audit

Visión general de audit skill

Qué hace audit skill

La audit skill ejecuta una auditoría técnica de UX estructurada sobre una página, funcionalidad o componente. Revisa la calidad de implementación en accesibilidad, rendimiento, theming, comportamiento responsive y anti-patterns de front-end, y devuelve un informe con puntuación, niveles de severidad de P0 a P3 y un plan de acción.

Quién debería usar audit

Esta audit skill encaja especialmente bien para equipos de front-end, design engineers, product designers que revisan interfaces ya publicadas y usuarios de IA que necesitan una revisión técnica repetible en lugar de un prompt abierto del tipo “critica esta UI”. Resulta especialmente útil en trabajos de UX Audit cuando el objetivo es detectar defectos concretos y riesgos de implementación.

Cuál es el trabajo ideal para audit

Usa audit cuando necesites responder preguntas como:

• “¿Qué está mal técnicamente en esta página?”
• “¿Qué problemas son lo bastante graves como para priorizarlos ya?”
• “¿Este componente es accesible y responsive en la práctica?”
• “¿Dónde están los anti-patterns de implementación antes de empezar a corregir?”

No es una herramienta de rediseño. Es una skill de diagnóstico que documenta problemas para que luego otros comandos o personas los resuelvan.

Qué diferencia a esta audit skill

Su principal diferencia es la estructura. En vez de devolver una lista sin jerarquía de observaciones, audit está diseñada para:

• inspeccionar varias dimensiones de calidad en una sola pasada
• puntuar cada dimensión de forma consistente
• separar defectos técnicos de preferencias subjetivas de diseño
• producir hallazgos priorizados, no solo comentarios

Restricciones importantes antes de instalarla

El repositorio deja una dependencia clara: audit debe usarse junto con /frontend-design, y si todavía no existe contexto de diseño, se espera que ejecutes antes /teach-impeccable. Esto importa porque la auditoría se apoya en ese contexto previo, en lugar de adivinar la intención del producto a partir de una captura o un fragmento de código aislado.

Cómo usar audit skill

Contexto de instalación e invocación

El repositorio no expone su propio comando específico audit install dentro de SKILL.md, así que la instalación depende del skill runner que uses. En un entorno con skills habilitadas, invocas la audit skill por nombre y le pasas un área como una página, funcionalidad o componente. La pista de argumento declarada es:

[area (feature, page, component...)]

Una invocación práctica sería:

• audit checkout page
• audit pricing table component
• audit onboarding flow

Ejecuta primero el prerrequisito obligatorio

Antes de usar esta audit skill, sigue la preparación obligatoria del repo:

1. Invoca /frontend-design
2. Sigue su protocolo de recopilación de contexto
3. Si todavía no existe contexto de diseño, ejecuta primero /teach-impeccable

No es relleno documental del repo. Si te saltas este paso, la auditoría puede interpretar mal la intención del producto, clasificar erróneamente los anti-patterns o devolver hallazgos de poco valor por falta de contexto.

Qué input necesita audit skill

audit funciona mejor cuando proporcionas algo más que un nombre vago del objetivo. Los inputs sólidos suelen incluir:

• la superficie exacta que se va a inspeccionar
• enlaces, capturas o rutas de código
• flujos de usuario esperados
• dispositivos objetivo o breakpoints
• áreas problemáticas ya conocidas
• restricciones como reglas del design system o presupuestos de rendimiento

Un input débil:

• “Audit my app”

Un input más sólido:

• “Audit the mobile checkout page in the signed-in flow. Focus on accessibility, responsive issues, and performance regressions affecting form completion. Primary files are app/checkout/page.tsx and components/PaymentForm.tsx.”

Cómo convertir un objetivo difuso en un buen prompt para audit

Para un mejor audit usage, incluye en una sola solicitud el alcance, la evidencia y el formato de salida esperado. Un buen patrón de prompt incluye:

• objetivo: página, funcionalidad o componente
• contexto: quién lo usa y en qué dispositivos
• evidencia: URL, capturas o archivos de código
• foco: las dimensiones que más te importan
• salida: pedir puntuaciones, severidad y plan de acción

Ejemplo:
“Run the audit skill on the account settings page. Review accessibility, keyboard navigation, semantic structure, responsive behavior, and theming consistency. Use the attached screenshots and inspect SettingsPanel.tsx. Return a scored report by dimension, list issues with P0-P3 severity, and end with the top fixes to schedule first.”

