workflow-patterns
por wshobsonworkflow-patterns es una skill de procesos al estilo Conductor para ejecutar tareas con TDD, seguimiento de estado en plan.md, puntos de verificación y un manejo disciplinado de commits.
Esta skill obtiene una puntuación de 78/100, lo que la sitúa como una ficha sólida en el directorio: los agentes encuentran un disparador claramente definido, un flujo de trabajo detallado paso a paso y una guía de proceso concreta, más accionable que un prompt genérico. Aun así, conviene tener en cuenta que es solo documentación y parece pensada para convenciones de planificación y verificación al estilo Conductor, más que como una solución amplia y autosuficiente.
- Alta facilidad de activación: la descripción y la sección "When to Use" mencionan con claridad el flujo de trabajo con TDD, los checkpoints por fase, el manejo de commits en git, la verificación y la ejecución de tareas con plan.md.
- Buena estructura operativa: define un ciclo de vida de tareas de 11 pasos con cambios de estado explícitos como `[ ]` a `[~]`, commits separados, flujo RED/GREEN/REFACTOR y restricciones sobre el orden de las fases.
- Contenido de flujo de trabajo realmente sustancial: el cuerpo de la skill es extenso y detallado, con muchos encabezados y ejemplos, lo que indica que no es una skill de relleno ni una simple demo.
- La adopción depende de convenciones específicas de Conductor, como el seguimiento de archivos plan.md, marcadores de tareas y puertas de verificación, por lo que los equipos que trabajen fuera de ese modelo quizá tengan que adaptarla.
- En SKILL.md no hay archivos de soporte, scripts, referencias ni instrucciones de instalación, lo que reduce la confianza y deja los detalles de ejecución por completo en la guía escrita.
Visión general de la skill workflow-patterns
Para qué ayuda realmente workflow-patterns
La skill workflow-patterns es una skill de proceso pensada para ejecutar trabajo de implementación siguiendo una secuencia estricta y guiada por pruebas. Está diseñada para una entrega al estilo Conductor: elegir la siguiente tarea planificada, marcar el estado en plan.md, escribir primero pruebas que fallen, implementar en incrementos pequeños, verificar en puntos de control y mantener los commits alineados con el estado de la tarea. Si quieres que un agente siga un patrón de entrega disciplinado en lugar de lanzarse directamente a escribir código, para eso sirve workflow-patterns.
Cuándo encaja mejor esta skill workflow-patterns
Esta workflow-patterns skill encaja bien en equipos o proyectos individuales que ya organizan el trabajo con planes de tareas y quieren una ejecución más fiable por parte de un agente de IA. Resulta especialmente útil cuando te importa:
- preservar el orden de las tareas por fase
- imponer un flujo red-green-refactor
- mantener el progreso registrado en
plan.md - separar los commits de estado de los commits de implementación
- ejecutar verificaciones antes de dar el trabajo por finalizado
Si tu repositorio ya cuenta con artefactos de planificación y pruebas, la skill aporta mucho más valor que un prompt genérico de “implementa esta funcionalidad”.
El trabajo real que resuelve
La mayoría de usuarios no busca teoría sobre TDD. Lo que quiere es un agente capaz de tomar una tarea planificada y completarla sin saltarse los controles del flujo de trabajo. El objetivo real es convertir una lista de tareas marcada con casillas en un bucle de implementación repetible, con menos pruebas omitidas, menos handoffs ambiguos y un seguimiento del progreso más claro.
Qué diferencia a workflow-patterns de un prompt de programación normal
Un prompt normal suele producir primero código y después proceso. workflow-patterns invierte ese orden. Le da al agente un ciclo de vida de tarea con puntos de control explícitos:
- elegir la siguiente tarea pendiente en orden
- marcarla como en progreso
- escribir pruebas que fallen
- implementar hasta que las pruebas pasen
- refactorizar
- ejecutar la verificación
- actualizar el estado de la tarea y hacer commit de forma adecuada
Esa estructura importa si tu principal riesgo no es generar código, sino ejecutar sin control.
