ubiquitous-language

Resumen general de la skill ubiquitous-language

Qué hace ubiquitous-language

La skill ubiquitous-language convierte una conversación desordenada en un glosario al estilo DDD: extrae términos de dominio, detecta ambigüedades y deriva de sinónimos, y luego escribe un archivo canónico UBIQUITOUS_LANGUAGE.md. Si necesitas un vocabulario compartido para producto, ingeniería o Technical Writing, esta skill de ubiquitous-language ayuda a hacer explícita la terminología en lugar de dejar que el modelo improvise.

Quién debería instalarla

Instala esta skill ubiquitous-language si estás definiendo un modelo de dominio, documentando un área de producto, alineando equipos sobre términos o depurando lenguaje confuso en especificaciones y documentación. Es especialmente útil cuando ya tienes una conversación real, una transcripción de entrevista o un hilo de requisitos y quieres normalizar la terminología con rapidez.

Por qué resulta útil

El verdadero trabajo que resuelve no es “escribir un glosario”; es “evitar la deriva de significado”. Esta skill destaca cuando tu mayor riesgo son los nombres inconsistentes, los términos sobrecargados o varias palabras para la misma cosa. Se centra menos en generar prosa y más en elegir un término canónico y explicar qué conviene evitar.

Cómo usar la skill ubiquitous-language

Instala y localiza los archivos de la skill

Usa el flujo ubiquitous-language install desde tu gestor de skills, o instálala desde la ruta del repo mattpocock/skills en skills/deprecated/ubiquitous-language. Empieza por SKILL.md; aquí no hay scripts auxiliares, referencias ni carpetas de recursos, así que el comportamiento principal está concentrado en ese único archivo.

Dale el material de origen adecuado

Para obtener el mejor uso de ubiquitous-language, proporciona a la skill una conversación, notas, un hilo de tickets o un borrador de especificación que contenga lenguaje real del dominio. Un buen prompt nombra el contexto y el área de decisión; por ejemplo: “Extrae el glosario de ubiquitous-language de esta conversación de discovery de producto para una app de gestión de pedidos. Prioriza los términos customer, order, invoice, shipment y refund, y señala cualquier palabra que parezca sobrecargada”.

Ajusta el prompt para mejorar la calidad de salida

La skill funciona mejor cuando le indicas qué términos importan y para quién sirve el glosario. Si quieres ubiquitous-language para Technical Writing, dilo explícitamente y pide terminología reutilizable en documentación, etiquetas de interfaz y documentación de API. Incluye restricciones como “prefiere términos canónicos y opinados”, “señala alias que haya que evitar” o “céntrate en términos con impacto visible para el usuario”.

Sigue un flujo de trabajo simple

Primero, pega la conversación o las notas de origen. Después, pide el glosario y las ambigüedades que detecte. Luego revisa el UBIQUITOUS_LANGUAGE.md generado frente a la realidad del producto: confirma si cada término es realmente distinto, si los sinónimos deben fusionarse y si conviene renombrar algún término para que coincida con el vocabulario real del equipo.

FAQ de la skill ubiquitous-language

¿Es mejor que un prompt normal?

Sí, cuando quieres una limpieza terminológica repetible y no un resumen puntual. Un prompt normal puede producir una lista de términos, pero la skill ubiquitous-language está diseñada para identificar ambigüedades, proponer redacción canónica y guardar el resultado en un formato de archivo reutilizable.

¿Qué no hace?

No sustituye la validación de dominio con las partes interesadas. Puede inferir y organizar términos a partir de la conversación, pero no puede saber qué etiqueta ha adoptado oficialmente tu equipo. Si el material de origen es escaso o contradictorio, la salida debe tratarse como un borrador para revisión, no como una fuente de verdad.

¿Es fácil para principiantes?

Sí, si puedes aportar un texto de origen claro y un dominio objetivo. El error más común al empezar es pedir “un glosario” sin suficiente contexto de dominio. Cuanto más específica sea la conversación y más explícita sea la audiencia, mejor rendirá la guía de ubiquitous-language.

¿Cuándo debería omitirla?

Omite esta skill si solo necesitas una definición breve de marketing, una página de glosario genérica o una taxonomía amplia sin conflictos reales entre términos. Es más valiosa cuando la elección del lenguaje afecta a la implementación, la documentación o la alineación entre equipos.

Cómo mejorar la skill ubiquitous-language

Aporta más evidencia de dominio, no más relleno

La mejora más importante viene de un lenguaje de origen más rico: user stories, tickets de soporte, textos de onboarding y conversaciones de producto ayudan mucho. En el uso de ubiquitous-language, los términos acompañados de ejemplos se normalizan mejor que las listas abstractas de funcionalidades.

Pide las decisiones que importan

Indica a la skill qué debe optimizar: consistencia entre documentos, menos sinónimos en la UI, nombres de API más claros o una alineación más sólida con DDD. Si estás usando ubiquitous-language para Technical Writing, pídele que priorice términos que funcionen bien en títulos, etiquetas, filas de tablas y reutilización en documentación.

Revisa los fallos más comunes

Vigila que no fusione en exceso conceptos distintos, que no invente términos que el equipo jamás usaría o que no aplane matices del dominio en un lenguaje genérico. Si el primer borrador suena demasiado abstracto, responde con ejemplos de casos límite y pide a la skill que rehaga el glosario alrededor de esas diferencias.

Itera con correcciones concretas

La forma más rápida de mejorar la salida es señalar exactamente qué elecciones terminológicas están mal y por qué. Por ejemplo: “Usa customer en lugar de account, mantén order separado de purchase y trata refund y credit como conceptos distintos”. Ese tipo de feedback hace que la siguiente pasada de la skill ubiquitous-language sea mucho más precisa.