research-ops-skills
por alirezarezvaniresearch-ops-skills es un orquestador ligero de Research Operations para enrutar solicitudes de planificación de investigación clínica, finanzas de R&D, investigación de mercado e investigación de producto/usuarios. Úsalo para clasificar líneas de trabajo, recopilar datos faltantes y generar resúmenes de estilo ejecutivo desde un único SKILL.md.
Esta skill obtiene 76/100, lo que la convierte en una candidata sólida para usuarios del directorio que necesitan una capa de enrutamiento de Research Operations para tareas de investigación clínica, finanzas, mercado y producto. Parece fácil de activar y entender para un agente, con suficiente contenido de flujo de trabajo como para reducir la incertidumbre, pero conviene tener en cuenta que la evidencia disponible en el directorio muestra solo un SKILL.md y no incluye recursos de instalación, README o soporte; por eso, su adopción depende de cómo estén disponibles las sub-skills relacionadas dentro del repositorio.
- Frontmatter muy fácil de activar: la descripción enumera intenciones de usuario concretas, como diseño de estudios clínicos, tamaño de muestra, presupuesto de R&D, TAM/SAM/SOM, diseño de encuestas, entrevistas y pruebas de usabilidad.
- Posicionamiento de alcance claro: explica que la skill planifica, financia, delimita y sintetiza investigación en clinical R&D, R&D finance, market research y product research, y se diferencia de skills relacionadas.
- Contenido sustancial en SKILL.md: el cuerpo tiene casi 10 000 caracteres, con varios encabezados, flujos de trabajo, restricciones y bloques de código, lo que sugiere una guía operativa más completa que un prompt genérico.
- Es un orquestador que deriva el trabajo a cuatro sub-skills con nombre propio, pero la ruta de la skill proporcionada muestra solo SKILL.md y no incluye archivos de soporte empaquetados, por lo que los usuarios pueden necesitar la estructura completa del repositorio para obtener todo su valor.
- No hay README, comando de instalación, scripts, referencias ni recursos en el directorio de la skill, lo que reduce la confianza para instalarla de forma independiente.
Descripción general de la skill research-ops-skills
Para qué sirve research-ops-skills
research-ops-skills es una skill de orquestación de Research Operations pensada para dirigir solicitudes de investigación amplias hacia el flujo operativo adecuado: planificación de investigación clínica, finanzas de R&D, investigación de mercado o investigación de producto/usuarios. Es especialmente útil para equipos que necesitan que un asistente de IA clasifique un problema de investigación, pida los datos de planificación que faltan y entregue un resumen con estilo ejecutivo, en lugar de tratar cada solicitud como un prompt genérico de investigación.
Usuarios y tareas para los que encaja mejor
Usa la skill research-ops-skills cuando estés planificando un estudio, definiendo el alcance de un programa de investigación, estimando una oportunidad de mercado, diseñando encuestas o entrevistas, revisando la lógica presupuestaria de R&D o sintetizando hallazgos de varios frentes de trabajo. Resulta especialmente útil para responsables de research operations, investigadores de producto, equipos de programas clínicos, socios de finanzas de innovación y fundadores que necesitan planificación de investigación estructurada sin tener que alternar entre plantillas de prompts inconexas.
Qué hace diferente a esta skill
El diferenciador principal es el enrutamiento. La skill está diseñada para dividir el contexto y elegir entre cuatro subdominios de Research Operations, en vez de responderlo todo en una única respuesta plana. Esto importa cuando una misma expresión, como “sample size” o “research budget”, podría referirse a un problema de diseño de ensayo clínico, a una cuestión de metodología de encuestas o a una decisión de planificación financiera. La skill también se distingue de habilidades cercanas: no es un asistente para presentaciones regulatorias, una herramienta de cierre financiero corporativo, un flujo de búsqueda de subvenciones, un prompt de analítica de campañas ni un planificador de experimentación en vivo.
Ajuste y precauciones antes de adoptarla
La evidencia del repositorio muestra un único archivo SKILL.md y no incluye scripts, referencias ni carpetas de recursos empaquetadas. Esto hace que research-ops-skills sea ligera de revisar y fácil de adaptar, pero también implica que los usuarios no deben esperar calculadoras integradas, plantillas clínicas validadas, motores estadísticos ni bibliotecas de fuentes. Trátala como una skill de orquestación y razonamiento, y aporta tus propios protocolos, supuestos, transcripciones, libros contables, exportaciones de encuestas o datos de mercado cuando la precisión sea importante.
Cómo usar la skill research-ops-skills
Instalación de research-ops-skills y ruta del repositorio
Para flujos de trabajo de skills al estilo Claude Code, instala o copia la skill desde la ruta del repositorio:
research-ops/skills/research-ops-skills
URL del repositorio:
https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/main/research-ops/skills/research-ops-skills
Si tu gestor de skills permite instalar desde GitHub, apúntalo al repositorio y a la ruta de la skill. Si no lo permite, copia SKILL.md en tu directorio local de skills siguiendo la estructura esperada por tu herramienta. El frontmatter de la skill indica compatibilidad con claude-code, codex-cli, cursor, antigravity, opencode y gemini-cli, pero el comportamiento real de carga depende del framework de agente que uses localmente.
Lee primero este archivo
Empieza por SKILL.md; parece ser el archivo fuente principal y el único incluido para esta skill. Busca las frases de activación, la lógica de enrutamiento, la tabla de señales, la guía de flujo de trabajo y las diferencias frente a dominios vecinos. Como en la evidencia no se ven carpetas rules/, references/, resources/ ni scripts/, la decisión de instalación debería basarse en si las instrucciones de orquestación son suficientes para tu flujo de trabajo, no en activos externos.
