Experimental Design

research-ops-skills es un orquestador ligero de Research Operations para enrutar solicitudes de planificación de investigación clínica, finanzas de R&D, investigación de mercado e investigación de producto/usuarios. Úsalo para clasificar líneas de trabajo, recopilar datos faltantes y generar resúmenes de estilo ejecutivo desde un único SKILL.md.

clinical-research ayuda a los equipos a diseñar estudios clínicos prospectivos antes de su presentación, con clasificación de endpoints, estimaciones de tamaño de muestra y potencia para dos brazos, y puntuación de viabilidad por fases. Incluye herramientas en Python, referencias y una plantilla de sinopsis de protocolo, manteniendo los resultados como estimaciones para revisión por personal clínico, bioestadístico y regulatorio.

experiment-designer ayuda a equipos de Product Management a diseñar A/B tests y experimentos de funcionalidades con hipótesis comprobables, métricas, planificación de tamaño de muestra, priorización ICE, reglas de detención e interpretación de resultados.

ab-test-setup es una skill de experimentación de marketing para planificar A/B tests con base estadística sólida. Úsala para definir hipótesis, variantes, métricas principales y de control, supuestos de tamaño de muestra, duración, reglas de decisión y QA previo al lanzamiento en experimentos de conversión.

senior-data-scientist es una skill de Claude para diseño de pruebas A/B, razonamiento causal, feature engineering y evaluación de ML tabular. Úsala para orientar el cálculo del tamaño de muestra, la elección de métricas, revisiones de leakage, análisis con SHAP y seguimiento al estilo MLflow; los scripts son plantillas de andamiaje, no motores completos.

brainstorm-experiments-new ayuda a equipos de gestión de productos a diseñar experimentos de validación al estilo lean startup para una nueva idea de producto. Genera una hipótesis XYZ y sugiere pruebas de bajo esfuerzo, como landing pages, videos explicativos, campañas de email, pedidos anticipados, listas de espera y MVPs concierge, para validar la demanda antes de construir.

brainstorm-experiments-existing te ayuda a diseñar experimentos de bajo esfuerzo para un producto existente, incluidos prototipos, pruebas de puerta falsa, pruebas A/B, spikes técnicos, flujos de Wizard of Oz y encuestas de comportamiento. Úsalo para validar supuestos, reducir riesgos y decidir qué construir después. Esta guía de brainstorm-experiments-existing está pensada para validación práctica de producto y para apoyar la automatización de flujos de trabajo.

ab-test-analysis te ayuda a evaluar resultados de pruebas A/B con rigor estadístico, incluyendo validación del tamaño de muestra, intervalos de confianza, pruebas de significancia y recomendaciones de lanzar/extender/detener. Úsala para revisar experimentos, interpretar pruebas divididas y tomar decisiones en flujos de trabajo de análisis de datos.

ab-test-store-listing te ayuda a planificar y ejecutar pruebas de la página de producto en App Store para mejorar la conversión. Úsalo para evaluar iconos, capturas y video de vista previa con Apple Product Page Optimization, entender los límites de PPO y preparar el App ID correcto, el tráfico y la hipótesis de prueba antes de empezar.

scientific-brainstorming es una habilidad de ideación para investigación orientada al pensamiento científico abierto. Úsala para explorar vínculos interdisciplinarios, cuestionar supuestos, identificar vacíos de investigación y dar forma a ideas de proyectos en fases tempranas antes de contar con un conjunto de datos sólido o una hipótesis final.