do-and-judge
par NeoLabHQLa compétence do-and-judge exécute une tâche unique avec une étape d’implémentation par sous-agent, un juge indépendant et une vérification par itérations jusqu’à validation ou atteinte du nombre maximal de tentatives. Utilisez do-and-judge pour l’automatisation des workflows lorsque vous avez besoin de critères d’acceptation clairs, d’une exécution isolée et de moins d’incertitude qu’avec un prompt générique.
Cette compétence obtient 78/100, ce qui en fait un candidat solide pour les utilisateurs d’annuaire qui recherchent un workflow structuré d’exécution puis de validation. Le dépôt fournit suffisamment de détails opérationnels pour comprendre quand l’utiliser et comment elle fonctionne, même s’il manque encore certains éléments d’adoption qui réduiraient l’incertitude à la configuration et à l’usage.
- Déclenchement et workflow clairs : il est explicitement conçu pour une tâche unique avec implémentation, jugement indépendant et répétition jusqu’à validation ou au maximum de tentatives.
- Bonne exploitation des agents : la boucle méta-jury + juge, l’envoi parallèle et le schéma de reprise sur feedback devraient aider les agents à exécuter avec moins de biais d’auto-vérification.
- La structure opérationnelle est solide : frontmatter valide, contenu long, nombreux titres et plusieurs signaux de workflow/contraintes indiquent un véritable contenu procédural plutôt qu’un simple remplissage.
- Aucune commande d’installation, aucun fichier d’assistance ni référence n’est fournie, donc les utilisateurs doivent s’appuyer uniquement sur SKILL.md.
- L’extrait montre une contrainte d’orchestration stricte et une coupure du contenu, ce qui peut rendre la compétence plus fragile ou plus difficile à adapter dans des configurations d’agents plus larges.
Vue d’ensemble du skill do-and-judge
Ce que fait do-and-judge
Le skill do-and-judge est un schéma d’exécution à tâche unique pour l’automatisation des workflows : il confie le travail à un sous-agent d’implémentation, crée une grille d’évaluation distincte, puis relance jusqu’à ce que le résultat passe ou que la limite de tentatives soit atteinte. Il convient surtout aux cas où la qualité dépend d’une vérification externe, et pas seulement d’une génération en un seul passage.
Qui devrait l’utiliser
Utilisez do-and-judge quand vous devez faire exécuter à un agent une tâche bornée avec des critères d’acceptation mesurables, par exemple des refactorings, des modifications de code ou des changements de contenu structuré. C’est un bon choix si vous voulez moins d’auto-critique et davantage de contrôle indépendant avant d’accepter le résultat.
Ce qui le distingue
La valeur principale du skill do-and-judge tient à la séparation des rôles : l’orchestrateur ne fait pas la tâche lui-même, l’agent d’implémentation travaille avec un contexte neuf, et le juge évalue à partir d’une spécification dédiée. Cette architecture réduit les angles morts et rend l’installation de do-and-judge pertinente lorsque l’exactitude compte plus que la seule vitesse.
Comment utiliser le skill do-and-judge
Installation et configuration de do-and-judge
Installez le skill do-and-judge dans votre espace de travail des skills, puis ouvrez d’abord SKILL.md, car c’est là que se trouvent les règles de fonctionnement et le flux de contrôle. Pour une lecture rapide du dépôt, commencez par SKILL.md avant tout le reste ; il n’y a ici ni scripts d’aide ni dossiers de support sur lesquels s’appuyer, donc le fichier du skill est la source de vérité.
Transformer une demande vague en entrée exploitable
Le modèle d’usage de do-and-judge fonctionne mieux quand la tâche est étroite, vérifiable et qu’elle a une fin clairement définie. Au lieu de demander « améliore ce module », donnez :
- le fichier cible ou le composant exact
- le résultat attendu
- les contraintes qui ne doivent pas changer
- une condition de réussite/échec ou un comportement attendu
Exemple de prompt solide : Refactor the UserService class to use dependency injection without changing public method names; verify that all existing tests still pass and that constructor wiring is explicit.
