Metrics

dashboard-builder te ayuda a convertir métricas en un dashboard operativo práctico para Grafana, SigNoz o herramientas similares. Usa la skill dashboard-builder cuando necesites una guía clara para dashboard-builder sobre salud, cuellos de botella, throughput y paneles orientados a la acción, en lugar de un tablero ornamental.

Usa la skill de benchmark para medir bases de rendimiento, detectar regresiones antes y después de los PR y comparar alternativas de stack en páginas, APIs y builds para la optimización del rendimiento.

retro es una skill de retrospectivas de proyecto para equipos de ingeniería. Analiza el historial de commits, los patrones de trabajo y aprendizajes previos para generar una retro semanal estructurada con continuidad. Usa retro para sprint reviews, preguntas de qué entregamos y reuniones de seguimiento de Project Management.

startup-metrics-framework ayuda a founders, analistas y equipos operativos a calcular KPIs de startups como CAC, LTV, burn multiple, runway y métricas de crecimiento para startups SaaS, marketplace, consumer y B2B.

startup-financial-modeling ayuda a los agentes a crear modelos financieros de startups a 3-5 años con ingresos por cohortes, estructura de costes, burn, runway y escenarios de financiación. Es una buena opción para founders y responsables de finanzas que necesitan contexto antes de instalar, inputs claros y orientación práctica de uso a partir del SKILL.md de la skill.

risk-metrics-calculation ayuda a calcular métricas de riesgo de cartera como VaR, CVaR, Sharpe, Sortino, beta, volatilidad y drawdown. Úsalo para convertir series de rentabilidad en informes de riesgo estructurados, patrones de implementación en Python e interpretación práctica para flujos de trabajo financieros.

python-observability te ayuda a instrumentar servicios Python con logging estructurado, métricas, trazas, IDs de correlación y patrones de cardinalidad acotada para depuración en producción y despliegues de observabilidad más seguros.

La skill evaluation-methodology explica la puntuación PluginEval para Model Evaluation, incluidas las capas, las rúbricas, la puntuación compuesta, los umbrales de insignias y la orientación práctica para interpretar resultados y mejorar las dimensiones más débiles.

grafana-dashboards ayuda a los agentes a diseñar dashboards de Grafana para observabilidad en producción. Úsalo para planificar diseños basados en RED y USE, definir la jerarquía de paneles y esbozar la estructura del dashboard para métricas de estilo Prometheus.

prometheus-configuration te ayuda a instalar y usar Prometheus para scraping, retención, alertas y recording rules en entornos con Kubernetes, Docker Compose y servidores.

Usa la skill slo-implementation para definir SLI, SLO, presupuestos de error y alertas de burn rate en trabajo de Reliability. Ayuda a los equipos a convertir los objetivos del servicio en metas medibles con ejemplos de estilo PromQL y orientación práctica de SKILL.md.

Usa la skill llm-evaluation para diseñar planes de evaluación repetibles para apps con LLM, prompts, sistemas RAG y cambios de modelo, con métricas, revisión humana, benchmarking y controles de regresión.

service-mesh-observability es una skill práctica para diseñar la observabilidad en Istio, Linkerd y otros service meshes. Úsala para definir métricas del mesh, trazas, dashboards, alertas y SLOs de latencia, errores y dependencias entre servicios.

La skill kpi-dashboard-design ayuda a los equipos a planificar dashboards de KPI enfocados en la toma de decisiones, con orientación sobre selección de métricas, jerarquía del dashboard, patrones de gráficos y gobernanza para vistas ejecutivas, tácticas y operativas.

appinsights-instrumentation ayuda a instrumentar aplicaciones web alojadas en Azure con Application Insights. Orienta tanto la instrumentación automática en App Service como la configuración manual en ASP.NET Core y Node.js, incluida la cadena de conexión y las actualizaciones de IaC.

pro es una skill de extensión de PUA para automatización de flujos de trabajo que añade estado persistente, recuperación tras compaction, informes de KPI, resúmenes semanales y comandos de tipo leaderboard a través del sistema principal pua.

metrics-dashboard te ayuda a definir y diseñar un panel de métricas de producto con los KPI adecuados, las visualizaciones correctas y los umbrales de alerta pertinentes. Úsalo para planificar qué medir, cómo agrupar las métricas y qué señales deben activar acciones en flujos de trabajo de producto, growth o analítica.

Usa north-star-metric para definir una North Star Metric centrada en el cliente y 3-5 métricas de entrada, clasificar el tipo de negocio y validar la métrica frente a criterios clave. Es una guía práctica de north-star-metric para equipos de Product Management que necesitan decidir qué medir y construir un marco de métricas útil.

saas-revenue-growth-metrics te ayuda a calcular e interpretar MRR, ARR, churn, expansión y NRR en SaaS. Usa el skill saas-revenue-growth-metrics cuando necesites una guía orientada a Finanzas para detectar crecimiento con fugas, comparar la calidad de los ingresos y explicar el impulso del negocio con datos y decisiones claras.

La skill saas-economics-efficiency-metrics ayuda a evaluar la economía unitaria de SaaS, la eficiencia de capital, CAC, LTV, payback, burn y runway. Úsala para decidir si conviene escalar, optimizar o corregir el negocio en revisiones de Finanzas, preparación para el board y decisiones de crecimiento.

business-health-diagnostic ayuda a Finanzas, fundadores y operadores a evaluar la salud de un SaaS en crecimiento, retención, unit economics y eficiencia de capital, para tomar decisiones listas para comité. Úsalo para detectar señales de alerta, priorizar correcciones y convertir métricas brutas en un diagnóstico accionable.

azure-monitor-query-py ayuda a desarrolladores de Python a consultar logs y métricas de Azure Monitor con azure-monitor-query. Úsalo para trabajar con workspaces de Log Analytics, métricas de recursos de Azure, monitoreo de backend, diagnósticos y automatización de observabilidad. Encaja con la skill azure-monitor-query-py cuando ya cuentas con IDs de workspace, URIs de recursos y credenciales de Azure.

app-analytics te ayuda a configurar, interpretar y mejorar el seguimiento de apps móviles con un plan de medición práctico. Úsalo para elegir las herramientas adecuadas, validar eventos, conectar la atribución con los resultados y apoyar el análisis de datos en decisiones de producto, crecimiento, suscripciones o adquisición de pago.

performance-reporter ayuda a los equipos a convertir métricas de SEO y GEO en informes listos para dirección, paneles de KPI y resúmenes mensuales mediante plantillas integradas, definiciones de KPI y formatos de reporting adaptados a cada audiencia.