Qué evalúa audit skill en la práctica

Según el repositorio, la auditoría cubre cinco dimensiones técnicas:

• accesibilidad
• rendimiento
• theming
• diseño responsive
• anti-patterns de front-end

Esto la convierte en una buena opción para trabajo técnico de UX Audit donde los problemas cruzan calidad de código y experiencia de usuario, pero siguen necesitando ser verificables.

Qué salida esperar

Una ejecución útil de audit debería producir:

• puntuaciones por dimensión, normalmente 0-4
• hallazgos concretos vinculados a problemas observables de implementación
• niveles de severidad de P0 a P3
• un plan accionable para el trabajo posterior

Esa estructura es valiosa porque ayuda a los equipos a decidir qué corregir primero en lugar de tratar todos los hallazgos como si tuvieran la misma urgencia.

Mejor flujo de trabajo para quienes usan audit por primera vez

Un flujo de trabajo con poca fricción sería:

1. preparar el contexto de diseño y producto con /frontend-design
2. definir un único objetivo de auditoría acotado
3. aportar rutas de código o capturas
4. ejecutar audit
5. revisar el informe con puntuación
6. convertir los problemas principales P0 y P1 en tickets
7. volver a ejecutar la auditoría después de aplicar correcciones

Empieza por una sola página o componente, no por todo el producto. La skill resulta más útil cuando el alcance está lo bastante acotado como para sostener hallazgos detallados y defendibles.

Ruta de lectura del repositorio antes de adoptar audit

Si quieres evaluar si encaja antes de depender de la skill, lee en este orden:

1. SKILL.md para las reglas de invocación y la preparación obligatoria
2. la sección “MANDATORY PREPARATION” para entender dependencias
3. la sección “Diagnostic Scan” para ver las categorías de evaluación
4. los criterios de puntuación por dimensión y la lógica de severidad

Como esta skill se entrega en un único SKILL.md, la pregunta clave de adopción no está en tooling oculto, sino en si aceptas su proceso y su modelo de scoring.

Cuándo audit es mejor que un prompt genérico

Un prompt genérico puede enumerar fallos evidentes de UI, pero esta audit skill es más sólida cuando necesitas:

• puntuación consistente entre revisiones
• evaluación técnica en lugar de estilística
• priorización basada en severidad
• comprobaciones repetibles sobre varias superficies

Si tu equipo necesita auditorías comparables entre varias páginas, la estructura por sí sola ya es una ventaja práctica.

Error de configuración habitual

El error más común es tratar audit como una crítica de diseño libre. El repositorio deja claro que esto es una auditoría a nivel de código, no una revisión general de diseño. Si pides opinión sobre marca, gusto visual o dirección estética sin aportar evidencia de implementación, estás usando la herramienta equivocada o un flujo incompleto.

Preguntas frecuentes sobre audit skill

¿Esta audit skill es solo para accesibilidad?

No. La accesibilidad es una de las dimensiones principales, pero la skill también revisa rendimiento, theming, diseño responsive y anti-patterns. Si necesitas una UX Audit técnica más amplia y no solo una revisión de accesibilidad, audit encaja mejor.

¿audit es adecuada para principiantes?

Sí, siempre que puedas identificar con claridad qué superficie debe revisarse. El modelo de puntuación y severidad ayuda a principiantes a convertir un “algo se siente mal” en una lista de defectos más accionable. La trampa más habitual para principiantes es saltarse el paso previo de contexto.

¿Necesito acceso al código para usar audit?

No siempre, pero tener acceso al código mejora la calidad del resultado. Puedes empezar con capturas o una página en vivo, pero la skill está orientada fundamentalmente a la implementación. Si quieres hallazgos fiables sobre semántica, ARIA, estructura o anti-patterns, aportar rutas de código ayuda mucho.

¿Cuándo no debería usar audit?

No uses audit cuando busques:

• un rediseño creativo
• feedback de copywriting
• consejo de estrategia de producto
• crítica de marca puramente visual
• correcciones directas de código en el mismo paso

La skill sirve para diagnosticar y priorizar, no para implementar la solución.