Workflow recommandé
Un guide pratique pour do-and-judge consiste à : définir la tâche, laisser l’agent d’implémentation travailler en isolation, générer une grille d’évaluation pour le juge, vérifier le résultat au regard de cette grille, puis ne relancer qu’en cas d’échec concret. Ce workflow est pensé pour do-and-judge for Workflow Automation, où l’objectif est une exécution maîtrisée, pas un brainstorming ouvert.
Ce qu’il faut surveiller dans le dépôt
Lisez SKILL.md pour le processus, les contraintes critiques et le seuil de relance. Portez une attention particulière aux sections sur le périmètre de la tâche, la gestion du contexte et les signaux d’alerte, car elles déterminent si l’orchestrateur se comporte correctement. Si vous adaptez le skill à une autre stack, transposez ces règles dans vos propres outils avant de l’utiliser sur une vraie tâche.
FAQ du skill do-and-judge
do-and-judge est-il meilleur qu’un prompt classique ?
Pour les demandes simples, non. Un prompt classique est plus rapide. do-and-judge est plus adapté quand vous devez faire implémenter une tâche puis la faire vérifier de façon indépendante, surtout si la première réponse risque d’omettre des cas limites ou de s’éloigner des exigences.
Ce skill est-il adapté aux débutants ?
Oui, si vous savez décrire clairement la tâche. La principale difficulté n’est pas la syntaxe ; c’est de fournir assez de contexte et de critères d’acceptation pour que le juge évalue la sortie sans avoir à deviner.
Quand ne faut-il pas utiliser do-and-judge ?
N’utilisez pas do-and-judge pour l’exploration ouverte, la génération d’idées floue ou les tâches dont la réussite est difficile à définir. C’est aussi un mauvais choix si vous voulez que l’orchestrateur modifie directement des fichiers ou exécute des outils, car le skill repose sur la séparation des rôles et la vérification.
Comment s’intègre-t-il dans Workflow Automation ?
Il s’intègre surtout comme couche de contrôle pour des tâches uniques et bornées au sein d’un système d’automatisation plus large. Si votre workflow comporte déjà des vérifications explicites, le skill apporte de la valeur en structurant la boucle d’agent ; si votre workflow n’a pas de critères d’acceptation, l’étape de jugement sera trop floue pour être utile.
Comment améliorer le skill do-and-judge
Donner au juge de meilleurs critères
Le plus gros gain de qualité vient d’une meilleure entrée d’évaluation. Quand vous utilisez do-and-judge, précisez ce que veut dire « bon » en termes observables : comportement requis, modifications interdites, objectifs de couverture, contraintes de format ou règles de compatibilité. Plus les critères sont concrets, moins le juge risque d’approuver un résultat faible.
Réduire les échecs fréquents
L’échec le plus courant est un périmètre mal défini. Si la tâche est trop large, l’agent d’implémentation peut optimiser la mauvaise chose et le juge ne le verra qu’assez tard. Un autre mode d’échec vient des contraintes cachées, comme la compatibilité ascendante, les conventions de nommage ou les limites d’environnement ; mieux vaut donc les indiquer dès le départ plutôt que de compter sur la boucle de relance pour les déduire.
Itérer à partir du premier résultat
Si le premier passage manque la cible, ne reformulez pas simplement la même tâche. Reprenez les échecs exacts signalés par le juge, resserrez les critères d’acceptation et supprimez les formulations ambiguës. Pour do-and-judge usage, la deuxième tentative doit être plus étroite et plus testable que la première.
Mieux adapter avant de relancer
Si vous adaptez do-and-judge à un autre dépôt ou à une autre stack d’agents, alignez d’abord les règles d’orchestration avec vos outils. Vérifiez que votre environnement peut réellement gérer une implémentation isolée, un jugement indépendant et des relances bornées ; sinon, simplifiez le schéma au lieu de le forcer.