extract

Vue d’ensemble de la compétence extract

À quoi sert extract

La compétence extract aide à transformer du code UI répété en assets réutilisables de design system : composants partagés, design tokens et patterns standardisés. Elle est conçue pour les équipes qui ont déjà une interface produit et veulent regrouper les duplications dans un système plus cohérent, pas pour celles qui cherchent un simple prompt générique d’idéation.

Pour qui extract est le plus pertinent

extract est particulièrement utile pour les ingénieurs frontend, les responsables de design system et les équipes produit qui veulent corriger les écarts accumulés entre écrans ou fonctionnalités. Il est particulièrement adapté lorsque vous soupçonnez déjà que le même bouton, la même carte, le même pattern de formulaire, la même échelle d’espacement ou le même usage de couleur apparaît à plusieurs endroits et devrait être unifié.

Le vrai besoin auquel extract répond

La vraie valeur de la compétence extract ne se limite pas à « trouver les doublons ». Elle pousse un agent à :

• repérer d’abord le design system existant ou la couche UI partagée
• identifier les patterns qui méritent réellement d’être extraits
• éviter l’abstraction prématurée
• migrer le code répété vers un système réutilisable avec un plan clair

C’est ce qui la rend plus pratique qu’un simple prompt du type « refactorise cette UI », en particulier pour un usage extract for Design Systems, où le nommage, la structure et le risque de migration comptent vraiment.

Ce qui différencie cette compétence extract

Cette compétence suit un workflow clair : découvrir le système actuel, identifier les candidats à l’extraction, évaluer s’ils méritent d’être systématisés, puis extraire et migrer avec prudence. L’un de ses meilleurs garde-fous est explicite : si aucun design system n’existe, elle indique à l’agent de demander avant d’en inventer un. Cela réduit un échec fréquent des IA : créer une architecture de composants arbitraire qui ne correspond pas au dépôt.

Quand installer extract

Installez extract si votre besoin principal est de regrouper des patterns UI répétés dans un design system existant ou envisagé. Si vous avez seulement besoin de créer rapidement un composant ponctuel, un prompt direct peut suffire. La décision d’installer extract est pertinente lorsque la cohérence, la réutilisation et la qualité de migration comptent davantage que la vitesse seule.

Comment utiliser la compétence extract

Installer la compétence extract

Une commande d’installation pratique est :

npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill extract

Comme cette compétence se trouve dans .claude/skills/extract, vous n’avez pas besoin d’explorer tout le dépôt pour démarrer.

Lisez d’abord ce fichier

Commencez par :

• SKILL.md

Ici, SKILL.md fait foi. D’après les éléments visibles dans le dépôt, il n’y a pas de scripts, règles ou dossiers de référence supplémentaires mis en avant ; l’essentiel des consignes exploitables est donc concentré dans ce fichier.

Comprendre le format d’invocation attendu

La compétence peut être invoquée par l’utilisateur et expose un indice d’argument sous la forme :

[target]

En pratique, cela signifie que votre demande doit nommer une zone cible concrète, par exemple :

• un dossier de fonctionnalité
• une page
• un ensemble de composants
• une surface UI avec des patterns répétés

Une demande vague comme « améliore notre design system » est bien moins utile que « run extract on src/features/billing and identify reusable form and card patterns. »

Donnez à extract une cible, pas une ambition vague

La compétence extract fonctionne mieux lorsque la cible est bien délimitée. Les bonnes cibles correspondent généralement à l’un des cas suivants :

• un répertoire contenant de l’UI dupliquée
• une zone produit où les incohérences sont visibles
• une migration de styles codés en dur vers des tokens
• un groupe de composants similaires qui devraient devenir des variantes

Cela améliore le signal, car la compétence est conçue pour évaluer de vraies opportunités de réutilisation, pas pour inventer des abstractions dans le vide.

Transformer un objectif flou en prompt extract solide

Prompt faible :

• « Use extract on our app. »

Prompt plus solide :

• « Use extract on src/app/settings and src/components/settings. Find repeated controls, hard-coded spacing and color values, and any patterns already close to our shared UI conventions. Propose what should become a shared component or token, what should stay local, and a safe migration order. »

Pourquoi cela fonctionne :

• la cible est clairement identifiée
• l’extraction des composants et celle des tokens sont demandées séparément
• une décision explicite de conserver certaines choses en local est demandée, ce qui limite la sur-abstraction
• un séquencement de migration est demandé, ce qui est essentiel dans de vrais dépôts

Quels éléments d’entrée améliorent réellement la qualité des résultats

Pour un meilleur extract usage, fournissez :

• l’emplacement de votre design system existant ou de votre dossier UI partagé
• le framework et la stack de style, par exemple React, Tailwind, CSS Modules ou styled-components
• les conventions de nommage que vous utilisez déjà
• toute source de tokens, fichier de thème ou style dictionary
• si vous voulez seulement une proposition ou de vraies modifications de code

Sans ce contexte, l’agent peut toujours repérer les répétitions, mais le plan d’extraction risque davantage d’entrer en conflit avec votre architecture.