Límites importantes antes de instalarla
Esta skill es deliberadamente acotada. No aporta reglas de implementación específicas de frameworks, librerías de testing ni comandos particulares de tu repositorio. Da por hecho que tú puedes proporcionarlos. Si tu proyecto no tiene plan.md, tiene una cobertura de pruebas débil o no tolera commits pequeños y disciplinados, workflow-patterns for Workflow Templates puede sentirse demasiado rígida.
Cómo usar la skill workflow-patterns
Cómo instalar la skill workflow-patterns
Instálala desde el repositorio wshobson/agents:
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill workflow-patterns
Después de instalarla, invócala cuando quieras que el agente siga el ciclo de vida de tareas del repositorio en lugar de implementar de forma libre.
Dónde está esta skill y qué conviene leer primero
La skill se encuentra en:
plugins/conductor/skills/workflow-patterns/SKILL.md
Lee primero SKILL.md. En esta skill, ese archivo es la fuente de verdad y contiene el flujo completo. Aquí no hay carpetas adicionales de soporte, así que la principal tarea de adopción es entender la secuencia y adaptarla a las convenciones de tu repositorio.
Qué entradas necesita workflow-patterns para funcionar bien
La skill se vuelve mucho más útil cuando le das contexto de ejecución concreto:
- ruta a
plan.md - fase o milestone actual
- el ID exacto de la tarea a considerar, o permiso para seleccionar el siguiente elemento
[ ] - comando de tests
- comandos de lint/typecheck/build
- política de rama o commits
- cualquier restricción del repositorio, como “do not edit generated files”
Sin esto, el agente puede entender el proceso, pero seguir adivinando cómo verifica el trabajo tu proyecto.
El prompt mínimo para invocar bien workflow-patterns
Un prompt inicial funcional sería así:
Use the workflow-patterns skill.
Project plan: docs/plan.md
Follow tasks in order and do not skip phases.
Select the next pending [ ] task, mark it [~], and keep status updates separate from implementation commits.
Use TDD: write failing tests first, then implement, then refactor.
Verification commands:
- pytest
- ruff check .
- mypy .
When complete, update the task to [x] only if verification passes.
Esto ya es mejor que “implementa la siguiente funcionalidad”, porque aporta fuente de tareas, orden, verificación y criterio de finalización.
Cómo convertir un objetivo difuso en un buen prompt de workflow-patterns
Objetivo débil:
Implement the next task with workflow-patterns.
Objetivo más sólido:
Use the workflow-patterns skill for docs/plan.md.
Current target phase: Phase 2 only.
Select the next unchecked task in order.
Before coding, change that task from [ ] to [~].
Write failing tests covering happy path, edge cases, and one error path.
Use these commands:
- npm test -- --runInBand
- npm run lint
- npm run typecheck
Do not modify unrelated tasks.
When all checks pass, refactor if needed, update plan.md to [x], and summarize what changed.
La versión más sólida reduce el principal riesgo de adopción: que el agente conozca el flujo, pero no tus restricciones locales.
Cómo es en la práctica el ciclo de vida de tareas esperado con workflow-patterns
El patrón central de workflow-patterns usage es:
- inspeccionar
plan.md - elegir la siguiente tarea pendiente de la fase actual
- marcarla como
[~] - hacer commit o al menos aislar ese cambio de estado
- escribir pruebas que fallen
- implementar el cambio mínimo para que pasen
- refactorizar con seguridad
- ejecutar la verificación
- marcar la tarea como
[x] - completar las notas finales de commit y el resumen
Esto importa porque la skill está construida alrededor de transiciones de estado, no solo de ediciones de código.
