usarlo

Usa esta django-tdd skill si estás añadiendo funcionalidades a una app Django existente, arrancando un proyecto nuevo o reforzando una base de código de Django REST Framework que necesita una mejor estructura de pruebas. Es especialmente útil cuando buscas hábitos de testing repetibles, no solo fragmentos de prueba para un caso puntual.

Por qué destaca

Frente a un prompt genérico, django-tdd es muy claro respecto al ciclo TDD: definir el comportamiento, escribir una prueba que falle, implementar el cambio mínimo y luego refactorizar con seguridad. Eso lo convierte en una opción más sólida para trabajos de django-tdd for Test Automation, donde importan más la protección frente a regresiones, el comportamiento de la API y unas fixtures mantenibles que la generación bruta de código.

Cómo usar la skill django-tdd

Instalar y activar la skill

Para django-tdd install, añade la skill a tu entorno de Claude Code con el flujo de instalación del repositorio y luego trabaja desde el directorio de la skill: skills/django-tdd. El punto de entrada principal es SKILL.md; en este repo no hay una capa complementaria de scripts/, references/ ni resources/, así que la decisión de instalación debe basarse en el propio archivo de la skill.

Dale a la skill el briefing inicial adecuado

Para un mejor django-tdd usage, indícale tres cosas desde el principio: el área de la app Django, el comportamiento que quieres probar y los detalles de la pila que cambian la implementación. Por ejemplo: “Añade pruebas para un endpoint de DRF que crea pedidos, usa factories y debe devolver 201 con errores de validación ante entradas inválidas.” Eso es mejor que “escribe pruebas para mi API” porque le da a la skill un objetivo de aceptación claro.

Lee los archivos del repo en el orden correcto

Empieza por SKILL.md y después revisa el pytest.ini de tu proyecto, la configuración de tests y cualquier archivo existente de tests/ o conftest.py. La guía de la skill funciona mejor cuando puede alinearse con los marcadores actuales de tu proyecto, la estrategia de base de datos y los patrones de factories, en lugar de inventar una configuración paralela.

Úsalo como flujo de trabajo, no como un volcado de plantilla

La django-tdd guide funciona mejor cuando pides un solo tramo de comportamiento cada vez: una regla de modelo, una ruta de validación de un serializador, una comprobación de permisos o la respuesta de un endpoint. Mantén la petición lo bastante acotada para que la skill pueda producir una prueba que falle, el cambio mínimo de código y el paso de refactor sin mezclar preocupaciones ajenas.

Preguntas frecuentes sobre la skill django-tdd

¿django-tdd es solo para proyectos DRF?

No. La skill incluye ejemplos de Django REST Framework, pero también cubre modelos, vistas, serializadores y configuración de pruebas. Si tu proyecto es Django puro, igual te puede ayudar siempre que quieras un flujo de trabajo TDD-first.

¿Necesito tener pytest ya configurado?

Idealmente, sí. La django-tdd skill asume una pila de tests orientada a pytest, especialmente pytest-django. Si tu proyecto sigue usando solo el runner de pruebas predeterminado de Django, puede que necesites una pequeña puesta a punto antes de que la skill resulte realmente útil.

¿Cuándo no debería usar django-tdd?

Sáltatela si necesitas un prototipo exploratorio rápido, un script desechable o texto de producto amplio sin casos de prueba concretos. django-tdd está pensado para código que debe verificarse, repetirse con fiabilidad y poder evolucionar con seguridad.

¿Es adecuada para principiantes?

Sí, si puedes describir el comportamiento esperado en lenguaje claro. Ayuda menos si todavía no sabes qué deberías afirmar en la prueba, porque la skill depende de una intención de test precisa.

Cómo mejorar la skill django-tdd

Aporta comportamiento, no solo el nombre de una funcionalidad

Mejores entradas producen mejores pruebas. En vez de “añade pruebas de autenticación”, di: “verifica que los usuarios no autenticados reciban 401 en POST /api/orders/, que los usuarios autenticados puedan crear un pedido y que los payloads inválidos devuelvan errores por campo”. Eso le da a django-tdd suficiente detalle para escribir una cobertura de aceptación útil.

Comparte pronto las restricciones de tu proyecto

Cuéntale a la skill si usas factory_boy, modelos de usuario personalizados, dependencias de base de datos, fixtures existentes o reglas de permisos o serialización de DRF. Estas restricciones cambian la forma de montar las pruebas y evitan resultados que parecen correctos pero no encajan con tu base de código.

Pide un tramo rojo-verde-refactor cada vez

Los mejores resultados llegan con un uso iterativo de django-tdd usage: primero solicita la prueba que falla, luego la implementación mínima y después una pasada de limpieza. Si la primera salida es demasiado amplia, acota el siguiente prompt a la aserción concreta o al caso límite que todavía no quede bien resuelto.

Vigila los fallos más comunes

El fallo más habitual son pruebas que describen la implementación en lugar del comportamiento. Otro es abusar de factories o mocks cuando una aserción más simple sería más clara. Si ves eso, pide a la skill que simplifique la prueba, se ajuste a la estructura actual de tu app y respete la secuencia TDD en lugar de saltar directamente al código final.