Suivre le workflow prévu par le dépôt

Le workflow de la compétence est simple, mais important :

1. trouver le design system
2. identifier les patterns répétés et les valeurs codées en dur
3. évaluer si l’extraction est justifiée
4. extraire et enrichir le système
5. migrer les consommateurs

L’étape « évaluer la valeur avant d’extraire » est importante. La compétence précise explicitement que tout ne doit pas être extrait. Un pattern utilisé une ou deux fois n’a pas forcément sa place, pour l’instant, dans un système partagé.

Utiliser extract pour les Design Systems, pas seulement pour dédupliquer

Le meilleur usage de extract for Design Systems n’est pas de supprimer mécaniquement le code dupliqué. Il consiste à décider ce qui relève de la couche système et ce qui doit rester dans le code local à une fonctionnalité. Demandez à la compétence de classer ses constats en :

• composants réutilisables
• design tokens
• patterns de composition
• code strictement local qui doit rester en place

Vous obtiendrez ainsi un résultat réellement exploitable en revue et en adoption.

Demandez d’abord une proposition avant de demander des modifications

Un workflow d’adoption pragmatique :

1. demandez à extract les constats et les candidats
2. passez en revue le nommage, la responsabilité et le périmètre de migration
3. demandez ensuite l’implémentation de l’extraction
4. migrez par petits lots

C’est plus sûr que de demander des modifications immédiates sur toute l’application, surtout si votre design system actuel est incomplet.

Un pattern de prompt qui fonctionne généralement bien

Utilisez une demande comme celle-ci :

“Use extract on [target]. First locate our existing design system or shared UI directory and summarize its conventions. Then identify repeated components, inconsistent variants, and hard-coded visual values worth turning into tokens. For each candidate, say whether it should be extracted now, deferred, or kept local. After that, propose a migration plan with the lowest-risk order.”

Cette formulation s’aligne étroitement sur le workflow natif de la compétence et produit en général de meilleurs résultats que des demandes génériques de refactor.

Contraintes courantes à trancher avant de lancer extract

Avant d’utiliser la compétence extract, décidez :

• l’agent peut-il créer de nouveaux composants partagés, ou seulement les proposer ?
• faut-il introduire des tokens maintenant, ou seulement consolider les composants ?
• voulez-vous une compatibilité descendante stricte ?
• les imports et emplacements de fichiers peuvent-ils changer ?

Ces contraintes changent réellement les recommandations. La compétence devient bien plus utile lorsqu’elle sait si elle doit planifier, implémenter ou migrer.

FAQ sur la compétence extract

extract est-il meilleur qu’un prompt de refactor classique ?

En général oui, si votre problème relève de la systématisation plutôt que d’un nettoyage isolé. Un prompt classique passe souvent directement aux modifications de code. extract est plus fort lorsqu’il faut d’abord inspecter la structure existante du design system, identifier ce qui est réellement réutilisable et éviter de créer des abstractions que le dépôt ne peut pas supporter.

extract est-il adapté aux débutants ?

Oui, à condition de lui donner une cible limitée. Un débutant peut utiliser efficacement la compétence extract en la pointant sur une seule zone fonctionnelle et en demandant d’abord une proposition. Cela devient plus difficile si vous lui demandez de remodeler toute l’architecture UI sans fournir de conventions ni de limites.

extract nécessite-t-il un design system existant ?

Non, mais il exige qu’une décision soit prise. La compétence demande explicitement à l’agent de poser la question avant de créer un nouveau design system s’il n’en existe pas. C’est un bon point pour l’adoption, car cela évite d’inventer silencieusement une architecture.

Quand ne faut-il pas utiliser extract ?

N’utilisez pas extract lorsque :

• vous avez seulement besoin d’un composant ponctuel
• l’UI est encore trop immature pour justifier une abstraction
• le pattern n’apparaît qu’une seule fois
• vous cherchez un travail de finition pixel-perfect plutôt que de la réutilisation
• aucun accord n’existe sur l’emplacement de l’UI partagée

Dans ces cas-là, un prompt plus simple ou une décision de design préalable vous fera gagner du temps.

Quels types de patterns extract recherche-t-il ?

