clarify

Vue d’ensemble de clarify skill

Ce que fait clarify skill

Le skill clarify améliore les textes UX peu clairs : libellés, textes d’aide, états vides, consignes d’onboarding, confirmations, et surtout messages d’erreur. Il est conçu pour les situations où les utilisateurs sont perdus non pas parce qu’il manque des fonctionnalités à l’interface, mais parce que les mots rendent le produit plus difficile à comprendre.

Pour qui clarify for UI/UX Design est le plus adapté

clarify for UI/UX Design convient particulièrement aux product designers, UX writers, équipes frontend, PM et agents IA qui relisent les textes d’interface avant mise en production. Il est le plus utile lorsqu’un écran existe déjà et que l’objectif est de rendre le wording plus clair, plus actionnable et mieux adapté au contexte utilisateur.

Le vrai besoin auquel il répond

On n’installe pas clarify seulement pour « réécrire du copy ». On l’utilise pour répondre à des questions plus exigeantes et très concrètes : pourquoi un message ne fonctionne pas, ce que les utilisateurs risquent de mal comprendre, quel niveau de contexte ajouter, quel ton convient au moment, et comment reformuler pour que les gens puissent agir sans hésiter.

Ce qui distingue clarify d’un prompt générique

La différence principale, c’est le processus. Ce skill n’est pas un simple prompt libre du type « rends ça plus joli ». Il impose une revue structurée de :

• le niveau technique de l’audience
• l’état mental de l’utilisateur
• l’action que l’utilisateur doit effectuer
• le contexte absent du texte actuel
• les types précis de défauts de clarté comme le jargon, l’ambiguïté, les suppositions ou un ton inadapté

C’est ce qui rend clarify skill plus utile qu’un prompt vague de polissage rédactionnel quand l’enjeu est la compréhension fonctionnelle, pas seulement le style.

Point de vigilance important avant adoption

Le principal frein, c’est sa dépendance à un contexte design préalable. Le skill exige explicitement /frontend-design, et s’il n’existe encore aucun contexte design, il indique qu’il faut d’abord lancer /teach-impeccable. Donc clarify install est simple au niveau du skill, mais la qualité des résultats dépend directement de votre capacité à fournir dès le départ le contexte produit, audience et interface.

Comment utiliser clarify skill

clarify install et invocation

L’extrait du repository montre clarify comme un skill invoquable par l’utilisateur avec l’indication d’argument [target]. En pratique, installez-le depuis le repository pbakaus/impeccable et invoquez clarify sur un écran, un flow, un composant ou un bloc de copy précis, plutôt que sur une demande vague à l’échelle de tout le produit.

Un schéma d’installation pratique :

• ajouter le skill depuis https://github.com/pbakaus/impeccable
• invoquer clarify avec une cible comme une modal, une erreur de checkout, une étape d’onboarding ou une page de paramètres

Si votre environnement prend en charge des commandes d’installation de skills nommés, utilisez l’URL du repo avec le chemin du skill clarify. Sinon, importez l’ensemble de skills du repository puis appelez directement clarify.

Lisez d’abord ce fichier

Commencez par :

• SKILL.md

Ce skill n’expose pas de README.md, metadata.json, règles ou dossiers de ressources visibles dans l’arborescence fournie. Cela signifie que l’essentiel des consignes d’usage réelles est concentré dans SKILL.md, avec moins de profondeur d’implémentation cachée que dans des skills plus volumineux.

Le contexte requis avant d’utiliser clarify skill

Avant de demander à clarify de réécrire quoi que ce soit, réunissez :

• le texte exact actuel
• l’endroit où il apparaît dans l’UI
• le public visé
• l’état mental probable de l’utilisateur à ce moment-là
• l’action que les utilisateurs doivent effectuer ensuite
• les éventuelles contraintes produit ou métier

C’est important, car le skill évalue la clarté dans son contexte, pas de façon isolée. Une reformulation techniquement correcte peut tout de même échouer si elle ignore l’urgence, la confiance ou le niveau d’expertise utilisateur.

Pourquoi la dépendance à frontend-design est importante

clarify usage est explicitement chaîné à /frontend-design. C’est un signal fort que le skill attend d’abord un travail sur les principes design et un protocole de collecte de contexte. Si vous sautez cette étape, le résultat peut être plus propre d’un point de vue linguistique, tout en restant faux pour le flow, la hiérarchie ou l’objectif utilisateur.

S’il n’existe aucun contexte design, le skill demande de lancer /teach-impeccable d’abord. Considérez cela comme une étape de setup obligatoire, pas comme une simple couche de finition.