Por qué la calidad de plan.md afecta directamente a la calidad del resultado
Esta skill solo es tan buena como el plan que ejecuta. Un texto de tarea vago como “improve auth flow” lleva a objetivos de prueba vagos y a una lógica de finalización débil. Las tareas sólidas son lo bastante específicas como para poder probar:
- archivos o módulos afectados
- comportamiento esperado
- condiciones de error
- comprobaciones de aceptación
- dependencias con tareas previas
Si tu plan.md es pobre, mejora eso antes de juzgar la workflow-patterns guide.
Cómo gestionar los comandos de verificación
La skill da mucha importancia a un protocolo de verificación, pero no conoce tus comandos por defecto. Proporciona siempre comandos exactos y la política ante fallos. Por ejemplo:
Verification must pass before task completion:
- cargo test
- cargo clippy -- -D warnings
- cargo fmt --check
If any verification step fails, do not mark the task complete.
Esto evita el fallo típico en el que el agente dice que la tarea está terminada tras hacer solo pruebas parciales.
Gestión de commits y seguimiento del estado
Un beneficio práctico de workflow-patterns install es una mejor higiene del repositorio al trabajar con IA. La skill trata explícitamente las actualizaciones de estado y el trabajo de implementación como eventos separados. Eso ayuda cuando quieres:
- progreso visible de las tareas en el control de versiones
- revisiones más limpias
- revertir con más facilidad metadatos del flujo frente al código
- menos ambigüedad sobre si el trabajo está realmente en curso o terminado
Si tu equipo no quiere commits separados, indícalo desde el principio y pídele al agente que preserve las transiciones de estado sin dividir los commits.
Cuándo adaptar el flujo en lugar de seguirlo al pie de la letra
Usa la secuencia como sistema de control, no como un reglamento rígido. Adáptala cuando tu entorno sea distinto:
- los monorepos pueden necesitar comandos de test por paquete
- los repositorios legacy pueden requerir primero characterization tests
- los prototipos pueden preferir menos commits, pero mantener
[ ]→[~]→[x] - los hotfixes pueden justificar pasos de refactor más acotados
La clave es conservar los puntos de control que reducen el riesgo, especialmente el trabajo guiado por pruebas desde el inicio y la verificación explícita.
Preguntas frecuentes sobre la skill workflow-patterns
¿workflow-patterns es solo para usuarios de Conductor?
No, aunque claramente está moldeada por una planificación al estilo Conductor y por TDD. Puedes usar workflow-patterns fuera de ese ecosistema si tienes un archivo de plan equivalente, un orden de tareas y una rutina de verificación comparable. Sin eso, la skill pierde buena parte de su ventaja.
¿Es mejor que un prompt normal para trabajo de funcionalidades?
Sí, cuando el problema principal es la disciplina de ejecución. Un prompt normal puede generar código aceptable, pero a menudo se salta el orden de tareas, las actualizaciones de progreso y el enfoque test-first. workflow-patterns usage funciona mejor cuando importan más la consistencia y la trazabilidad que la velocidad por sí sola.
¿workflow-patterns es apta para principiantes?
Moderadamente. El proceso es fácil de seguir, pero a los principiantes puede costarles más si no tienen:
- un
plan.mdclaro - soltura para escribir primero pruebas que fallen
- comandos de verificación específicos del proyecto
- comprensión de commits pequeños y fáciles de revisar
Si estás empezando con TDD, mejor arrancar con una sola tarea bien acotada en lugar de toda una fase.
¿Cuándo no debería usar la skill workflow-patterns?
Mejor sáltatela cuando:
- no mantienes planes de tareas
- necesitas más programación exploratoria que ejecución controlada
- el repositorio tiene poca o ninguna infraestructura de pruebas
- quieres que el agente explore arquitectura, no que complete tareas en cola
- el trabajo es demasiado pequeño como para justificar el coste de estado y verificación
En esos casos, una skill de implementación más ligera o un prompt directo puede encajar mejor.
¿workflow-patterns incluye comandos o automatización específicos del repositorio?
