Metrics

dashboard-builder te ayuda a convertir métricas en un dashboard operativo práctico para Grafana, SigNoz o herramientas similares. Usa la skill dashboard-builder cuando necesites una guía clara para dashboard-builder sobre salud, cuellos de botella, throughput y paneles orientados a la acción, en lugar de un tablero ornamental.

Usa la skill de benchmark para medir bases de rendimiento, detectar regresiones antes y después de los PR y comparar alternativas de stack en páginas, APIs y builds para la optimización del rendimiento.

retro es una skill de retrospectivas de proyecto para equipos de ingeniería. Analiza el historial de commits, los patrones de trabajo y aprendizajes previos para generar una retro semanal estructurada con continuidad. Usa retro para sprint reviews, preguntas de qué entregamos y reuniones de seguimiento de Project Management.

startup-metrics-framework ayuda a founders, analistas y equipos operativos a calcular KPIs de startups como CAC, LTV, burn multiple, runway y métricas de crecimiento para startups SaaS, marketplace, consumer y B2B.

startup-financial-modeling ayuda a los agentes a crear modelos financieros de startups a 3-5 años con ingresos por cohortes, estructura de costes, burn, runway y escenarios de financiación. Es una buena opción para founders y responsables de finanzas que necesitan contexto antes de instalar, inputs claros y orientación práctica de uso a partir del SKILL.md de la skill.

risk-metrics-calculation ayuda a calcular métricas de riesgo de cartera como VaR, CVaR, Sharpe, Sortino, beta, volatilidad y drawdown. Úsalo para convertir series de rentabilidad en informes de riesgo estructurados, patrones de implementación en Python e interpretación práctica para flujos de trabajo financieros.

python-observability te ayuda a instrumentar servicios Python con logging estructurado, métricas, trazas, IDs de correlación y patrones de cardinalidad acotada para depuración en producción y despliegues de observabilidad más seguros.

La skill evaluation-methodology explica la puntuación PluginEval para Model Evaluation, incluidas las capas, las rúbricas, la puntuación compuesta, los umbrales de insignias y la orientación práctica para interpretar resultados y mejorar las dimensiones más débiles.

grafana-dashboards ayuda a los agentes a diseñar dashboards de Grafana para observabilidad en producción. Úsalo para planificar diseños basados en RED y USE, definir la jerarquía de paneles y esbozar la estructura del dashboard para métricas de estilo Prometheus.

prometheus-configuration te ayuda a instalar y usar Prometheus para scraping, retención, alertas y recording rules en entornos con Kubernetes, Docker Compose y servidores.

Usa la skill slo-implementation para definir SLI, SLO, presupuestos de error y alertas de burn rate en trabajo de Reliability. Ayuda a los equipos a convertir los objetivos del servicio en metas medibles con ejemplos de estilo PromQL y orientación práctica de SKILL.md.

Usa la skill llm-evaluation para diseñar planes de evaluación repetibles para apps con LLM, prompts, sistemas RAG y cambios de modelo, con métricas, revisión humana, benchmarking y controles de regresión.

service-mesh-observability es una skill práctica para diseñar la observabilidad en Istio, Linkerd y otros service meshes. Úsala para definir métricas del mesh, trazas, dashboards, alertas y SLOs de latencia, errores y dependencias entre servicios.

La skill kpi-dashboard-design ayuda a los equipos a planificar dashboards de KPI enfocados en la toma de decisiones, con orientación sobre selección de métricas, jerarquía del dashboard, patrones de gráficos y gobernanza para vistas ejecutivas, tácticas y operativas.

appinsights-instrumentation ayuda a instrumentar aplicaciones web alojadas en Azure con Application Insights. Orienta tanto la instrumentación automática en App Service como la configuración manual en ASP.NET Core y Node.js, incluida la cadena de conexión y las actualizaciones de IaC.

product-analytics ayuda a los agentes a definir KPIs, elegir frameworks como AARRR, North Star o HEART, diseñar dashboards y analizar retención, cohortes, funnels y adopción de funciones en flujos de gestión de producto.

experiment-designer ayuda a equipos de Product Management a diseñar A/B tests y experimentos de funcionalidades con hipótesis comprobables, métricas, planificación de tamaño de muestra, priorización ICE, reglas de detención e interpretación de resultados.

vpe-advisor es un skill de asesoría operativa para VP of Engineering orientado al throughput de entrega en startups, la salud del embudo de contratación, la estructura de equipos y la disciplina de producción. Usa sus referencias y herramientas Python para analizar métricas DORA, brechas de contratación, señales para incorporar managers, prácticas de on-call y tradeoffs de planificación estratégica.

cto-advisor es una skill de liderazgo CTO para decisiones de arquitectura, deuda técnica, métricas de ingeniería, evaluación de tecnología, escalado de equipos y planificación estratégica. Incluye ADR, DORA, frameworks de evaluación y herramientas en Python para análisis de deuda y escalado de equipos.

coo-advisor es una skill de Claude para liderazgo de operaciones internas que ayuda a equipos en crecimiento a diseñar cadencias operativas, mejorar procesos, desplegar OKR en cascada, diagnosticar cuellos de botella y usar herramientas de Python incluidas para seguimiento de OKR y análisis de eficiencia operativa.

post-mortem es una habilidad de Strategic Planning para revisar decisiones ejecutadas frente a métricas de éxito comprometidas de antemano, criterios de cancelación, planes de ejecución y disensos preservados. Usa `/cs:post-mortem <decision-path>` en puntos de control a 90 días, activación de criterios de cancelación, reversiones o revisiones trimestrales.

cpo-review es un skill de revisión de producto con enfoque de CPO para poner a prueba roadmaps, apuestas de features y planes de producto mediante JTBD, alineación con North Star, señales de PMF, RICE, coste de oportunidad y decisiones de ship/defer/kill.

pro es una skill de extensión de PUA para automatización de flujos de trabajo que añade estado persistente, recuperación tras compaction, informes de KPI, resúmenes semanales y comandos de tipo leaderboard a través del sistema principal pua.

metrics-dashboard te ayuda a definir y diseñar un panel de métricas de producto con los KPI adecuados, las visualizaciones correctas y los umbrales de alerta pertinentes. Úsalo para planificar qué medir, cómo agrupar las métricas y qué señales deben activar acciones en flujos de trabajo de producto, growth o analítica.