Quel type d’entrée donne les meilleurs résultats

Les bonnes entrées sont concrètes et bien délimitées. Par exemple, fournissez :

• texte actuel : “Authentication failed”
• surface : erreur du formulaire de connexion sous le champ mot de passe
• audience : utilisateurs SaaS non techniques
• état mental : frustrés, veulent revenir vite à leur travail
• action attendue : réessayer le mot de passe, le réinitialiser si besoin
• contrainte : ne pas laisser entendre que l’email est incorrect pour des raisons de sécurité

Cela donnera de meilleurs résultats que :

• “Improve this error message”

Transformer une demande vague en bon prompt clarify

Faible :

• “Make our onboarding copy clearer.”

Mieux :

• “Use clarify on step 2 of onboarding. Current copy: ‘Configure your workspace for enhanced collaboration efficiency.’ Audience: first-time small business users with low technical confidence. Mental state: curious but impatient. Goal: get them to invite teammates. Constraint: keep headline under 8 words and body under 20 words.”

Cette meilleure version donne à clarify skill assez d’informations pour juger le jargon, le contexte manquant, la clarté de l’action et le ton.

Ce que clarify est susceptible d’examiner

D’après SKILL.md, le skill vérifie systématiquement :

• le jargon que les utilisateurs risquent de ne pas comprendre
• l’ambiguïté et les interprétations multiples
• la voix passive qui masque l’agent ou l’action
• un copy trop long ou au contraire trop sec
• les suppositions sur les connaissances des utilisateurs
• le contexte manquant sur ce qui s’est passé ou sur la prochaine action à effectuer
• un ton inadapté à la situation

C’est utile, car cela montre clairement les types de problèmes que le skill est optimisé pour détecter.

Workflow recommandé pour utiliser clarify

Un workflow pratique :

1. Lancez /frontend-design et collectez le contexte.
2. Sélectionnez une seule surface cible, pas l’application entière.
3. Collez le texte exact actuel.
4. Indiquez l’audience, l’état mental et l’action attendue.
5. Demandez d’abord un diagnostic, puis des réécritures.
6. Vérifiez le résultat au regard de l’espace disponible dans l’UI et des contraintes produit.
7. Testez le texte révisé sur les états voisins comme succès, chargement et échec.

Cette séquence mène généralement à de meilleures décisions que des demandes de réécriture immédiates sans diagnostic préalable.

Demandez un diagnostic avant les réécritures finales

Pour un usage de clarify guide à forte valeur, demandez d’abord :

• ce qui manque de clarté
• ce que l’utilisateur risque de mal comprendre
• quel contexte manque
• si le ton est adapté au moment

Demandez ensuite des alternatives. Cela évite de réécrire trop tôt et aide à déterminer si le vrai problème vient du wording, de l’architecture de l’information ou d’un feedback système manquant.

Meilleurs cas d’usage de clarify for UI/UX Design

Le skill est particulièrement performant pour :

• les messages d’erreur qui n’expliquent ni ce qui s’est passé ni quoi faire ensuite
• les libellés qui reposent sur une terminologie interne
• les consignes d’onboarding qui supposent des connaissances préalables
• les états vides avec une orientation vague ou peu utile
• les descriptions de paramètres techniquement exactes mais difficiles à lire
• les messages de confirmation et de succès qui ne renforcent pas la confiance

Quand clarify est mal adapté

N’attendez pas de clarify qu’il résolve :

• des problèmes de flow UX plus profonds, quand l’interface est structurellement déroutante
• des textes juridiques ou de conformité qui ne peuvent pas être modifiés de manière significative
• un travail purement centré sur la brand voice alors que la clarté est déjà bonne
• une rédaction prête pour la localisation sans vérification séparée des contraintes de traduction

Si le problème relève du design d’interaction plus que du wording, utilisez clarify une fois le flow corrigé.

FAQ sur clarify skill

clarify skill est-il accessible aux débutants ?

Oui, si vous pouvez fournir le texte actuel et un minimum de contexte. Mais les débutants sautent souvent l’étape la plus difficile : décrire l’audience et l’état de l’utilisateur. Sans cela, clarify peut encore améliorer la formulation, mais pas améliorer la facilité d’usage de manière fiable.

Faut-il tout le repo impeccable pour utiliser clarify ?

Vous avez surtout besoin du skill clarify et de sa dépendance de contexte requise. Comme l’arborescence visible n’expose que SKILL.md pour ce skill, il y a peu de matière supplémentaire du repo à étudier en amont. L’exigence clé, c’est l’accès à /frontend-design et, si nécessaire, à /teach-impeccable.

En quoi clarify diffère-t-il d’une simple demande à une IA de réécrire un texte ?

Un prompt classique optimise souvent le rendu pour qu’il semble soigné. clarify skill est meilleur quand vous avez besoin que l’IA inspecte les risques de compréhension : jargon, suppositions, ambiguïté, prochaines étapes manquantes et ton dans des conditions d’usage réelles.

clarify gère-t-il bien les messages d’erreur ?

