research-ops

Panorama general de research-ops

Qué hace research-ops

La skill research-ops es un flujo de trabajo basado en evidencia para investigación del estado actual en ECC. Te ayuda a convertir una petición vaga de “búscalo” en un proceso estructurado para encontrar datos recientes, comparar opciones, enriquecer información sobre personas o empresas y producir una recomendación apoyada en evidencia pública actual y en cualquier contexto local que aportes.

Quién debería instalarla

Instala la skill research-ops si con frecuencia necesitas research-ops para Web Research: descubrimiento rápido, síntesis de varias fuentes o apoyo a decisiones que dependen de información actualizada. Encaja con analistas, equipos de operaciones, equipos de ventas e investigación, y asistentes que necesitan separar hechos respaldados por fuentes de inferencias en lugar de apoyarse en memoria desactualizada.

Qué la hace diferente

No es un motor de investigación independiente. Es la capa operativa sobre las skills de investigación de ECC, como exa-search, deep-research y market-research, con traspaso opcional a lead-intelligence y knowledge-ops. Eso la hace útil cuando te importa la selección del flujo de trabajo, la disciplina de citación y convertir investigaciones repetidas en un proceso monitorizado.

Cómo usar la skill research-ops

Instálala e intégrala en tu flujo de trabajo

Ejecuta el comando de instalación de research-ops desde el contexto del repo y luego verifica que la skill esté disponible junto con tus otras skills de ECC. Como el repositorio es solo de skills, su valor principal está en usarla como capa de enrutamiento: le indica al agente qué herramienta de investigación usar primero y cuándo pasar de descubrimiento a síntesis y luego a recomendación.

Dale un brief de investigación, no solo un tema

Un prompt débil sería: “Investiga Acme”. Un prompt mejor para research-ops sería: “Investiga el posicionamiento actual de producto de Acme, cambios de precios y señales recientes de clientes. Usa solo fuentes públicas recientes, separa qué es hecho de qué es inferencia y devuelve una recomendación breve sobre si encaja para outreach empresarial”. La skill funciona mejor cuando especificas:

• la decisión que intentas tomar
• la sensibilidad al tiempo
• las restricciones de fuentes
• el formato de salida que quieres

Lee primero los archivos correctos

Para una configuración práctica, empieza con SKILL.md y luego revisa cualquier documentación de apoyo de las skills de ECC que el flujo de trabajo mencione, especialmente README.md o instrucciones relacionadas en el repo más amplio. En este repositorio, la información clave está concentrada en el archivo principal de la skill, así que la ruta más rápida es leer la pila, la guía de “When to Use” y las barreras de seguridad antes de redactar el prompt.

Usa un flujo de trabajo en dos pasos

Para un mejor uso de research-ops, pide:

1. una pasada de descubrimiento para identificar las mejores fuentes actuales y qué sigue siendo incierto
2. una pasada de síntesis que convierta esas fuentes en una comparación, un enriquecimiento o una recomendación

Esto reduce las conjeturas y facilita detectar lagunas antes de cerrar la respuesta final.

Preguntas frecuentes sobre la skill research-ops

¿research-ops reemplaza un prompt normal?

No. Un prompt normal puede pedir investigación, pero la skill research-ops añade proceso: ayuda a elegir la herramienta de investigación de ECC adecuada, impone disciplina de fuentes recientes y mantiene separados los hechos, la evidencia y las recomendaciones.

¿Cuándo no debería usarla?

No uses research-ops cuando la respuesta sea estable, puramente interna o no se beneficie de evidencia pública actual. Tampoco es una buena opción si quieres una opinión rápida sin citas o si la tarea ya está cubierta por un flujo de recuperación específico.

¿Es apta para principiantes?

Sí, si puedes describir tu objetivo con claridad. La principal curva de aprendizaje no está en la skill, sino en dar un brief completo. Si indicas la decisión, la audiencia, la sensibilidad de fechas y el resultado deseado, la skill es fácil de usar.

¿Cómo encaja en el ecosistema de ECC?

Está diseñada para coordinarse con las skills de investigación nativas de ECC en lugar de competir con ellas. Usa research-ops para decidir el camino y luego deja que la skill especializada se encargue de la búsqueda, la síntesis o el paso de recomendación.

Cómo mejorar la skill research-ops

Empieza por el resultado que necesitas

La forma más rápida de mejorar los resultados de research-ops es nombrar desde el principio el estado final: “lista corta”, “tabla comparativa”, “memo de riesgos”, “perfil de lead” o “resumen del estado actual”. Eso ayuda al flujo de trabajo a elegir la profundidad correcta y evita que la investigación web genérica se desvíe.

Añade restricciones que cambian la respuesta

Los mejores inputs incluyen geografía, rango de fechas, audiencia, presupuesto, calidad de las fuentes y qué debe excluirse. Por ejemplo: “Usa solo fuentes de los últimos 90 días”, “prioriza fuentes primarias” o “ignora las publicaciones de foros”. Estas restricciones mejoran de forma tangible el comportamiento de la guía de research-ops y reducen el ruido en la salida.

Pide un manejo explícito de las fuentes

Un fallo común es mezclar hechos, supuestos y recomendaciones. Mejora los resultados pidiendo una estructura como:

• hechos respaldados por fuentes
• evidencia aportada por el usuario
• inferencia
• recomendación

Ese formato hace que la investigación sea más fiable y más fácil de reutilizar.

Itera después de la primera pasada

Si el primer resultado es demasiado amplio, acota la pregunta a una sola variable de decisión y vuelve a ejecutarla. Si es demasiado superficial, pide más diversidad de fuentes, criterios de comparación más sólidos o un flujo de seguimiento monitorizado. La skill research-ops mejora más cuando ajustas el alcance en vez de pedirle que “haga más” en abstracto.