Convierte un objetivo poco definido en un prompt útil
Un prompt débil sería: “Help with market research.” Un uso más sólido de research-ops-skills le da a la skill suficiente información para enrutar correctamente:
“Use research-ops-skills for Research Operations. We are evaluating a new B2B analytics product for mid-market hospitals. Route this request to the right research workstream. We need TAM/SAM/SOM assumptions, a 12-question buyer survey, interview targets, and a synthesis format for leadership. Constraints: 3-week timeline, US market only, no primary clinical claims, budget under $15k.”
Para trabajo clínico, incluye población, intervención, comparador, resultado, endpoints, límites de viabilidad y sensibilidad regulatoria. Para trabajo financiero, incluye etapa del programa, categorías presupuestarias, burn rate, preguntas sobre política de capitalización y fecha límite de decisión. Para investigación de producto, incluye usuarios, superficie del producto, pregunta de investigación, restricciones de reclutamiento y entregable esperado.
Flujo de trabajo recomendado para obtener mejores resultados
Usa la skill en dos pasadas. Primero, pídele que clasifique la solicitud y enumere los datos que faltan antes de producir el plan. Después, proporciona esos detalles y solicita el artefacto final: esquema de estudio, resumen de presupuesto de investigación, modelo de dimensionamiento de mercado, plan de encuesta, guía de entrevistas o memo de síntesis. Esto reduce errores de enrutamiento y evita que el modelo invente supuestos demasiado pronto. Para decisiones clínicas, financieras o legales de alto impacto, usa la salida como borrador de planificación y valídala con responsables cualificados del dominio.
Preguntas frecuentes sobre la skill research-ops-skills
¿research-ops-skills es solo para investigación clínica?
No. El diseño de estudios clínicos es uno de los flujos de trabajo a los que puede enrutar, pero la skill también cubre finanzas de programas de R&D, investigación de mercado e investigación de producto/usuarios. Su valor es mayor cuando tu solicitud podría tocar razonablemente más de un área de research operations y necesitas que el asistente elija el carril adecuado.
¿En qué mejora a un prompt normal?
Un prompt normal puede responder directamente a la pregunta visible. La skill research-ops-skills añade una capa de enrutamiento: comprueba si la solicitud suena a investigación clínica, finanzas de investigación, dimensionamiento de mercado/trabajo con encuestas o investigación de producto, y luego adapta la respuesta en consecuencia. Esto suele producir mejores preguntas de intake y entregables más pertinentes.
¿Cuándo no debería usar esta skill?
No la uses como herramienta principal para presentaciones regulatorias, sistemas de gestión de calidad, cierres contables, valoraciones, búsqueda de subvenciones, analítica de rendimiento de campañas u operaciones de A/B testing en producción. Puede ayudar a enmarcar preguntas de investigación en esas áreas, pero la descripción del repositorio la separa explícitamente de esas familias de skills vecinas.
¿La skill es adecuada para principiantes?
Sí, si la persona usuaria puede describir el objetivo de investigación y sus restricciones. Quienes estén empezando deberían pedir primero el enrutamiento y las preguntas de intake. Los usuarios avanzados pueden avanzar más rápido si proporcionan desde el principio el flujo de trabajo, los supuestos, el material fuente y el formato de entregable deseado.
Cómo mejorar la skill research-ops-skills
Mejora los inputs de research-ops-skills antes de esperar precisión
La mejora más rápida está en un mejor intake. Indica la decisión que se quiere respaldar, la audiencia, el plazo, la geografía, el presupuesto, los datos disponibles, el nivel de riesgo y cómo se verá el trabajo “terminado”. Por ejemplo, “prepare a board-ready market sizing memo” y “draft a screener for 10 usability interviews” requieren evidencia, estructura y lenguaje de confianza distintos.
Vigila los modos de fallo habituales
El principal modo de fallo es el enrutamiento ambiguo. “What sample size do we need?” podría significar un cálculo de endpoint clínico, un objetivo para una encuesta de clientes o la cobertura de una prueba de usabilidad. “Research budget” podría referirse a contabilidad de R&D, incentivos de reclutamiento, herramientas u operaciones del estudio. Si la primera respuesta suena genérica, pide a la skill que indique qué sub-skill seleccionó y por qué.
Itera con artefactos, no solo con opiniones
Después de la primera salida, vuelve a aportar materiales concretos: notas de protocolo, categorías contables, supuestos de mercado, borradores de encuestas, transcripciones de entrevistas, hallazgos de usabilidad o comentarios de stakeholders. Luego pide un resumen revisado que refleje los cambios como supuestos, riesgos, preguntas abiertas y próximos pasos recomendados. Esto hace que research-ops-skills sea más útil para trabajo real de Research Operations que una lluvia de ideas de una sola vez.
Añade estándares locales si mantienes un fork
Si tu equipo hace un fork de la skill, añade referencias ligeras que reflejen vuestro modelo operativo: formularios de intake de estudios, reglas de calidad para encuestas, categorías presupuestarias aprobadas, plantillas de memos de síntesis o checklists de revisión. Mantén clara la lógica de enrutamiento y evita sobrecargar la skill con tareas regulatorias, financieras, de marketing o de experimentación de producto que no le corresponden; su fortaleza es la orquestación enfocada de Research Operations.