Oui. Les états d’erreur font partie de ses cas d’usage les plus solides, car le skill demande explicitement l’état mental de l’utilisateur et l’action suivante. Cela conduit à des réécritures plus utiles qu’un prompt générique du type « rédige un message d’erreur plus sympathique ».

clarify est-il réservé au microcopy ?

Non. Il peut aussi aider sur des consignes courtes et du texte d’interface explicatif. Mais il donne le meilleur de lui-même sur un texte UI borné, pas sur de longues pages marketing ni sur des design systems de contenu.

Quand ne faut-il pas installer clarify ?

Évitez clarify install si votre besoin principal porte sur une critique de design visuel, une refonte de l’architecture de l’information ou une stratégie de contenu pour des documents longs. Installez-le lorsque le vrai goulot d’étranglement est la clarté du wording dans les interfaces produit.

Comment améliorer clarify skill

Donnez à clarify un meilleur contexte, pas plus de texte

Le moyen le plus rapide d’améliorer les résultats de clarify est de fournir de meilleures contraintes :

• emplacement exact dans l’UI
• limites de caractères
• niveau d’expertise de l’audience
• état émotionnel
• action attendue
• affirmations interdites ou limites légales

Ajouter plus de texte autour n’aide que si cela change réellement l’interprétation.

Séparez le diagnostic de la réécriture

Demandez à clarify une courte liste de problèmes avant de demander le copy final. Cela permet d’identifier si le souci vient d’une ambiguïté, d’un manque de contexte ou d’un décalage de ton. Vous obtiendrez de meilleures révisions si le mode d’échec est nommé dès le départ.

Montrez l’action utilisateur actuelle et l’action attendue

Beaucoup de résultats faibles viennent du fait que le modèle ne sait pas ce que l’utilisateur doit faire ensuite. Indiquez les deux :

• ce qui vient de se passer
• ce que l’utilisateur doit faire maintenant

Par exemple, “payment failed” est incomplet tant que le skill ne sait pas si la bonne action est de réessayer, mettre à jour la carte, contacter le support ou attendre.

Indiquez explicitement l’état mental

Ce skill accorde un poids inhabituellement fort à l’état mental de l’utilisateur, et c’est l’un de ses leviers pratiques les plus puissants. “User is stressed and blocked” devrait produire un texte différent de “user is exploring settings casually.” Si vous omettez cet élément, le ton risque de devenir agréablement générique au lieu d’être réellement utile.

Demandez plusieurs variantes avec leurs compromis

Demandez 2 à 4 options avec des priorités différentes, par exemple :

• la version la plus courte
• la version la plus rassurante
• la version la plus orientée action
• la version la plus simple pour des utilisateurs non techniques

Cela aide à comparer les compromis de clarté au lieu d’accepter une seule réécriture comme version finale.

Surveillez les modes d’échec fréquents

Voici les cas où clarify skill peut encore sous-performer :

• polir le wording sans corriger le contexte manquant
• rendre le copy plus amical mais moins précis
• supprimer des termes techniques dont les utilisateurs ont en réalité besoin
• produire un texte trop long pour le composant UI
• réécrire des chaînes isolées de manière incohérente avec les états voisins

Dans la plupart des cas, ce sont des problèmes d’entrée, pas seulement des problèmes de modèle.

Utilisez de vraies contraintes UI pendant l’itération

Après le premier passage, resserrez la demande :

• “Keep label under 24 characters”
• “Do not mention internal system names”
• “Must be understandable at 8th-grade reading level”
• “Should not blame the user”
• “Preserve security ambiguity around account existence”

C’est à ce stade que l’usage de clarify guide devient prêt pour la production, au lieu de rester simplement éditorial.

Associez clarify à une revue des écrans adjacents

N’améliorez pas un message isolé si les utilisateurs rencontrent une séquence. Passez en revue ensemble le déclencheur, le message lui-même et l’étape suivante. Une ligne d’erreur claire peut tout de même échouer si le libellé du CTA ou le texte d’aide autour restent vagues.

Créez un modèle de prompt réutilisable

Pour les équipes qui utilisent souvent clarify for UI/UX Design, créez un modèle avec :

• surface cible
• copy actuel
• audience
• état mental
• action attendue
• contraintes
• demande : diagnostiquer d’abord, puis réécrire

Cela réduit les incohérences entre les revues et rend le skill beaucoup plus facile à bien invoquer.

Améliorez les résultats de clarify avec des preuves issues des utilisateurs

Si vous avez des tickets support, des notes de tests d’utilisabilité ou des exemples d’utilisateurs qui interprètent mal le texte, incluez-les. clarify est bien plus performant lorsqu’il peut réécrire à partir de confusions observées plutôt qu’hypothétiques.