La compétence est orientée vers :

• les composants répétés
• les implémentations incohérentes d’un même concept
• les couleurs, espacements, styles typographiques ou ombres codés en dur
• les patterns réutilisables de layout ou d’interaction

Cela en fait un outil pratique pour l’extraction de tokens et le travail sur des composants partagés, pas seulement pour dédupliquer du JSX.

Comment extract s’adapte-t-il aux différentes stacks frontend ?

La logique de fond est indépendante de la stack, car elle consiste à identifier la réutilisation et les frontières du système. Cela dit, la qualité des résultats dépend du fait que vous indiquiez la stack et les conventions. Si votre application utilise Tailwind, des variables CSS ou un wrapper de component library, dites-le dès le départ pour que le plan d’extraction corresponde au fonctionnement réel de votre base de code.

Comment améliorer la compétence extract

Commencez avec une cible plus étroite que vous ne le pensez

L’erreur la plus fréquente est de viser trop large. Vous obtiendrez de meilleurs résultats en lançant extract sur une seule fonctionnalité, un seul groupe de routes ou une seule famille de composants au départ. Cela donne à l’agent assez de répétition à analyser sans l’obliger à concevoir prématurément une architecture à l’échelle de tout le système.

Indiquez à extract où se trouve le design system

Si vous connaissez l’emplacement de l’UI partagée, dites-le explicitement :

• src/components/ui
• packages/design-system
• app/shared/components

Cela réduit les suppositions et conduit à des recommandations qui respectent les patterns existants d’import, de nommage et de responsabilité.

Demandez des critères d’extraction, pas seulement des candidats

Un bon prompt d’amélioration serait :

• “Use extract, but explain why each candidate should be shared now, later, or never.”

Cela fait apparaître le seuil de décision derrière les choix de réutilisation. Vous évitez ainsi de construire un design system trop volumineux, rempli d’abstractions faibles.

Distinguez tokens et composants dans votre demande

Les utilisateurs regroupent souvent tout le travail de réutilisation dans une seule demande. Vous obtiendrez de meilleurs résultats en séparant :

• opportunités de tokens : couleurs, espacements, typographie, ombres
• opportunités de composants : boutons, cartes, champs, bannières
• opportunités de composition : layouts, sections de formulaires, assemblages répétés

Le résultat sera plus simple à implémenter et à relire.

Demandez le risque de migration et le rayon d’impact

L’un des plus gros freins à l’adoption est la crainte de régressions étendues. Améliorez extract usage en demandant :

• les fichiers ou zones concernés
• les changements potentiellement cassants
• les gains rapides par opposition aux extractions risquées
• un ordre de migration

Vous transformez ainsi la première sortie en un livrable que les maintainers peuvent valider.

Donnez des exemples de ce qui doit rester local

Un ajout utile au prompt est :

• “Keep product-specific or one-off logic local unless reuse is clearly justified.”

Cela contre un échec classique des IA : extraire tout ce qui se ressemble, même lorsque la sémantique diffère et que la maintenance à long terme en souffrirait.

Itérez après la première passe

Après la première sortie du extract guide, enchaînez avec l’une de ces demandes :

• “Narrow this to only token extraction.”
• “Rework the plan to fit our existing component naming.”
• “Only include patterns used 3+ times.”
• “Convert this proposal into a phased migration checklist.”

La compétence s’améliore nettement lorsque vous resserrez le seuil d’extraction après avoir vu les premiers constats.

Surveillez la sur-abstraction

Un échec fréquent consiste à inventer des composants très configurables alors qu’un primitive partagé plus simple ou un token suffirait. Si vous voyez des propositions avec trop de props ou de variantes, demandez à l’agent de privilégier :

• moins de composants partagés
• davantage de tokenisation
• des unités de composition plus petites
• des wrappers locaux lorsque la sémantique produit diffère

Cela aboutit généralement à un design system plus sain.

Utilisez extract comme aide à la décision avant l’implémentation

Pour beaucoup d’équipes, le meilleur usage de la compétence extract est d’abord diagnostique, puis seulement ensuite d’implémentation. Demandez-lui de cartographier les opportunités et les compromis avant d’écrire du code. C’est particulièrement précieux dans les bases de code legacy, où une mauvaise abstraction peut créer plus de travail de migration qu’elle n’en économise.

Améliorez les résultats avec le vocabulaire propre au dépôt

Si votre équipe utilise des termes comme “primitives,” “recipes,” “slots,” “tokens,” ou “foundations,” incluez ce vocabulaire dans le prompt. La compétence extract devient plus utile lorsqu’elle peut reprendre le vocabulaire et la structure déjà utilisés par vos maintainers, car les recommandations sont alors plus faciles à fusionner et à faire vivre.