figma-generate-library

Panorama general de la skill figma-generate-library

Qué hace figma-generate-library

figma-generate-library te ayuda a crear o actualizar un sistema de diseño en Figma a partir de una base de código con menos incertidumbre. Es ideal para equipos que necesitan variables, tokens semánticos, bibliotecas de componentes, páginas de documentación y tematización clara/oscura que reflejen de cerca el código fuente. A diferencia de un prompt genérico, la skill figma-generate-library te da un flujo de trabajo ordenado para sistemas de diseño, de modo que decides qué crear primero, qué dejar para después y cómo mantener consistente el archivo.

Quién debería usarla

Usa esta skill si estás traduciendo una base de código de producto en una biblioteca de Figma mantenible, sobre todo cuando necesitas fundamentos reutilizables y no maquetas puntuales. Encaja con líderes de design systems, diseñadores de producto, design engineers y agentes que trabajan en paridad de tokens, publicación de componentes o limpieza de bibliotecas. Si solo necesitas una pantalla o un concepto visual rápido, esta skill suele ser demasiado pesada.

Por qué es diferente

El valor principal de figma-generate-library es la orquestación: asume trabajo en varias etapas, verifica dependencias y mantiene el proceso ordenado entre variables, componentes y documentación. Está diseñada para funcionar con figma-use, que se encarga de las llamadas a Plugin API, mientras que esta skill decide qué debe construirse y en qué secuencia. Eso hace que la skill figma-generate-library sea más útil que un simple prompt de “crea un sistema de diseño”, porque reduce errores estructurales y no solo la variación de la salida.

Cómo usar la skill figma-generate-library

Instala y carga las skills correctas

Para figma-generate-library install, añade la skill y carga también figma-use antes de cualquier paso de escritura en Figma. El repositorio espera que el contexto de la skill esté presente durante la ejecución, y las instrucciones están pensadas para guiar muchas llamadas pequeñas a use_figma, no una sola pasada grande. En la práctica, conviene tratar esto como una skill de flujo de trabajo, no como un generador de un solo comando.

Empieza por el descubrimiento, no por la creación

Lee primero SKILL.md y luego revisa references/discovery-phase.md, references/token-creation.md, references/component-creation.md y references/documentation-creation.md. Si esperas fallos o una ejecución interrumpida, lee también references/error-recovery.md. Los scripts de apoyo dejan claro que el flujo depende de inspección de archivos, rehidratación de estado, validación y limpieza, no de generación a ciegas.

Convierte un objetivo vago en un prompt útil

Un buen prompt para figma-generate-library usage incluye la base de código, el framework objetivo, qué necesitas generar y qué ya existe en Figma. Ejemplo: “Crea tokens y componentes base para nuestra app React a partir de src/styles/tokens.css y src/components, conserva los nombres de página existentes y prioriza Button, Input y Badge antes de las páginas de documentación.” Eso es mejor que “haz un sistema de diseño” porque la skill puede traducir tus restricciones reales en una secuencia y evitar que se construya de más.

Flujo práctico que mejora la salida

Usa este patrón de figma-generate-library guide: 1) descubre las fuentes de tokens y las convenciones de nombre, 2) crea variables y alias semánticos, 3) construye componentes en orden de dependencias, 4) añade documentación, 5) valida y limpia. Revisa scripts/inspectFileStructure.js, scripts/createVariableCollection.js, scripts/createComponentWithVariants.js y scripts/validateCreation.js si quieres entender cómo la skill piensa sobre estructura y verificación. Para obtener mejores resultados, dale la fuente real de tokens, los nombres de página existentes y cualquier inventario de componentes antes de pedirle que escriba.

Preguntas frecuentes sobre la skill figma-generate-library

¿figma-generate-library es solo para sistemas de diseño?

Sí, principalmente. La skill figma-generate-library está pensada para sistemas de diseño en Figma, especialmente cuando necesitas fundamentos reutilizables, variantes de componentes y alineación entre código y diseño. No es la mejor opción para generación ad hoc de layouts ni para un archivo de presentación puntual.

¿Cómo se compara con un prompt normal?

Un prompt normal puede producir un plan de Figma plausible, pero figma-generate-library añade secuenciación obligatoria, conciencia de dependencias y lógica de recuperación. Eso importa cuando la tarea abarca muchos nodos, varias colecciones o ediciones repetidas. Si te importa la consistencia de una biblioteca, la skill es un mejor punto de partida que empezar a pedirlo desde cero.

¿Los principiantes necesitan conocer todo el repositorio?

No. Los principiantes pueden usar la skill si saben identificar la base de código y la salida deseada en Figma. El principal riesgo para principiantes es definir mal el alcance, lo que provoca bibliotecas parciales o nombres desalineados. Si eres nuevo, empieza con un conjunto pequeño de tokens y uno o dos componentes base antes de intentar una biblioteca completa.

¿Cuándo no debería usar esta skill?

No uses figma-generate-library si solo necesitas exploración visual rápida, un prototipo desechable o una tarea que no dependa de paridad con el código. Tampoco encaja bien cuando no puedes aportar una fuente fiable de verdad para tokens, nombres de componentes o reglas de tematización.

Cómo mejorar la skill figma-generate-library

Dale primero las entradas de mayor valor

Los mejores resultados de figma-generate-library salen de material fuente concreto: archivos de tokens, variables de tema, directorios de componentes y una estructura de archivo Figma ya existente. Si puedes, proporciona las rutas exactas y señala qué fuente debe prevalecer cuando el código y Figma no coincidan. Eso reduce la ambigüedad en nombres, mapeo de modos y priorización de componentes.

Especifica qué es lo más importante para tu biblioteca

Normalmente, a los usuarios les importan tres cosas: fidelidad de tokens, consistencia de componentes y si la biblioteca se puede publicar. Indica tu prioridad desde el principio, por ejemplo: “igualar exactamente los tokens del código”, “conservar los nombres de componentes existentes” o “optimizar para un panel de activos público limpio”. Esas prioridades cambian cómo debe resolver la skill los compromisos, especialmente cuando la fuente está incompleta.

Evita los fallos más comunes

Los problemas más frecuentes son intentar construir demasiado a la vez, saltarse el descubrimiento y mezclar convenciones de nombres incompatibles. Otro problema habitual es pedir componentes antes de que existan las variables subyacentes. Si la salida de la skill figma-generate-library no encaja, revisa si le diste una fuente de tokens, un inventario de componentes y una captura clara del estado del archivo.

Itera después del primer pase

Trata el primer resultado como un borrador de plan de biblioteca, no como el archivo final. Revisa lo que se creó y luego afina pidiendo los niveles de tokens que faltan, la siguiente capa de dependencias o la limpieza de nodos huérfanos. Si la salida inicial está cerca pero incompleta, el mejor siguiente paso suele ser más acotado: “Añade modos semánticos de color”, “construye las variantes de Button a partir del conjunto de átomos existente” o “documenta solo los fundamentos que ya se crearon”.