last30days
por BrianRWagnerlast30days es una skill de investigación para encontrar tendencias actuales, sentimiento de la comunidad e insights accionables en Reddit, X y la web durante los últimos 30 días. Ayuda a marketers, fundadores, equipos de producto e investigadores a acelerar el uso de last30days para investigación web y toma de decisiones.
Esta skill obtiene una puntuación de 78/100, lo que la convierte en una candidata sólida para el directorio si buscas un flujo de trabajo de investigación basado en señales recientes. El repositorio ofrece evidencia suficiente de un proceso real y reutilizable para investigación de 30 días en Reddit, X y la web, de modo que los usuarios pueden tomar una decisión de instalación con fundamento, aunque conviene esperar que algunos detalles de ejecución se infieran del markdown y no de scripts o de un comando de instalación.
- Activación clara y selección de modo: la skill indica a los agentes que detecten el contexto o pidan investigación rápida, estándar o profunda, con valores predeterminados y guía de uso recomendada.
- Alcance operativo sólido: se centra explícitamente en los últimos 30 días en Reddit, X y la web, con detección de patrones, análisis de sentimiento y resultados accionables.
- Buen valor para decidir la instalación: el repositorio incluye un cuerpo amplio de SKILL.md, frontmatter válido, sin marcadores de relleno y con comparaciones concretas frente a enfoques genéricos de investigación.
- No se proporciona ningún comando de instalación ni archivos de soporte, así que la adopción depende de interpretar directamente la skill en markdown, en lugar de seguir herramientas empaquetadas.
- La evidencia muestra una intención clara de flujo de trabajo, pero no scripts de ejecución ni recursos de referencia, lo que puede dejar algunos detalles del comportamiento del agente a la inferencia del prompt.
Descripción general de la skill last30days
last30days es una skill de investigación para saber qué dice y hace la gente ahora mismo en Reddit, X y la web dentro de los últimos 30 días. Es ideal para marketers, fundadores, equipos de producto e investigadores que necesitan señales actuales, no conocimiento de contexto genérico. Si buscas un flujo rápido de last30days para Web Research que detecte tendencias, sentimiento y ángulos prácticos, esta skill encaja muy bien.
Qué hace la skill last30days
La skill last30days convierte un tema de investigación difuso en un análisis reciente y multifuente. Busca patrones, quejas repetidas, temas emergentes y lenguaje de la comunidad que puedes reutilizar en contenido, estrategia o posicionamiento.
Quién debería instalar last30days
Instala last30days si necesitas:
- validar un tema antes de publicar o lanzar
- sentimiento actual de la comunidad, no una síntesis vieja de blogs
- una lectura rápida de lo que está en tendencia en un nicho
- investigación multiplataforma en lugar de navegación de una sola fuente
En qué destaca
Su principal ventaja es la combinación de frescura y síntesis: Reddit para conversaciones reales, X para señales tempranas y fuentes web para contexto de apoyo. Eso hace que la skill last30days sea más útil que un simple prompt de “investiga este tema” cuando la decisión depende del comportamiento actual.
Cómo usar la skill last30days
Instala last30days
Usa el flujo de instalación del repositorio que aparece en las instrucciones de la skill, normalmente con npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-skills --skill last30days. Después de instalar, confirma que el nombre de la skill sea exactamente last30days para que el agente pueda invocar las instrucciones correctas.
Dale a la skill un brief de investigación
La skill funciona mejor cuando le proporcionas:
- el tema o la pregunta de mercado
- la audiencia o segmento comprador
- el tipo de entrega que quieres
- la sensibilidad temporal o fecha límite de decisión
Una petición débil sería: “Investiga agentes de IA.”
Una petición mejor sería: “Usa last30days para investigar agentes de IA para fundadores de SaaS en solitario, centrándote en quejas en Reddit, señales de adopción en X y evidencia web de los últimos 30 días. Devuelve temas de tendencia, escepticismo y 3 ángulos de contenido.”
Flujo recomendado y archivos que conviene leer primero
Empieza por SKILL.md y luego revisa README.md para ver ejemplos y posicionamiento. Si vas a adaptar la skill a otro flujo de trabajo, lee primero las definiciones de modo porque controlan la profundidad, la mezcla de fuentes y el tipo de salida esperado.
Flujo práctico:
- elige
quick,standardodeep - define el tema con suficiente precisión para poder buscarlo
- pide temas, ejemplos, sentimiento e ideas de acción
- revisa si el resultado es lo bastante reciente antes de usarlo
Cómo pedir mejores resultados
Usa prompts que especifiquen alcance y caso de uso, por ejemplo:
- “Encuentra lo que han dicho usuarios de Reddit y X sobre [tema] en los últimos 30 días.”
- “Resume objeciones, victorias repetidas y lenguaje que pueda reutilizar.”
- “Separa el hype de los patrones repetibles.”
El patrón de uso de last30days funciona mejor cuando pides síntesis, no solo enlaces.
Preguntas frecuentes sobre la skill last30days
¿last30days es mejor que un prompt de investigación normal?
Sí, cuando la recencia importa. Un prompt normal puede resumir información conocida, pero last30days está pensado para señales actuales y para combinar fuentes de Reddit, X y la web.
¿Cuándo no debería usar last30days?
No lo uses para investigación de fondo evergreen, análisis histórico largo ni temas en los que una ventana de 30 días ocultaría el patrón real. Es una herramienta de señales actuales, no una revisión bibliográfica completa.
¿La skill last30days es fácil para principiantes?
Sí, si puedes definir con claridad el tema y la audiencia. Los principiantes suelen obtener mejores resultados con el modo standard porque equilibra velocidad y síntesis sin exigir ingeniería de prompts avanzada.
¿last30days encaja en flujos de trabajo de Web Research?
Sí. Es especialmente útil para last30days para Web Research cuando necesitas evidencia reciente, rica en opiniones y procedente de comunidades, no solo artículos indexados.
Cómo mejorar la skill last30days
Acota la pregunta antes de ejecutarla
La mayor mejora de calidad viene del alcance. “Herramientas de productividad” es demasiado amplio; “herramientas de notas con IA para equipos de ventas” es mucho mejor. Una entrada más acotada ayuda a la skill a detectar patrones reales en lugar de ruido.
Pide una salida lista para decidir
Si quieres un mejor uso de last30days, solicita un formato que facilite la acción:
- temas principales
- sentimiento más fuerte
- citas o paráfrasis representativas
- riesgos, objeciones y oportunidades
- recomendaciones de próximos pasos
Eso hace que el resultado sea más fácil de usar para contenido, marketing o planificación de producto.
Vigila los fallos más comunes
El principal riesgo es una investigación demasiado amplia que mezcle audiencias no relacionadas o demasiados subtemas. Otro problema frecuente es tratar páginas web antiguas como si fueran señales recientes. Si la frescura es crítica, pide explícitamente evidencia de 30 días y lenguaje reciente de la comunidad.
Itera después de la primera pasada
Usa el primer informe para afinar el siguiente prompt. Por ejemplo, si la salida muestra un punto de dolor recurrente, vuelve a ejecutar last30days solo sobre ese punto de dolor. Si X parece ruidoso, da más peso a Reddit. Si necesitas estrategia, pasa de quick a deep y pide implicaciones competitivas.