¿En qué se diferencia audit de pedirle a una IA que “revise esta UI”?

Los prompts corrientes suelen producir feedback de calidad desigual, sin lógica de scoring y con una priorización débil. La audit skill funciona mejor cuando necesitas un formato de revisión estable, niveles de severidad más claros y una mirada técnica basada en comprobaciones medibles.

¿Puedo usar audit para una app completa?

Puedes, pero la adopción suele ser más fluida si empiezas por algo pequeño. Audita primero una página, un flujo o un componente. Las peticiones de gran alcance suelen producir hallazgos superficiales salvo que definas límites claros y aportes evidencia representativa.

Cómo mejorar audit skill

Reduce el alcance para obtener mejores resultados con audit

La forma más sencilla de mejorar la salida de audit es reducir el alcance. “Audit the dashboard” suele ser demasiado amplio. “Audit the table filtering experience on the dashboard at mobile width” le da a la skill mejores opciones para inspeccionar a fondo y priorizar correctamente.

Aporta evidencia que la skill pueda verificar

Cuanto mejores sean los inputs, más confiable será el resultado. La evidencia útil incluye:

• URL o ruta
• capturas en breakpoints clave
• componentes afectados
• archivos de código relevantes
• pasos de reproducción
• quejas conocidas de accesibilidad o rendimiento

La skill funciona mejor cuando puede verificar, no inferir.

Pide exactamente el formato de informe que necesitas

Si necesitas un entregable realmente usable, dilo de forma explícita. Por ejemplo:

• “Score each dimension 0-4”
• “Use P0-P3 severity”
• “Group findings by page section”
• “End with the top five fixes by user impact”

Esto mantiene la auditoría alineada con tu flujo de entrega.

Separa el diagnóstico de la corrección

El repositorio sitúa explícitamente audit como un paso de documentación. No sobrecargues la primera ejecución pidiendo diagnóstico, rediseño, implementación y code patching al mismo tiempo. Primero consigue un informe de auditoría limpio. Después usa otras skills o prompts para abordar los hallazgos de mayor prioridad.

Mejora salidas iniciales débiles con follow-ups concretos

Si la primera salida del audit guide se siente genérica, no repitas el mismo prompt sin cambios. En su lugar, añade:

• contexto que falte
• un alcance más estrecho
• archivos concretos
• tamaños de dispositivo objetivo
• detalles del flujo de usuario
• las dimensiones que más te importan

Un segundo prompt mejor planteado suele ser más eficaz que pedir simplemente “más detalle”.

Vigila los modos de fallo más comunes

Los resultados pobres en una auditoría suelen venir de:

• falta del contexto previo obligatorio
• un alcance demasiado amplio
• ausencia de capturas o referencias de código
• pedir feedback subjetivo de diseño en vez de revisión técnica
• combinar superficies no relacionadas en una sola solicitud

Estos problemas hacen que el informe sea menos accionable y menos defendible.

Usa audit como un punto de control recurrente de QA

Para equipos, el mejor uso a largo plazo de esta audit skill es como checkpoint repetible:

• antes del lanzamiento
• después de un refactor importante de UI
• tras una migración del design system
• cuando se acumulan bugs de accesibilidad
• cuando aparecen regresiones responsive

Es ahí donde el modelo de scoring aporta más valor que una revisión puntual.

Mejora la priorización después de la primera pasada

Después de la auditoría inicial, haz preguntas de seguimiento como:

• “Which P0 and P1 issues block release?”
• “Which findings are fastest to fix for the most user benefit?”
• “Which issues likely stem from shared components?”
• “Which problems should be solved in the design system rather than locally?”

Así conviertes la auditoría de un informe en una hoja de ruta.

Combina audit con el contexto adecuado aguas arriba

Como el repo exige /frontend-design, trata audit for UX Audit como un paso dentro de un flujo de revisión más amplio:

1. recopilar contexto de producto y diseño
2. ejecutar audit
3. priorizar hallazgos
4. derivar las correcciones a flujos centrados en implementación
5. volver a ejecutar la auditoría para confirmar la mejora

Esta secuencia produce mejores resultados que usar la audit skill de forma aislada.