No. La evidencia en el repositorio muestra que esta skill es, básicamente, documentación en SKILL.md, no un paquete con scripts auxiliares ni archivos de reglas. Su valor está en el patrón de ejecución. Los detalles operativos los pones tú.
¿workflow-patterns puede ayudar con planes incompletos o desordenados?
Solo en parte. Puede imponer orden y cambios de estado, pero no puede inventar buenos criterios de aceptación a partir de un elemento vago del backlog. Si la definición de las tareas es débil, mejora el plan antes de esperar buenos resultados.
Cómo mejorar la skill workflow-patterns
Dale a workflow-patterns definiciones de tarea más sólidas
La forma más rápida de mejorar resultados es redactar mejor las tareas. Las buenas tareas para esta skill incluyen comportamiento, restricciones y criterio de cierre. Por ejemplo:
Débil:
- [ ] Improve validation
Mejor:
- [ ] Task 2.1: Reject invalid email formats in user registration, return 400 with field-level error, and add tests for valid, invalid, and missing email cases
Ese único cambio le da al agente una base mucho más clara para pruebas en rojo, alcance de implementación y verificación.
Proporciona comandos exactos, no un genérico “run checks”
Muchos fallos en workflow-patterns usage vienen de una verificación mal especificada. Sustituye “run tests and lint” por comandos concretos y cualquier detalle de entorno necesario. Si las pruebas necesitan un servicio, un fixture o un filtro de paquetes, inclúyelo también.
Dile al agente qué tan estricto debe ser con el orden de las tareas
La skill asume por defecto una ejecución secuencial dentro de la fase actual. Si tu flujo real permite excepciones, déjalo claro. Si no, el agente puede o bien saltarse demasiado, o bien negarse a hacer trabajo útil. Una política clara mejora la fiabilidad:
Do not skip tasks unless blocked by missing infrastructure.
If blocked, stop and report the blocker instead of jumping ahead.
Añade orientación TDD específica del repositorio si el proyecto tiene mucho legacy
En repositorios maduros, el patrón puro red-green-refactor puede necesitar interpretación. Si los harnesses de test son lentos o la arquitectura está muy enmarañada, dile al agente cómo aplicar el patrón:
- priorizar characterization tests antes de refactorizar
- limitar el alcance a los módulos tocados
- evitar limpiezas amplias dentro de la misma tarea
- registrar por separado las pruebas flaky conocidas
Así workflow-patterns se mantiene práctico y no dogmático.
Evita los modos de fallo más comunes
Los problemas más habituales son previsibles:
- marcar tareas como terminadas antes de que pasen todas las comprobaciones
- escribir pruebas después de implementar
- editar varias tareas en una sola pasada
- saltarse el estado intermedio
[~] - mezclar metadatos del flujo y trabajo funcional sin claridad
Si eso le importa a tu equipo, menciónalo explícitamente en el prompt.
Pide un informe estructurado al final de cada tarea
Para que la skill sea más útil en el trabajo diario, pide al agente que cierre cada tarea con un informe breve:
- tarea seleccionada
- pruebas añadidas o actualizadas
- resumen de implementación
- resultados de verificación
- cambios de estado en el archivo del plan
- bloqueos o pasos siguientes
Esto convierte la salida de workflow-patterns guide en algo en lo que reviewers y sesiones futuras pueden confiar.
Itera tras la primera ejecución en lugar de descartar la skill
Si el primer resultado sale torpe, no des por hecho que la workflow-patterns skill es floja. Normalmente el problema es la falta de contexto de ejecución. Mejora las entradas en este orden:
- texto de tarea más claro
- comandos exactos de verificación
- alcance permitido y restricciones de archivos
- política de commits/estado
- reglas para manejar bloqueos
Cuando esos puntos están definidos, la skill tiene muchas más probabilidades de producir una ejecución de tareas controlada y de alta confianza.