market-sizing

Panorama general de la skill de dimensionamiento de mercado

Qué hace market-sizing

La skill market-sizing te ayuda a estimar TAM, SAM y SOM para un producto, empresa o categoría usando enfoques tanto de arriba hacia abajo como de abajo hacia arriba. Es útil cuando necesitas una respuesta defendible para una oportunidad de mercado, un deck para inversores, un plan de lanzamiento o una decisión de entrada a mercado. Esta skill de market-sizing está pensada para flujos de trabajo de Market Research en los que el objetivo no es solo obtener una cifra, sino dejar claro el razonamiento que la sustenta.

Quién debería usarla

Usa market-sizing si necesitas una estimación inicial rápida pero estructurada del mercado y quieres que el resultado sea más fácil de defender que un prompt genérico. Encaja con fundadores, analistas, equipos de producto e investigadores que ya tienen una definición de mercado o pueden aportarla. Es menos útil si buscas un motor puro de citas o un informe totalmente documentado al estilo consultoría sin aportar restricciones.

Qué la hace diferente

La skill de market-sizing impulsa un enfoque de doble comprobación: estimar desde la parte superior del mercado y luego verificar desde la base usando clientes, precio e hipótesis de uso. Eso la hace más útil para detectar supuestos inflados, límites de segmento poco claros y desajustes de geografía o alcance de canal. El valor principal es la calidad de la decisión: te ayuda a separar la demanda alcanzable del ruido total del sector.

Cómo usar la skill market-sizing

Instala y activa la skill

Usa el flujo market-sizing install en tu entorno de skills y luego ejecútalo con una solicitud de dimensionamiento concreta, no con un tema vago. Una buena solicitud nombra el mercado, la geografía, el tipo de cliente y el horizonte temporal. Ejemplo: Estimate TAM/SAM/SOM for AI note-taking software sold to US SMB healthcare clinics in 2025.

Dale a la skill los inputs correctos

La skill funciona mejor cuando aportas cualquiera de estos elementos: investigación previa, precios de competidores, número de clientes, supuestos de adopción, definiciones de segmento o restricciones como región e industria. Si tienes notas en bruto, pídele primero que normalice la definición de mercado antes de dimensionarlo. Un input mejor se vería así: Use this list of competitors and clinic counts to size the US outpatient scheduling software market for 2026.

Lee el repo en el orden correcto

Empieza por SKILL.md porque ahí está el flujo de trabajo de dimensionamiento y los supuestos que hay que validar. Después revisa cualquier archivo de soporte en pm-market-research/skills/market-sizing/ si se añade más adelante, especialmente cualquier cosa que defina restricciones, plantillas o lógica de cálculo. Si el repo sigue siendo mínimo, toma SKILL.md como guía operativa principal y aporta tus propios datos externos.

Trabaja la estimación por capas

Pide una secuencia: definir los límites del mercado, ejecutar una estimación top-down, construir una comprobación bottom-up y luego reconciliar diferencias en TAM, SAM y SOM. Esto importa porque muchos malos resultados de market sizing fallan al saltar directamente a una cifra titular. Para obtener mejores resultados, solicita explícitamente supuestos, fórmulas y rangos de sensibilidad para que la respuesta sea auditable.

Preguntas frecuentes sobre la skill market-sizing

¿market-sizing sirve para Market Research?

Sí. Encaja bien con Market Research cuando necesitas un modelo de dimensionamiento estructurado y una cadena clara de supuestos. No sustituye la investigación primaria, pero puede organizar rápidamente la investigación secundaria en una estimación útil.

¿En qué se diferencia de un prompt normal?

Un prompt normal puede producir una cifra, pero la skill market-sizing te da un flujo de trabajo de dimensionamiento repetible: definir el alcance, estimar desde dos direcciones y después validar la parte servible. Eso reduce la probabilidad de confundir TAM con SAM o de sobredimensionar SOM. También hace que el resultado sea más fácil de revisar y actualizar.

¿Necesito ser experto para usarla?

No, pero sí necesitas una pregunta de mercado clara. Quienes empiezan pueden usar la skill si son capaces de expresar el producto, el cliente y la geografía en una sola frase. Si esos inputs son difusos, el resultado también lo será.

¿Cuándo no debería usarla?

No uses market-sizing cuando solo necesites una opinión rápida, una narrativa de marca o una visión general del sector. Tampoco es una buena opción si necesitas un análisis financiero muy documentado y específico por jurisdicción y no piensas aportar datos ni aceptar estimaciones basadas en supuestos.

Cómo mejorar la skill market-sizing

Afina la definición del mercado

La mayor mejora de calidad viene de acotar el alcance antes de calcular nada. Especifica quién compra, qué se vende, dónde se vende y qué queda fuera. Por ejemplo, B2B payroll software for Canadian companies with 20-200 employees es mucho mejor que payroll market.

Aporta números que el modelo pueda contrastar

Proporciona recuentos de clientes, rangos de precios, supuestos de conversión o cifras de ingresos comparables cuando los tengas. Esos inputs permiten que la skill de market-sizing compare el camino top-down con el bottom-up en lugar de inventar supuestos no respaldados. Si no sabes una cifra, pide un rango y el motivo.

Pide sensibilidad, no solo una estimación puntual

La salida más útil suele incluir un caso base y casos alto y bajo. Eso te ayuda a ver qué supuesto mueve el resultado y si la oportunidad sigue siendo atractiva bajo hipótesis conservadoras. Después del primer pase, pide a la skill que recalcule usando tu tasa de adopción, precio o filtro geográfico preferidos.